基于熔融沉积成型的一种近无支撑分体打印方法的研究

研究一种模型分解方法,以解决熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)过程中由于需要生成额外的支撑结构,从而导致打印物体表面质量不佳、材料浪费和打印时间长等问题.利用三自由度单喷头FDM打印机对选定的3种模型(人头、六面锥体和树袋熊)进行分体打印,验证了该模型分解方法的可行性.通过与传统整体打印工艺进行对比,基于该模型分解方法的分体打印工艺实现了近无支撑彩色打印,并且打印材料大幅减少,表面质量较传统整体打印工艺有很大改善.分体打印工艺对FDM技术真正实现高质量无支撑打印多悬垂结构物体具有极强的指导意义和参考价值.     

白藜芦醇纳米二氧化硅表面分子印迹聚合物的制备及吸附特性

采用分子印迹技术,以反式白藜芦醇为模板分子,通过溶胶-凝胶法制备白藜芦醇纳米二氧化硅表面分子印迹聚合物(MIPs-Res),并通过静态吸附平衡实验、扫描电镜、红外光谱研究聚合物的吸附特性、结构及形貌特征。结果表明：与化学组成相同的非印迹聚合物(NIPs)相比,MIPs-Res对白藜芦醇具有较高的选择性和吸附性,该聚合物最佳吸附溶剂为氯仿-乙腈(体积比1:11),吸附温度为室温25℃,吸附平衡常数Kd1为3.42mg/L,最大表观结合量Qmax1为11.20mg/g,3h内达到吸附平衡,将该印迹聚合物用于选择性分离/富集白藜芦醇是可行的。     

围绕国家计量体系建立市场化的计量技术机构运行机制

正为深入贯彻落实党的十八大、十八届二中、三中全会精神和《国务院机构改革和职能转变方案》的要求,扎实推进业务相同或相近的检验、检测、认证机构整合工作,国务院办公厅转发了中央编办、质检总局《关于整合检验检测认证机构的实施意见》。在改革的大背景下,目前,各种性质的计量检测技术机构和全体计量人都心系机构和个人未来的发展道路,都在积极思索和探讨机构改革的未来转型发展之路。为此本刊特给大家     

高效液相色谱荧光法检测南瓜中色氨酸的含量

目的 采用酶解法处理样品,建立了南瓜中色氨酸的高效液相色谱检测方法。方法 南瓜样品经蛋白酶水解后,经C18色谱柱分离,以甲醇-0.0085mol/L乙酸钠溶液作为流动相等度洗脱,荧光检测器检测,外标法定量。结果 色氨酸在浓度为1.0~ 100mg/L范围内线性关系良好,相关系数(r²)≥0.999,检出限和定量限分别为17mg/kg、 50mg/kg。在低、中、高3个加标水平下的回收率为95.9%~ 100.8%, 相对标准偏差(RSD)为1.11%~ 2.44%。本方法操作简单、便捷,准确度高,重现性好。使用上述方法对18批次南瓜样品进行色氨酸含量检测,色氨酸含量差异较大,新疆喀什种植的特色小南瓜色氨酸含量普遍高于其余品种。     

基于TEE和SE的移动平台双离线匿名支付方案

近年来, 中央银行数字货币(CBDC)受到全球多个国家和地区的高度关注. 双离线交易作为CBDC的可选属性, 在无网络连接的情况下进行支付被认为具有较大的实用价值. 本文面向CBDC的双离线匿名支付场景, 基于可信执行环境(TEE)和安全单元(SE)技术, 提出了一种专为移动平台设计的高效双离线匿名支付方案(Dual Offline Anonymous E-Payment for Mobile Devices, OAPM). OAPM适用于资源受限的移动设备, 允许移动付款者在不联网状态下安全地向收款者支付数字货币, 且不向收款者及商业银行泄露个人隐私信息, 付款者的支付行为也不会被链接, 同时允许收款者设备处于离线状态, 监管机构(如中央银行)在必要情况下能够识别匿名付款者的真实身份. 本方案满足数字货币交易的多项重要属性, 包括正确性、不可链接性、可追踪性、不可陷害性、机密性、真实性、防双花性以及可控匿名性等. 本文实现了原型系统, 并对可能的参数进行了评估. 安全性分析和实验结果表明, 该方案从安全性和效率两方面均能满足移动用户CBDC双离线交易的实际需求.     

工业乳粉糊精掺假初步调查

对十余家乳粉生产企业、代加工企业和乳粉供应商的工业乳粉(大包乳粉)样品进行了多次糊精掺假检测调查.结果发现糊精检出率较高.     

色散缓变光纤中孤子的相互作用

以非线性薛定谔方程为理论依据,应用对称傅立叶变换,采用MATLAB编程,对色散缓变光纤(DDF)中孤子间相互作用进行了理论模拟．并与普通光纤进行了比较。研究发现,当孤子问初始间距q0=3时,DDF中孤子间无相互作用,而普通光纤中存在强相互作用;DDF中直到q0=2时孤子间才出现明显的相互作用。结果表明,DDF中的传输比特率比普通光纤中的大;改变两孤子的初始相对相位或振幅,可以减小孤子间的相互作用。     

求解非线性动力学方程的错差迭代法

针对如何求解非线性动力学方程提出了一种错差迭代方法.首先待求系统须能表示成由线性齐次部分与非线性部分组成的一阶微分方程组的形式,然后以方程组所对应线性齐次系统的解析解作为初始解,代入一阶微分方程组的非线性部分,组成新的非齐次线性方程组,并求其解析解.以此解析解替代初始解,重复上述迭代过程以求得满足要求的系统近似解.最后利用谐波函数或多项式函数对解进行数据拟合,得到形式简单易用的近似解.算例表明该算法的有效性和实用性.