基于人工神经网络的河川径流实时预报研究

将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报，建立起河川径流实时预报的BP网络模型，并针对经典BP算法所存在的缺陷，采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法，使得所建立的BP网络模型的收敛性大为改善，消除和避免了实际应用中可能出现的局部优化问题．利用西大洋水库1975～1995年的入库径流系列资料，对所建立的BP网络模型进行训练和检验，同时探讨了网络结构对网络模型预报结果的影响．通过大量的实际应用和对比分析，表明BP网络模型比HG分析模型和相关图法更优越、更具有实际推广和应用价值．     

高温用（SiC—AlN）Mo功能梯度材料的加工

讨论了热屏蔽用（SiC－AIN）／Mo功能梯度材料的粉末冶金加工。利用钼作为基体材料，以承担结构强度和连接可能性。根据在1000K温差内的完全热传递，研究了组分配置的设计，并且以最佳的组分配置成功地加工出了（SiC－AIN）／Mo功能梯度材料的烧结坯料。     

梯度折射率棒中传播的高斯光束轨迹解析解及其存在条件的讨论

本文提出光束轨迹方程的一般解，导出解析解的存在条件，推广了文献［１］的光线传播理论，文中以一特定梯度折射率棒为例，讨论了高斯光束在棒中的传播特性。     

桩柱式采金船每帮挖方量的理论计算

本文从理论上推导出了桩柱式采金船每帮挖方量计算的数学模型并，可广泛地用于设计与生产中，从而提高采金船设计的准确性，以及对生产矿山进行矿量、回收率和实收品位等采选指标收测的可靠性。     

基于块不完全分解的共轭梯度法求解雷诺方程的算法研究

本文提出一种新的求解径向滑动轴承雷诺方程的算法--基于块不完全分解的共轭梯度(BIFCG）法，通过大量的数值试验，分析了影响该算法求解精度的几种因素。并对迭代步数、计算时间等与SOR法进行了研究。     

一种结合知识挖掘的进化规划算法

进化规划是一种进化计算方法。进化规划主要使用随机化技术来实现优化过程。与其它进化算法相比,进化规划只有变异操作,而没有交叉操作,因此变异操作的有效性对进化规划算法的成功至关重要。在传统进化规划算法中,进化规划的变异操作具有完全的随机性,这虽然有利于避免局部极值,但却导致较大的计算量。在本文算法中,将知识挖掘技术引入进化规划之中。知识挖掘技术主要用于发现规则,然后利用发现的规则指导变异操作过程,提高变异操作的效率。最终加快了进化规划算法的速度,而计算效果没有明显下降。通过知识挖掘技术的引入,进化规划算法有了初步的智能特性。将本文所介绍的新算法应用于视频编码的运动估计实验中,结果表明新算法有良好的计算速度和计算精确性。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

非线性锥形梯度折射率透镜的光学特征

本文对非线性锥形梯度折射率透镜进行了分析,根据稳态自聚焦理论以及ABCD定律,导出了高斯光束通过这种透镜光斑尺寸及其位置的公式。讨论了几种特殊的情况,得到了一些重要的结果。