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有向线对象细节拓扑关系模型 总被引:2,自引:1,他引:1
针对运动轨迹等有向线对象的特点,提出了细节拓扑关系模型,以解决现有模型不能区分复杂细节的问题。首先基于空间推理中4交模型的方法,定义了DLO矩阵。进而根据交分量的类型,对DLO进行细化,给出空间语义更丰富的DDLO模型。对比分析显示,与HBT等现有经典模型相比,DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节,能区分相交与相切,而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系。 相似文献
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上下文推理是环境智能研究的核心问题之一,与环境智能系统的觉察、响应及适应能力紧密相关,近年来受到国内外研究者的广泛关注。文中分析介绍上下文推理的主要研究内容、研究方法和研究进展,并探讨目前存在的问题及未来的发展方向。 相似文献
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模糊栅格区域的层次拓扑关系模型 总被引:1,自引:0,他引:1
空间区域拓扑关系建模是空间推理和地理信息系统(GIS)等领域的一个主要研究内容,近年来模糊空间区域建模及其拓扑关系分析显现出越来越重要的作用.根据栅格数据模型下模糊区域的特征和实际应用领域中拓扑关系分析的特点,提出了一种模糊栅格区域的层次拓扑关系模型,该模型利用3个谓词的真值来分析栅格区域间的拓扑关系,将分明栅格区域作为特例统一处理,能够根据谓词的多种真值实现模糊栅格区域在多个层次上的拓扑关系分析.该模型表达能力强、易于实现,并且在实际应用中得到了令人满意的结果. 相似文献