目标驱动的编译原理课程体系研究

针对编译原理课程理论性和实践性强、学生往往感到困惑和难学的问题,在研究国内各高校编译原理课程教改经验的基础上,基于目标驱动的思想,提出基于分层与-或图的编译原理课程实施目标体系,并结合湖南大学信息科学与工程学院的教学实际,以这些目标为重点组织教学、实验和考核。该方法既有系统性又有具体性,在考虑整个编译器系统的基础上逐步细化各个子目标,便于师生互动和进行过程化的学习管理,利于启发学生自主学习。     

蓝宝石衬底上原子级光滑AlN外延层的MOCVD生长

在蓝宝石衬底表面无氮化、低Ⅴ/Ⅲ比的情况下,采用1200℃的衬底温度、5kPa反应室气压,用MOCVD方法在蓝宝石衬底上生长出了表面原子级光滑的AlN外延层.原子力显微镜测试表明其平均粗糙度为0.44nm,X射线衍射(0002)回摆曲线FWHM为166".实验结果和分析表明,极性和气相反应是影响AlN表面形貌的主要原因.以原子级光滑的AlN为模板生长出了高质量的高Al组分的n型AlGaN,证实了AlN模板具有较好的质量.     

蓝宝石衬底上原子级光滑AlN外延层的MOCVD生长

在蓝宝石衬底表面无氮化、低Ⅴ/Ⅲ比的情况下,采用1200℃的衬底温度、5kPa反应室气压,用MOCVD方法在蓝宝石衬底上生长出了表面原子级光滑的AlN外延层.原子力显微镜测试表明其平均粗糙度为0.44nm,X射线衍射(0002)回摆曲线FWHM为166".实验结果和分析表明,极性和气相反应是影响AlN表面形貌的主要原因.以原子级光滑的AlN为模板生长出了高质量的高Al组分的n型AlGaN,证实了AlN模板具有较好的质量.     

Web服务编制的形式化模型研究

为支持对业务流程执行语言(BPEL)语言的形式化分析和验证,提出一种Web服务编制的形式化模型——μ-BPEL。介绍模型的语法规则和操作语义,在此基础上,建立从μ-BPEL到扩展时间自动机的映射,利用模型检查技术研究服务正确性检验和与时间相关的检验问题。研究结果表明,该模型符合Web服务编制流程,满足系统设定的时态逻辑性质。     

37Ar用于视察地下核试验的尝试

对地下核爆漏气体中放射性核素＾３７Ａｒ进行取样,提纯及测量并研究了泄漏速率随时间位置的变化规律。结果表明：监测土壤中＾３７Ａｒ的含量可有效地核查地下核试验。     

用X射线衍射仪测试PtSi膜

Philips MRD3710 X射线衍射仪由于其灵敏度高、可靠性好、操作方便,常常用于薄膜测试分析。采用X射线衍射仪对在(100)Si表面溅射Pt,并通过退火处理形成的Pt和Si的化合物进行了测试分析,从而对PtSi膜的研制提供了可靠的数据。     

动态环境下MIMO 雷达站点优化配置方法

针对动态环境下多监视区域的分布式多输入多输出(MIMO)雷达站点优化配置问题,提出基于卡尔曼滤波(KF)与粒子群优化(PSO)的站点配置方法。文中考虑MIMO 雷达系统要实时监视多区域,并根据环境的变化计算不同时刻的站点最优配置方案,建立了待优化数学模型,给出了算法的求解过程及步骤,最后通过仿真验证了算法在动态环境下的有效性,可显著提升各个时刻雷达站点最优配置方案的计算效率,并改善最优配置方案的性能。     

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路，模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组；然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析，不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心；最后选取26种不同类型的织物样本进行测试，试验结果表明，客观评价与主观评价的相关系数达到97．38％，评定准确率超过90％。     

织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定

为了提取较为精细的图像信息，引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波，再利用小波变换分解并从中提取高频信息，然后结合4种表征织物折皱的特征参数，计算不同折皱等级模板的特征值，通过分析特征值与折皱等级的相关系数，表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量；最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级，自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类，并以此为依据，确定26种不同织物类型的折皱等级。为了定量描述评定结果，通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数，验证该方法的可行性。     

借助移动学习技术提高成人教育教学质量

通过分析移动学习的概念和特征，认为将其应用于成人教育将会掀起继续教育的一项伟大变革，对提高成人教育教学质量起到不可低估的作用。