射频铅封管理系统在加油站的应用

通过分析典型的加油机作弊案例,结合加油站信息化管理的实际,应用高防伪的射频铅封技术,建立了射频铅封管理系统。该系统的应用,降低了油品保管损耗,提高了加油站数质量管理水平,维护了中国石化数量准确、质量合格的品牌形象。     

两周铜器铭文的语言特色

周代的铜器,有铭文的迭敷千件.随着铭文字数的增加,铭文内容也逐渐丰富起来,长篇铭文大量出现,一些文学手段在尊重吏实的前提下被使用于这些记敦历史的文字中.铜器铭文的语言简洁,同时有韵有散、长短相杂,这些都为铜嚣铭文增加了不少文学性的积极因素.     

试论高校毕业生就业服务信息的采集与利用

随着我国高校制度的改革,2010年我国高校毕业生达652万,高校毕业生就业工作变得日益重要和繁重.为了高效、准确、及时地做好毕业生就业工作,高校就业工作信息化建设迫在眉睫.本文在分析当前毕业生就业工作信息化建设现状和国内外相关经验的基础上,对构建毕业生就业服务信息的采集与利用作了一个初步的设计,希望对当前的毕业生就业服务信息化建设有所帮助.     

一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法

决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题,该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法。该算法将一个M 类目标识别问题转化为M个两类目标识别问题,然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决,其中白化权函数通过训练样本学习确定。利用该算法对3种分类器识别5类雷达目标的结果进行融合,实验结果表明该方法能有效提高目标识别性能。     

香豆素基金属-有机笼对氨基葡萄糖的识别

将发光性质优异的香豆素基团作为荧光信号单元引入有机配体H3L,与过渡金属离子Zn(Ⅱ)配位自组装,构建了一例金属-有机笼状化合物Zn-L,利用主客体氢键弱作用实现了对氨基葡萄糖的选择性识别.高分辨质谱和紫外-可见吸收光谱结果显示,金属-有机笼状化合物Zn-L结构可能为M6L4的八面体构型,12个香豆素基团均匀分布在笼状结构的顶点,空腔带有窗口,允许尺寸合适的客体分子自由进出.主客体核磁滴定显示,氨基葡萄糖通过多重氢键作用与笼状结构相结合;高分辨质谱测试表明,笼状结构与氨基葡萄糖形成了物质的量比为1:2的主客体包合物.荧光滴定光谱拟合结果显示,络合常数为1.6×108 L2/mol2,证实主客体间具有较强的络合作用,有利于笼状结构对氨基葡萄糖的选择性识别.氨基葡萄糖分子对Zn-L荧光强度淬灭高达93％,最低检测限为0.23μmol/L,而其他9种常见生物糖类小分子只能淬灭5％～20％,Zn-L对氨基葡萄糖分子具有选择性荧光响应,且可以应用于活细胞中氨基葡萄糖的荧光成像.     

小龙虾副产物中钙的提取条件研究

对酸法从小龙虾副产物中提取钙的工艺条件进行了研究。比较多种酸提取虾副产物中钙的提取量,通过实验确定有机酸提取小龙虾副产物中钙的最佳条件为：有机酸与干虾粉（干燥后粉碎样）重量比1∶1,有机酸的摩尔比为：柠檬酸∶苹果酸∶乳酸＝2∶3∶6,浸提时间为5 h,浸提温度为30℃,在此条件下小龙虾副产物中钙的提取量可达126．04 mg／g。     

论判决书买受人的强制执行请求权保护

买卖判决书的本质是债权转让,判决书买受人的强制执行请求权应当得到保护.将买卖判决书行为涉及的转让债权分为争议债权和确定债权,分析了判决书买受人的强制执行请求权的合法性,提出了判决书买受人获取强制执行请求权及参加强制执行的程序.     

A群脑膜炎球菌多糖菌苗的质量分析

<正> 我国自1980年正式生产和使用A群脑膜炎球菌多糖菌苗。当时制定的暂行规程在半成品磷含量、成品热原试验剂量及每人份磷含量均低于WHO规程。随着生产工艺的不断完善,制品质量也不断提高。1987年已将热原试验的注射剂量修订与WHO规程相同。本文对1985～1990年抽检的94批A群脑膜炎球菌多糖菌苗质量进行了分析,现简要报告如下。     

蒸汽发生器传热管流体结构耦联动态特性分析

本文对蒸汽发生器传热管的流体结构耦联动态特性进行了解析分析推导,并用MATLAB计算出了耦合固有频率.利用ANSYS参数化语言,对传热管进行了流体结构耦联动态特性模拟,验证了解析推导的正确性,且得到了一些有价值的结论.     

一种空域和频域相结合的图像消噪方法

提出一种基于非均匀剖分和V变换相结合的图像消噪新方法。非均匀剖分逼近在空域上视像素的灰度值为拟合数据,依据最小二乘法原理,对含噪图像进行非均匀三角剖分,使图像表示为一个分片多项式,它能保持图像的边缘及细节特征,并通过对剖分精度的控制来实现图像的消噪;V系统是一类L2[0,1]空间上的完备正交系,具有多小波的多分辨特性,利用相应的V变换将图像变换到频域,通过对高频低频的系数处理来达到消噪的目的。结合非均匀剖分逼近和V变换两者的优势,将两个方法的消噪结果加权平均,得到一种新的消噪方法。实验结果表明了该方法的消噪效果比很多经典方法更好。