麦冬田间环境监测和自动灌溉系统设计与实现

设计并实现了基于无线传感器网络技术的模块化和低功耗的麦冬多元环境数据监测与自动灌溉系统,提出了传感器节点功能与电源相互独立的模块化节点硬件方案,构建了多维度的麦冬田间环境数据监测无线传感器网络以及针对麦冬的灌溉决策模型。系统将采集的麦冬农田环境数据(土壤湿度、地表温度等)结合气象台的温度、湿度以及降雨量等气象数据作为灌溉模型的输入量,进行灌溉决策分析,实现了对麦冬生长环境参数的精确监测和自动灌溉控制。通过在麦冬大田的实际测试结果表明,系统各项功能运行稳定可靠,适用于大中型中药材种植的田间环境连续监测与灌溉控制。     

骨干网中 VoIP语音质量的快速评估方法

提出一种基于被动模式流量分析的 VoIP语音质量评估方法 ,以帮助 VoIP运营商对主干网中大量并发 VoIP会话的通话质量进行实时监测。在流量采集的基础上 ,通过流跟踪算法获取 VoIP会话的丢包、时延等基本性能指标 ;通过快速评估模型对 VoIP会话的 R和 MOS值进行计算。实验证明 ,该方法性能较高 ,评估结果准确。     

基于网格计算的电力系统分布式监控的实现

提出一种基于网格计算的电力系统监控基础平台．利用网格计算的分布式信息处理能力来处理广域电力系统的监控问题。采用虚拟数据库技术，基于网格计算开发平台Globus来实现。设备终端的数据采集计算设备被虚拟化为各种异构数据库，网格节点内部通过驱动程序实现对各异构数据库的统一访问。实验测试结果表明，该平台能够较好地完成系统数据的监控任务。     

支持单点登录的统一资源管理体系研究

对几种单点登录模型进行了分析与比较，提出了一种基于经纪人和代理模型的Kerberos单点登录与统一资源管理框架，以简化网络登录和资源访问过程中的用户身份认证和管理环节。介绍了该系统的体系结构以及系统中关键部分的工作原理。     

嵌入式软件测试方法与技术

随着嵌入式技术的发展，如何对它进行快速有效的测试已经成为现在的一大热点。本文介绍了软件测试的基本概念，重点介绍了嵌入式软件的测试方法和关键技术。在此基础上给出了现在一般嵌入式软件测试系统的基本框架图。     

无线传感器网络的目标定位问题研究

介绍了无线传感器网络的概念、特点和应用领域,研究了无线传感器网络在声源定位领域的具体应用以及在二维空间上定位的原理和推导,得出无线传感器网络目标定位的模拟实验结果,探讨了存在的问题和今后发展的方向。     

基于通信与感知覆盖的WSNs节点调度算法

在随机部署的无线传感器网络中通常包含覆盖与通信冗余节点,这些节点不仅会造成大量的能量浪费,同时影响网络的性能。因此,如何对网络中的覆盖与通信冗余节点进行有效的调度是无线传感器网络研究的一个重要课题。提出了一种基于蜂窝模型的分布式节点调度算法(RCSC)。在蜂窝结构的基础上,RCSC算法通过添加"桥梁节点"和填补"空洞"来进一步优化工作节点集,使得整个网络达到全"通信覆盖"和全"感知覆盖"。最后,RCSC算法结合LEACH协议,对网络中的节点进行动态调度。经试验仿真证明,由RCSC算法构建出的网络拓扑中的工作节点数少且稳定,从而减少了由于冗余数据通信导致的额外能量消耗,延长了网络生存时间。     

汇编程序覆盖测试中虚拟插桩的实现

在对汇编语言源程序的测试工作中，由于其非结构化的设计思想以及众多的跳转指令，使得插桩非常困难。该文在汇编嵌入式软件程序流程图自动生成的研究基础上，提出了以PC值为基准条件的断点设置、检测机制以及虚拟插桩机制。并结合特定的测试用例在仿真测试平台上得以实现，最后通过实验检验了其正确性。     

SDN与传统IP网络互联架构的设计与实现

所提出的软件定义网络SDN与传统IP网络互联的架构基于以下核心思想:把整体SDN当成一个传统IP网络的"路由器",由IP网络和该"路由器"通过BGP协议进行域间网络层可达性信息NLRI的交互,从而使得全网的NLRI经过路由同步后达到一致。在此思想下分析设计了互联架构,对该互联架构进行了模块功能测试、多SDN场景下的仿真和性能测试。仿真结果表明所提出的互联架构可以完成SDN与传统IP网络的互联互通。设计的互联架构对原有网络设备的改动很少,所做的改动集中在可软件编程的控制器上,这有利于本架构在具体网络环境中的实施和部署。     

骨干网络中的被动模式RTT测量方法*

面向网络管理需求,将不同网络终端各自到测量点的半路径往返时延(HPRTT)定义为测量对象,提出一种较为全面的被动模式测量方法,能够在骨干网络中对各个终端的HPRTT指标进行持续测量,并通过一种自适应模型对测量采样的有效性进行判定。与现有的被动模式RTT测量技术相比,该方法的测量对象和测量结果更加具有网络管理意义,能够在不同的TCP行为模式中获得更多的测量采样并显著提高测量成功率。在Gbps级流量环境下,对大量TCP终端的测量实验结果表明,该方法具有较高的测量效率和准确性。