基于头舵联动控制的主动段减载技术

为了有效降低火箭在主动段飞行期间的横向载荷,提出一种基于头部空气舵与发动机喷管联动控制的主动段减载设计技术。该技术已在某型火箭设计中成功应用,计算结果显示采用这种减载设计能使火箭主动段飞行的全箭最大弯矩降低30%以上。对于有头部空气舵的固体火箭而言,该技术具有成本低、方便实现的特点。     

风力机的新型变桨距自抗扰控制系统

采用高速浮点 TMS320F28335(DSP)芯片作为硬件核心控制器,运用自抗扰控制系统算法对风力机桨距角进行精确调整,实现了一种由新型软硬件相结合的风力机变桨距控制系统.结果表明:当风速高于额定风速或者瞬时输出功率大于额定功率时,通过对桨叶桨距角的精确调整,可使输出功率动态维持在额定功率附近.变桨距自抗扰控制系统算法实现简单,具有良好的动态响应特性,能有效保障风力机的安全运行.     

采煤机械故障预报“油—磨屑”技术

概述国内外采煤工作面机械工况监测的现状及“油－磨屑”分析法在煤炭机械中的应用；并以实例介绍在大同和开滦矿矿务局，运用该技术对采煤机械监测的实践及工作中的体会。     

电动汽车充放电机Boost电路研究

为了得到Boost电路控制器的相关参数,建立了Boost电路的数学模型.通过引入占空比与开关函数,简化Boost电路的时域稳态方程.运用小信号模型与拉氏变换,将Boost电路复杂的时域稳态方程变换为s域小信号方程.通过对该方程进行求解,得到Boost电路中各变量之间的传递函数,从而可对电流闭环控制器与电压闭环控制器的相关参数进行计算.通过仿真表明,用该方法设计的控制器具有较好的稳定性.     

基于RBF神经网络的跌倒检测算法研究

针对现有跌倒检测方法动作识别效率低、适应性差等问题,提出基于RBF神经网络的跌倒检测方法,通过径向基函数(RBF)判别人体是否处于跌倒状态。分析了人体跌倒和其他日常行为运动特征,对人体的日常行为动作进行分类。利用惯性传感器采集人体运动加速度和角速度,以加速度和角速度组合为运动特征向量,采用RBF神经网络进行训练,构建RBF函数分类器,对人体动作行为进行判别,从而识别人体跌倒状态。实验将人体运动行为分为正常行走、跑步、上下楼梯、前向跌倒、侧向跌倒5类,训练样本采用1 500例,测试样本500例,其中每类动作各包含100例测试样本。结果表明,当RBF模型隐含层数为350时,5类动作的准确率均可达到80%以上,且跌倒检测平均准确率为96%。因此基于RBF神经网络分类的跌倒检测算法能够准确地检测人体跌倒行为。     

人血白蛋白提取工艺的对比分析与改进方案

人血白蛋白是血液制剂的主要产品,也是血浆蛋白生产工艺主干的最终产物。人们按着血浆蛋白质之间,蛋白质与水分子之间及各种离子的相互作用,从而把各种成份分离,纯化。目前应用最广泛的是低温乙醇法。本文对国内流行的低温乙醇法中的COHN＂5＋9＂、COHN6及N—K法工艺进行了比较。N—K法与前两种工艺相比,减少了乙醇的消耗,收率有所提高。改进工艺是采用萃取方法,将血浆分成二组沉淀Fr＂Ⅰ＋Ⅱ＋Ⅲ＂和Fr＂IV＋V＂,减少了稀释倍数,节省乙醇试剂,使蛋白保持天然状态,并提高纯度。     

SIEMENS PLC与HMI在直升机交流主电气盒校验系统中的应用

设计了一个由SIEMENS自动化产品构造的对直升机交流主电气盒自动校验的直升机交流电源试验台,对主电气盒校验技术条件、交流电源试验台的硬件配置、系统结构及各组成部分选型进行了分析.     

基于MSP430单片机的开关稳压电源设计

介绍基于MSP430单片机的开关稳压电源的系统结构和总设计方案。该设计硬件电路由整流滤波电路、升压斩波电路、PWM驱动电路及保护电路组成。该系统的软件是在IAR Embedded Workbench开发环境下采用C语言编写,主要包括12位高精度A/D采集、PWM驱动电路、过流保护等模块的设计,同时具有键盘设定、液晶显示实时等功能。     

基于频谱形状的低复杂度雷达信号分类

为解决雷达信号调制识别中存在的计算复杂度高、低信噪比环境识别准确率低和仿真数据真实度低等问题,提出了基于频谱形状的低复杂度雷达信号分类算法。对信号频谱进行归一化,按频谱采样的方法提取特征参数,训练机器学习分类模型。雷达信号源生成数据的测试结果表明,本算法对Barker码、Frank码、LFM、BPSK、QPSK调制和常规雷达信号的分类准确率大于90%(SNR≥3 dB),计算复杂度低,能适应信号参数变化,具有很好的泛化性。     

水煤浆气化渣水处理技术综述

分析了水煤浆气化渣水处理技术过程中管道、阀门堵塞和腐蚀的原因,并综述了现有渣水处理技术,针对系统改进提出了建议。