一种工业控制现场数据到开放平台移植的应用

工业控制系统的数据移植问题一直是解决现代工业企业信息化孤岛问题和改善生产自动化水平的热门研究课题。本文通过开放式数据库互联(ODBC)和基于数据对象的现行服务器页(ASP ADO)方法，实现工业控制现场数据到开放平台的移植。这种方法应用于具体工程实例，获得了满意效果。     

XML数据索引技术

对XML数据建立有效的索引,是左右XML数据处理性能的重要因素.深入地讨论了目前XML索引技术的研究现状,将XML索引技术分为两大类:节点记录类索引(本身还可以分为3个小的类型)和结构摘要类索引.根据XML数据查询处理效率以及XML数据修改对XML索引的要求,讨论了相关XML索引方法的优点和不足,并归结出XML索引后续研究的3个方向:XML结构信息的获取,路径信息的多维处理,数据修改合法性的有效支持,以及涉及能够同时有效满足XML查询和信息获取的索引.     

四元硫属化合物:具有潜在应用价值的热电材料及其最新进展（英文）

热电材料利用Seebeck与Peltier效应可以实现热能和电能的相互转化,是颇具潜力的新型功能材料.本文聚焦四元硫属化合物Cu2B^ⅡC^ⅣSe4(其中, B位为Zn, Cd, Mn, Hg, C位为Si, Ge, Sn)的热电性能.此类材料具有复杂的晶格结构,导致其具有较低的晶格热导率,是一类具有本征低热导的热电材料.本文系统地总结了各类优化四元硫属化合物电学及热学的方法.首先,非化学计量法、元素掺杂和η=1定理用于改善其电学性能.然后,纳米结构工程可用于进一步降低其热导率.最后,基于文中的论述,我们提出通过多种实验方法的结合使用,协同调控四元硫属化合物的电、热性能,以期进一步提高其热电性能.     

前处理工艺对钛基PbO_2电极性能的影响

为了得到寿命长、性能好的钛基Pb O_2电极,采用不同的酸(盐酸、硫酸和草酸)在不同温度下酸蚀钛基材,之后在基材表面电镀Pb O_2。通过表面形貌分析了酸种类以及酸蚀温度(80℃)对钛基材表面性能的影响,采用热震和加速寿命试验测试Pb O_2镀层与基体之间的结合力,并对钛基Pb O_2电极的电化学性能进行了分析,研究了基材前处理酸蚀对钛基Pb O_2电极性能的影响。结果表明,20%(质量分数)HCl在90℃的条件下酸蚀2 h的钛基体与Pb O_2镀层结合力最好,且电极电化学性能最优。     

下一代车载时间敏感网络架构设计与调度评估

智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle, ICV)是未来汽车行业发展的主要方向之一,其对车载网络通信的带宽、延迟出了较高的要求。针对该要求,提出了基于以太网的电子电气架构(Electronic/Electrical Architecture, EEA);在分析基于IEEE802.1Qbv的时间敏感网络(Time-sensitive Networking, TSN)传输调度机制的基础上,实现了控制数据流和传感器数据流的增量式调度。通过评估和对比,TSN拥有更高的带宽、更低的传输时延,有望成为下一代车载网络。     

联邦学习中的隐私保护技术研究综述

近年来,联邦学习成为解决机器学习中数据孤岛与隐私泄露问题的新思路。联邦学习架构不需要多方共享数据资源,只要参与方在本地数据上训练局部模型,并周期性地将参数上传至服务器来更新全局模型,就可以获得在大规模全局数据上建立的机器学习模型。联邦学习架构具有数据隐私保护的特质,是未来大规模数据机器学习的新方案。然而,该架构的参数交互方式可能导致数据隐私泄露。目前,研究如何加强联邦学习架构中的隐私保护机制已经成为新的热点。从联邦学习中存在的隐私泄露问题出发,探讨了联邦学习中的攻击模型与敏感信息泄露途径,并重点综述了联邦学习中的几类隐私保护技术：以差分隐私为基础的隐私保护技术、以同态加密为基础的隐私保护技术、以安全多方计算（SMC）为基础的隐私保护技术。最后,探讨了联邦学习中隐私保护中的若干关键问题,并展望了未来研究方向。     

离子液体辅助提取葡萄籽中原花青素的工艺研究

原花青素是最有效的天然抗氧化剂,具有清除自由基,防癌抗衰老,美容养颜的功效.以赤霞珠葡萄籽为原料,通过添加优选离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([Bmim]Cl)的乙醇水溶液提取原花青素,考察了提取温度、提取时间、乙醇体积分数、液料比4个因素对原花青素提取效率的影响.根据单因素实验结果设计响应面实验,得到原花青素的最佳工艺参数.该工艺的开发为原花青素的工业生产提供参考.     

超极本 等等再出手

应该说超级本是今年下半年IT业内的“宠儿”,英特尔力推、厂商捧场、用户期待,占尽了天时、地利、人和。然而从超极本概念兴起至今,     

一种高效的动态脚本网站有效页面获取方法

随着Web2.0时代的到来,越来越多的网站采用了动态脚本的方式与用户进行交互.页面的转换不再仅仅通过点击“”标签进行,URL也不再是页面的唯一标识.传统网络爬虫无法应对含动态脚本的网页,如Google等搜索引擎即对这些网页采取回避的态度.对这些网页的抓取方法的研究仍处在起步阶段,提出了一种高效的动态脚本网站有效页面的获取方法,首先通过训练获得哪些页面元素触发的哪些事件将引向我们所需的页面,并总结出这些页面元素的XPath特征及触发的事件类型.在以后的抓取中,只触发这些页面元素上的特定事件,从而提升抓取效率.此外,通过实验证明了我们方法的效率和性能.     

实视图选择研究

定义了数据仓库领域的视图选择问题,并讨论了与该问题相关的代价模型、收益函数、代价计算、约束条件和视图索引等内容;介绍了3大类视图选择方法,即静态方法、动态方法和混合方法,以及各类方法的代表性研究成果;最后展望未来的研究方向.