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高炉矿渣微粉 总被引:1,自引:0,他引:1
矿渣微粉是将炼铁高炉排除的水淬矿渣(根据用户要求可填加石膏和少量助磨剂)经超细粉磨而得到的一种粉末状产品(高炉矿渣必须符合GB/T203—1994《用于水泥中的粒化高炉矿渣》规定标准)。高炉矿渣微粉的主要化学成分为SiO2、Al2O3、CaO,具有超高活性,其中活性的SiO2、Al2O3与水泥中C3S和C2S水化产生的反应进一步形成水化硅酸钙产物,填充于水泥混凝土的空隙中,大幅度提高水泥混凝土的致密度;同时将强度较低的Ca(OH)2晶体转化成了水化硅酸钙凝胶,提高了水泥和混凝土的强度,显著改善了水泥和混凝土的一系列性能。高炉矿渣微粉比表面积一… 相似文献
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通过对不同地域、不同时代众多建筑实例中廊子的研究,提出廊子在建筑设计中的主要作用,即可以作为建筑自身的交通空间、建筑之间的联系、建筑中的共享空间以及特定的装饰功能等。在此基础上,结合部分建筑实例,剖析了廊子在设计中存在的朝向问题、立面处理缺陷等,并提出了相应的改进意见。 相似文献
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从高层住宅发展的背景、高层住宅的设计及小高层住宅的建设3方面探讨高层和小高层住宅的规划设计要点与设计,分析了小高层住宅存在的优势. 相似文献
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针对地温观测中数据缺测和国家一般气象站无深层地温观测的问题,提出了采用BP神经网络建立的实时地温推演模型和深层地温推演模型(40~160 cm地温模型和320 cm地温模型)。前者可用于整点地温观测数据缺测的填补,后者用于无深层地温观测地区的地温估算。以样本站的小部分数据训练网络,用样本站全部数据测试,反复调试神经网络参数,筛选出误差性能好的地温模型,再用对比站数据测试地温模型的输出误差。实时地温模型样本站推演正确率为77.705%,对比站推演正确率为66.168%;40~160 cm地温模型72%以上的输出误差不大于0.5℃;320 cm地温模型83%以上的输出误差不大于1℃。实验结果表明,该方法建立的地温推演模型具有较高的精度和实用性。 相似文献
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激光测云仪后向散射信号是典型的非线性、非稳态信号,容易受噪声污染。针对该问题采用集成经验模态分解(EEMD)去噪算法进行处理,首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD),将分解后的IMF分量进行自相关性分析,找出含噪占有量较大的IMF分量,对其进行SG(savitzky-golay)滤波,最后将滤波后的IMF分量和剩余分量进行信号的重构。经仿真实验结果表明,与传统的EMD方法相比,EEMD方法处理含噪信号后的输出信噪比提高了1.695 dB,均方误差平均降低了30%以上,说明该方法可以适用于非线性、非稳态的后向散射回波信号去噪处理,能为激光测云仪下一级的云底高度反演提供高信噪比的初始数据。 相似文献
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合成孔径雷达(SAR)图像中存在相干斑噪声,不能准确反映照射区域的散射特性,增加了信息提取的难度。三维匹配块(BM3D)算法是在变换域中的稀疏表示,将相似的图像块分到一个三维空间中,从而达到去噪的目的。通过对噪声模型特征的分析及参数设置,将适用于加性噪声模型的BM3D算法应用到乘性噪声中。采用仿真与传统方法对比表明,利用BM3D算法抑制相干斑噪声,其边缘保持指数达到了0.484 5,在降噪的同时又较好地保存了图像的细节特征,验证了算法的有效性。 相似文献
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