Ⅱ型轨道板混凝土几个必须调和的矛盾

本文针对Ⅱ型轨道板生产中存在的轨道板混凝土配制强度与设计强度之间的矛盾,高强度与工作性能之间的矛盾,早强与耐久性之间的矛盾,提出了根据放张脱模强度确定混凝土配制强度;采用降低配制强度,适量引气,使用比表面积较小的水泥,选择适当的砂率等途径改善混凝土工作性能;通过降低胶凝材料用量,采用长静停、慢升温、低恒温、慢降温、低温脱模的弱热养护制度,以及起模前轨道板充分冷却等措施改善混凝土的耐久性能的建议。     

平行管式水力喷射泵反循环冲煤粉装置设计

水力冲煤粉法会导致冲煤粉液体漏失严重,不仅污染地层,而且增大了排液采气的困难,而机械捞煤粉又存在效率低等问题。为此,通过对煤层气井下管柱结构的分析,在不影响井底煤层结构的前提下,提出了平行管式水力喷射泵反循环冲煤粉技术,并设计出水力喷射泵负压反循环冲煤粉装置。该装置可以有效地解决现场的冲煤粉问题,并且可以保护煤层不受破坏。通过水力计算得出煤粉颗粒直径与煤粉颗粒自由沉降末速度以及排煤粉所需工作泵最低排量的关系,并算出煤粉从453.52 m井深上升到地面所需要的时间约为0.47 h。     

抽油机电动机固定螺栓防盗装置

针对抽油机电动机多采用固定螺栓焊接防盗,当需要更换或调整时要用气焊割掉螺栓方能拆卸的问题,研制了一种电动机固定螺栓防盗装置。该装置由紧固和防盗等部分组成,并配有防盗专用扳手。防盗装置体积小、质量轻,安装简单方便,可满足5~16型游梁式抽油机电动机固定螺栓的防盗需要,更换或移动电动机时无需动用气焊,固定螺栓可重复使用。现场应用表明,该装置使用100余套,防盗效果显著,可减轻工人劳动强度,施工由3~4人减少至1~2人,更换电动机由82~56 m in缩短为13~17 m in,生产中实用性较强。     

车西北带深探井复杂情况分析与井身结构优化

胜利油田车西北带位于济阳拗陷车镇凹陷车西洼陷北部,该井区有两套储集层：沙三下砂岩和沙四上砾岩,各井地层剖面和岩性相近．完钻层位沙三下或沙四段。     

视线方向上巡航导弹辐射强度的计算方法

介绍了一种沿视线方向巡航导弹辐射强度的计算方法,全面分析了影响红外辐射特性的各种因素,包括巡航导弹(蒙皮、发动机热部件和尾焰)自身发射和蒙皮反射背景(太阳、天空或地球)的红外辐射;强调了不能忽略背景辐射的影响,并在俯仰角的计算中考虑了地球曲率的影响;使用LOWTRAN7计算红外辐射通过大气传输的衰减,最后给出了计算结果.     

基于QoS保证的负载均衡频谱决策算法

针对不同无线网络间频谱资源利用率不均衡的问题,在IEEE 1900.4标准的框架下提出了基于服务质量(QoS)保证的负载均衡算法,使得认知终端可以通过频谱决策动态地接入不同的无线接入网频段,从而提高频谱利用效率。该算法以网络吞吐量的优化为目标,在资源约束和QoS保证的条件下,通过简化算法而减少开销。仿真结果表明,基于QoS保证的负载均衡频谱决策算法较之传统的基于信噪比(SNR)的频谱接入算法能够使网络的吞吐量得到大幅的提升。     

超稠油用乳化降粘剂的性能评价

分析了温度、油水比和乳化降粘剂R-1,R-2的用量对河南G7412井超稠油HN降粘效果的影响,利用正交实验法研究了R-1和R-2对超稠油HN的降粘效果,两种降粘剂的最佳使用条件为:温度在70℃,用量为0.9%,油水比为4∶6,R-1的降粘率可以达到99.88%;温度在90℃,用量为0.9%,油水比为7∶3,R-2的降粘率可以达到98.92%。红外光谱结果表明,超稠油HN加入R-1后降粘效果明显是由于减少杂环或胺基形成氢键的数量,从而降低了胶质与沥青质之间的缔合度。     

一种新型锅炉防垢处理剂的研制——WX09型防垢剂

文章研制了一种具有安全性、操作性、绿色环保且易被生物降解、节能等性能的锅炉炉内防垢、除垢剂-WX09型。WX-09型防垢剂是由一定量的生石灰和少量的天然有机物腐植酸钠、碳酸钠、以及磷酸钠和磷酸氢二钠的混合物所组成,其中生石灰是炉外处理,天然有机物腐植酸钠以及碳酸钠、磷酸钠和磷酸氢二钠是在炉内加药,其中对防垢起主要作用的...     

采用Z-N/茂金属复合催化剂制备PP釜内合金

制备了Ziegler-Natta/茂金属(Z-M)复合催化剂,用Z-M复合催化剂采用一段丙烯本体均聚合、二段乙烯-丙烯气相共聚合制备了聚丙烯(PP)釜内合金PPc-A.与采用传统Ziegler-Natta催化剂ZN118制备的抗冲聚丙烯釜内合金SP179对比,两合金具有相近的熔体流动速率及乙烯含量,但冲击强度相差较大....     

基于MG-LTP与ELM的微表情识别

特征提取和表情分类是表情识别的关键技术。针对传统方法识别率低的缺点,首先,提出了一种基于平均灰度的局部三值模式(MG-LTP)新算法,用于提取表情特征;其次,使用极限学习机(ELM)作为分类器,用于特征分类;最后,将二者结合用于表情识别,并进一步应用于人脸微表情识别中。在JAFFE数据库及CASME人脸微表情数据库进行试验,与传统方法对比,取得了较好的效果。