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特征选择是中文文本自动分类领域中极其重要的研究内容,其目的是为了解决特征空间高维性和文档表示向量稀疏性之间的矛盾。常用的特征选择方法有:文档频数、信息增益、互信息、期望交叉熵、卡方统计量和文本证据权等。在该本自动分类器KNN上对以上方法进行了比较研究,分析了各个特征评估函数的优劣,检测了这些方法在特征维数变化情况下的性能。 相似文献
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特征选择是中文文本自动分类领域中极其重要的研究内容,其目的是为了解决特征空间高维性和文档表示向量稀疏性之间的矛盾。针对互信息(MI)特征选择方法分类效果较差的现状,提出了一种改进的互信息特征选择方法IMI。该方法考虑了特征项在当前文本中出现的频率以及互信息值为负数情况下的特征选取,从而能更有效地过滤低频词。通过在自动分类器KNN上的实验表明,改进后的方法极大地提高了分类精度。 相似文献
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董丹丹 《中国新技术新产品》2011,(18):221
会计实现电算化核算后,会计信息的质量问题愈来愈突出。本文从系统的硬件及软件、初始化程序的设置、各个岗位的控制、信息的审核等几个方面来探讨会计信息的质量控制。 相似文献
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膳食纤维与益生元在婴幼儿奶粉中的应用研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
膳食纤维作为一种新兴的营养配料,在保健品、食品中获得了良好的应用,但是在婴幼儿配方食品中一直没有突破。2012年1月12日,卫生部批准水溶性膳食纤维-聚葡萄糖作为营养强化剂应用于婴幼儿配方食品,对婴幼儿食品市场是一个福音。本文着重从发达国家对聚葡萄糖在婴幼儿食品中开展的相关试验入手,进一步探讨聚葡萄糖在婴幼儿食品中应用的可行性,为推动婴幼儿食品健康做出一些前瞻性的研究。 相似文献