呼叫中心排班优化模型的研究

呼叫中心排班系统的优化研究是在话务员和坐席资源约束下,根据服务需求时间序列,合理安排资源,以提高呼叫接入服务质量、提高话务员的个性化满意度和降低运营成本的多目标复杂约束的优化问题。根据客服质量与话务员满意度相关的指标和约束,引入了服务水平、排班成本、话务员疲劳度、排班公平性和话务员意愿等因素。基于对满足服务水平的班组数量的预测,依据对外的规划经营和对内的管理调度的区别,将排班决策分为班次设计和班组指派两大具有递进关系的子模型。利用改进型PSO算法和旋转排班法进行求解,并且根据排班结果和评价参数对规划调度参数进行反馈调整。最后通过仿真分析说明了本文方法在兼顾客服满意度和话务员满意度的呼叫中心排班决策系统中有很好的适应性。     

基于CAN 网的模糊优先级配置策略

利用CAN网的广播特性,提出一种新的闭环模糊优先级配置策略.各节点数据优先级的设定既与其QoS需求有关,又与其节点标识位及前一个传输数据的优先级有关.该策略尽管使用较少的优先级,但仍能保证实时数据较高的可调度性和非实时数据的服务公平性.较少的优先级只占用较少的bit位,这样不仅扩大了CAN网的服务能力,而且提高了CAN网的带宽利用率.     

带最小批量约束的计划问题及其拉格朗日松弛算法

针对一类带最小批量约束的计划问题, 提出了基于拉格朗日松弛策略求解算法. 通过拉格朗日松弛策略, 将原问题转为一系列带最小批量约束的动态经济批量W-W(Wagner-Whitin)子问题. 提出了解决子问题且其时间复杂度O(T³)的最优前向递推算法. 对于拉格朗日对偶问题, 用次梯度算法求解, 获得原问题的下界. 若对偶问题的解是不可行的, 通过固定装设变量, 求解一个剩余的线性规划问题来进行可行化处理. 最后, 数据仿真验证了算法的有效性.     

冷轧机组作业计划编制的建模及算法

以一个具体的冷轧厂为背景,针对钢铁企业物流交叉较多、机组作业计划编制难度大的问题,重点对机组作业计划的编制(生产调度)问题进行深入探讨.文中提出的一些优化物流的思想,对于小型钢铁企业加快生产物流管理现代化、有效降低成本具有具体的指导意义.     

附网存储设备的软件系统设计与实现

附网存储设备(Network Attached Storage-NAS)是一种专用、高性能的文件服务器。作为一种网络存储解决方案,NAS设备具有安装简单、集中管理、可扩展、成本低等诸多优点。论文设计并实现了NAS的软件系统:首先分析比较了实现NAS设备软件系统的三种技术方法,在此基础上提出一种基于Linux操作系统的实现方案;并着重阐述了NAS设备Web管理系统的功能设计与软件实现。     

网络化控制系统带宽配置的一种新策略

根据循环服务网的运行特征和三类数据(周期数据、紧急数据和非紧急数据)的不 同实时性要求,分析了不同类型数据的网络稳定性条件,提出动态共享时间窗的带宽配置策 略.该策略在满足系统实时性和网络稳定性要求的同时,降低了网络化控制系统对缓冲容量 的需求并充分地利用了带宽资源.进一步地,通过仿真实验研究了基本周期内非紧急数据带 宽配置策略的选择对系统实时性和网络稳定性的影响,说明当非紧急数据带宽选择合理时, 两种非紧急数据带宽配置策略均可保证系统良好的总体性能.     

混沌时间序列的遗传演化建模

从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP),在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果.     

Linux下MySQL镜像服务器链的实现

本文首先简要介绍了MySOL,镜像服务器链技术,然后详细剖析了Linux下建立MySQL,镜像服务器链的过程,最后还着力讨论了建立镜像服务器链失败时排除故障的一般思路。     

电网安全稳定系统的研究

通过对上海超高压电网安全稳定控制系统的研究,介绍安稳系统工作原理,以及实际运行中发现的不足,同时,提出相应的对策,以供今后进一步完善上海超高压电网的安全稳定控制系统。     

基于BP神经网络的汽车故障率预测

汽车在使用过程中总会有故障出现,对于汽车生产商来说,了解到汽车在一定期限内的故障率,可以制定相应的生产计划,减少时间成本和库存成本.汽车的运用条件十分复杂,汽车形成故障的因素也多种多样,找出影响汽车故障率的因素,定性分析每个因素的权重,然后对样本数据进行整理分析,建立汽车故障的控制模型,运用Levenberg-Marquardt的改进BP神经网络算法训练网络模型,在此基础上进行预测,能够较精确的得到汽车故障率数据.