基于TRNSYS的区域供冷系统冷负荷预测

文中采用TRNSYS软件对某区域供冷系统用户逐时动态冷负荷进行模拟.通过Sketch Up软件建立公共建筑和住宅建筑三维模型,考虑了建筑围护结构、内扰等因素对冷负荷的影响.模拟得到的尖峰冷负荷与实际值误差为0.27%,且逐月冷负荷模拟值与实际值误差均小于10%,验证了模拟所得冷负荷数据具有较高的可靠性.所提出的预测方法为冷负荷预测提供了参考和依据.     

气液两相流压差波动信号小波去噪中阈值规则的确定

利用小波分解、滤波、重构对压差波动信号进行去噪处理,消除实验中由于各种因素产生的噪声,得到了较为满意的压差波动实验数据,该方法与其他处理方法相比,得到的处理信号不失真且去噪效果明显。比较发现小波去噪的结果与阈值选取相关,通过分析确定合适的阈值选取规则,使得处理后的信号能满足以后分析的需要。研究表明选择的阈值可广泛应用于不同流型和不同取压间距的压差波动信号。     

应用响应曲面法的波纹板除雾器钩片尺寸优化

基于计算流体方法,采用二维、不可压缩、非稳态流动模型,对湿法烟气脱硫塔中带钩波纹板除雾器内的气液两相流场进行数值模拟,比较了除雾器性能的模拟值和实验值。利用计算结果,基于响应曲面法并使用Design-Expert软件研究了钩片直段长度（H）、钩片圆弧段转折角度（β）及钩片圆弧段转折半径（r）对除雾器性能的影响,得到了除雾器性能的二次多项式预测模型。研究结果表明,除雾器性能的模拟值与实验值吻合较好,验证了数值计算结果的可靠性;在上述多个影响因素中,H、β、r、H平方项及H和β的交互作用对除雾器性能的影响最为显著;在所研究的尺寸范围内,当H=15.51 mm、β=35.96°、r=25.78 mm时,除雾器性能达到最优。所得结论有助于进一步改善除雾器的结构优化设计。     

管束间气液两相过渡流型及其压力波动特性

采用高速摄像技术对矩形通道内气液两相流体垂直向上横掠2种节距比顺列管束的过渡流型及压差信号进行实验研究,在泡状流流动过程中拍摄到了S形泡状流。分析了各种流型转变的机制,基于实验数据绘制了流型界限图。对比分析了2种管束间不同过渡流型的压差波动信号,发现从泡状流到间歇流再到雾状流压差信号呈减小趋势。2种管束的压差信号波动幅值不同,节距比大的压差信号波动幅值大。实验发现气液两相折算速度对压差信号的波动有明显影响。     

二相绕流流动特性的相关性和复杂性分析

从相关性和复杂性二方面对气液二相绕流管束的流型进行研究,分析了二相绕流流动特性.首先利用高速摄影仪采集2种节距比管束的不同流型图像,然后对图像处理提取气液二相流流型图像的复杂性测度(互相关系数,分形盒维数,Shannon信息熵),在此基础上研究了3种复杂性测度随气相折算速度变化的动力学特性和表征气液二相流流型的能力.实...     

汽轮机各缸相对内效率变化对整机相对内效率影响的计算模型

首先对汽轮机相对内效率的概念进行了讨论，然后从汽轮机基本原理出发，推导出一种计算汽轮机各缸相对内效率变化对整机相对内效率影响的计算模型，为更准确地预测汽轮机通流部分改造的热经济效益及汽轮机热经济性诊断提供了理论依据。     

基于小波包分解和Kohonen神经网络的气液两相流流型识别方法

针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种新的气液两相流流型识别方法。该方法首先利用小波包分解对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征,然后将小波包能量特征与Kohonen神经网络结合进行流型识别。对水平管内空气一水两相流4种典型流型的识别结果表明：该方法能有效克服传统识别方法具有的主观性和BP网络的缺陷,具有很好的识别效果,从而为流型的在线识别提供一种新的有效的技术选择。