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针对降低 X 线源管电流来减少辐射剂量的实现方案所引起的投影图像低信噪比的情况,该文提出一种新的低剂量CT图像重建模型。总的优化目标函数采用泊松噪声的负对数似然函数作为数据保真项,采用待重建图像的稀疏性先验信息作为正则项。保真项能够克服加性高斯模型不能有效刻画噪声性质的缺点,正则化项能够改善测量低信噪比所引起的不适定性。求解过程中采用线性化Bregman迭代格式,将原目标函数分解为变系数的2次优化问题和稀疏性先验去噪问题,其中的2次优化问题中的2次项系数采用变系数计算,能够更好地逼近原始的保真项,从而加快收敛速度。在低剂量扇形束成像的条件下,对仿真模型进行了数值试验,并同传统的滤波反投影算法、极大似然算法和加权2范数重建算法进行了比较,验证了该文算法的有效性。 相似文献
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聚环氧琥珀酸多元阻垢分散性能的研究 总被引:14,自引:4,他引:10
聚环氧琥珀酸(PESA)是一种新型的可生物降解的水处理化学品。通过对两种不同级别原料合成的PESA在不同的加药量、不同硬度和不同碱度等条件下进行阻垢分散性能比较试验发现,PESA1(分析级)对CaCO3垢的阻垢性能略优于PESAⅡ(工业级)。通过对CaCO3、CaSO4、BaSO4、SrSO4、CaF2的阻垢实验和对氧化铁分散性能的实验,对PESA的阻垢分散效果进行了评价。结果表明:在实验条件下,PESA对BaSO4、SrSO4垢阻垢效果优异,对CaSO4、CaF2垢阻垢效果较好;PESA对氧化铁具有很强的分散能力。 相似文献