新疆清白山铅锌矿遥感找矿信息提取及遥感找矿模型探讨

层控碳酸盐岩型铅锌矿是我国主要的铅锌矿类型~([1]),因其分布范围广泛且地质演化过程复杂,在西北地区一直以来比较难开展大范围的相关地面调查工作,对西北地区铅锌矿找矿工作造成较大的阻挠。随着多光谱遥感找矿技术的不断发展,其在矿产勘查已取得良好的成效。鉴于此,本论文以新疆清白山地区铅锌矿床为研究区,研究矿区找矿信息提取,利用LANDSAT7数据重点对研究区内主要岩性组合、构造形迹进行解译,提高原填图精度,利用LANDSAT8(OLI)数据提取蚀变信息异常结合以往基础地质资料进行综合分析,总结遥感找矿模型,为今后寻找同类型的矿床提供借鉴和参考。     

多信息融合技术驱动的电加工控制优化研究

针对电火花微孔加工放电过程出现畸变,导致检测电路难于获取放电间隙状态的现象,提出了一种采用放电电流和放电电压双特征信息多重检测的方法,基于计算机信息融合技术,完成Matlab模糊神经网络训练模型的构建,提取放电状态特征,得到进行电火花加工电极的伺服控制策略,实验测试结果表明,采用该控制策略方法比某传统单一电路检测控制策略加工效果明显好转,获得相同微小孔深加工时间明显缩短,电极的损耗明显降低。     

云计算在智慧医院信息服务中的应用

随着医疗服务体系的发展和进步,越来越多的医院开始将云计算技术引入信息服务系统,使医院信息化建设得到了迅速发展。文章分析了云计算技术的特点及其在智能医院信息服务中的应用和影响,以期促进该技术在未来的发展和推广。     

再论含水层富水性评价的“富水性指数法”

针对现有含水层富水性评价方法中指标权重均为固定不变的常权,忽略了单个主控因素内部之间的变化和多个因素组合状态下的变化,在"富水性指数法"思想指导下,提出了一种基于分区变权理论的富水性指数法,不仅能确定不同评价指标的权重,而且能确定同一指标处于不同状态值时的不同权重。从影响含水层富水性的岩性差异、水力特性、构造因素、地球物理参数4个方面出发,建立了能够较为全面真实刻画富水性分布规律的四大类十六小类主控因素体系;提出了主控因素指标值标准化以及无量纲化处理方法,为多因素的信息融合分析奠定了基础;应用变权理论,运用动态聚类中的K-均值聚类方法划分了主控因素各指标的变权区间阈值,研究了状态变权向量的构建及调权参数的确定方法,定量确定各主控因素对含水层富水性的相互作用关系以及相对重要性大小;构建了基于变权理论的富水性指数评价方法和数学模型。同时以彬长矿区小庄煤矿巨厚洛河组砂岩裂隙含水层为例,详细说明了基于分区变权理论的富水性指数法的具体实施步骤,利用5组抽水试验数据对评价结果进行了校正;结果表明小庄煤矿洛河组充水含水层富水性强度从西北向东南呈递减趋势,较强～强富水区主要分布在二、三盘区,一盘区西部边界也有小范围分布;中等富水区呈条带状分布于矿区中部偏西和五盘区西北部,其余地区为较弱～弱富水区。最后,将其与传统常权评价结果对比,证明变权模型更能体现含水层非均质的特性,预测精度更高。     

欧佩克会议前夕油价飙升

今天(2020年3月2日),在备受期待的欧佩克本周会议召开之前,亚洲石油价格飙升。截至美国东部时间凌晨1点26分(格林威治时间5点26分),美国WTI原油期货价格上涨3.0%,至46.12美元;国际布伦特原油期货价格上涨3.4%,至51.38美元。美国能源信息局(EIA)将于本周三发布其每周供求报告,而欧佩克将于周四举行成员国会议,并于周五与俄罗斯和其他盟国举行会谈。     

基于双层修正无迹卡尔曼的水下节点定位算法* .txt

摘要：针对水下无线传感网络中运动节点定位精度低的问题，提出了一种新的基于双层修正无迹卡尔曼的水下节点定位算法(DLMUKF)。该算法利用下层无迹卡尔曼滤波算法对节点状态进行预测，根据各信标节点的测距传播时延对预测的节点状态进行修正。运用上层无迹卡尔曼滤波算法对修正后的状态进行新的预测与修正。仿真实验中，DLMUKF算法的平均定位误差约为传统多边定位算法的15%，约为基于无迹卡尔曼滤波（UKF）定位算法的16%，受节点运动时间与速度的影响最小。通过实验证明DLMUKF算法能更充分利用实际距离值，可以有效减小运动节点的定位误差。 .txt     

基于大数据的政府信息资源共享模式探讨

伴随着大数据时代的来临,政府机构部门借助信息技术手段实现内部资源共享,是推进廉政、高效和服务型政府建设的有效方式。文章以大数据时代为讨论背景,研究政府部门应用政府信息资源共享模式的基本策略,为行业相关人员提供一些可参考的经验。