对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法

聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法——类属性分解法。这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减少随机性。     

超协调逻辑（Ⅱ）—新超协调逻辑研究

这是关于超协调逻辑研究的第二篇。文中，基于对超协调逻辑应具有一定共性的理解，给出一个超协调逻辑的新定义，并给出在应用研究中提出的三类有代表性的新超协调逻辑，由于它们满足共同的逻辑性质，从而有一定的关系，特别是，它们与非单调逻辑密切有关，因此进一步提出一种相对于超协调性的超完全逻辑的定义与结果。     

利用上下文提高文本聚类的效果

传统文本聚类的向量空间模型中,认为词的权重只和词频有关,而与词语出现的上下文无关。本文介绍了如何借助按词语之间关系组织的本体论词典对文章进行上下文分析,得到文章中词语之间意义上的相互关系,进而用相关词语的词频以及关系的权重量化地给出一个词语受到上下文的支持程度,所以在衡量词语权重时不仅考虑其词频,而且考虑上下文的支持情况。文章还介绍了如何用自动构建的方法得到本文所需的词典,使得在本体论词典资源还不太丰富的汉语中也能应用上面的方法。实验数据表明,本文的方法能有效的消除噪音,提高文本聚类的效果。     

基于异构平台的面向业务流整合的数据交换平台设计

介绍在异构平台上的面向业务流整合的数据交换平台的一个设计实现方案.通过对异构平台内部业务流整合研究,提出了业务主题和业务链概念,并以此为基础进行业务流的整合.通过使用XML数字签名、数字加密、数据交换后减持以及适配器等技术手段,实现一个开放、松耦合、安全、轻量级、且便于维护和扩展的数据共享交换平台.     

一种关联规则挖掘算法及其在医疗信息挖掘中的应用

系统对待挖掘数据进行清理、集成、选择、变换等预处理,构建了待挖掘数据库--病人病症数据库,采用关联分析方法进行基于总结规则的数据挖掘,得到了与某一病症相关的各个症状之间的关联关系,以及各个症状与该病症之间的关联关系,并对结果进行了分析.     

基于HTTP的隐藏型代理服务器实现

代理服务的提供者在提供代理服务让人们得以享受资源共享的便利的同时,有时出于某些考虑,除了对代理的访问者加以限制外,还希望能对代理服务器进行隐藏.本文出于此方面的考虑,实现了一款基于HTTP的隐藏型代理服务器.     

PASCAL过程蓝图

提出一种面向标准PASCAL语言的程序处理逻辑图形化表示法－PASCAL过程蓝图,这种工程化表示法支持逻辑和实现两个层次的程序抽象表示,是一种简单实用、容易理解、结构良好的程序设计工具。文中给出PASCAL过程蓝图的形式化模型、抽象逻辑结构图的图形表示方法,以及程序设计的基本过程。     

异构数据库的联合检索

介绍了汕头大学的电子图书联合检索系统，该系统基于Web Service技术。首先用XML定叉统一的元数据标准，然后为每个局部数据库建立Web Service搜索代理，接下来通过联合搜索引擎实现用户一次输入，全局检索。     

用消息中间件——MSMQ实现网上售票系统集成

航空公司的现代多层结构和民航定座主机系统的集成是南航网上售票系统必须要解决的问题,传统的方式是通过业务逻辑组件实现紧耦合,实现虽然简单,但是系统的灵活性,可扩展性差,不利于软件重用.通过消息中间件MSMQ,借助于分层结构设计,实现了新的松耦合集成方式.从而提高了系统的灵活性和可扩展性,并且实现了架构级别的软件复用.     

JPEG标准下图像压缩算法探讨

图像是互联网中传输信息的重要媒介,一幅没经过任何压缩处理的原始图像会给传输和存储带来很大困难。JPEG图像格式是目前最流行的图像格式,它的一个显著特点是压缩比相当高[1]。在本文笔者对JPEG标准下图像压缩的DCT基准算法和DPCM基准算法作了讨论和分析,为广大图像工作者提供很好的参考。