偏振编码方式的LDP人脸识别算法

目的 局部二值模式(LBP)作为一种简单高效的纹理特征描述算子,被广泛地应用在纹理分类和人脸识别中。针对LBP及其改进算法局部导数模式(LDP)对噪声敏感的问题,以及仅利用局部像素差分的符号信息进行二值量化提取的纹理特征信息单一的问题,提出一种基于偏振编码方式的LDP改进算法。方法 首先,提取改进的LDP局部一阶差分信息;然后,构建人脸Stokes矢量图像;其次,按照偏振方位角的编码方式提取人脸图像的多方向纹理特征;最后,分块加权统计各子块的直方图向量得到最终的人脸特征向量。结果 在ORL和YALE两个人脸库中进行实验,得到97.4%,92.22%的正确识别率,所用时间与LBP和LDP算法相差无几。当样本数目较大时,复杂度低于LBP方法。在存在高斯噪声和椒盐噪声的情况下,分别得到了93.88%、86.27%和96.13%、84.71%的识别率,均高于LBP算法和LDP算法。结论 本文提出的偏振编码方式的人脸识别算法提取的人脸纹理特征更加丰富,即使在噪声干扰下仍具有较高的识别率,并且对于其他的纹理分类、目标识别也具有一定的参考价值。     

多特征融合与独立测度学习的行人再识别

目的 由于行人图像受到光照、视角、遮挡和行人姿态等变化的影响,在视觉上容易形成很大的外观差异,对行人再识别造成干扰。为了提高行人再识别的准确性,针对以上问题,提出一种基于多特征融合与独立测度学习的行人再识别算法。方法 首先通过图像增强算法对原始图像进行处理,减少因光照变化产生的影响,然后对处理后的图像进行非均匀分割,同时提取行人图像的HSV、RGS、LAB和YCbCr 4种颜色特征和SILTP（scale invariant local ternary pattern）纹理特征,在基于独立距离测度学习方法下,融合行人的多种特征,学习得到行人图像对的相似度度量函数,最后将行人图像对的相似度进行加权匹配,实现行人再识别。结果 在VIPeR、iLIDS和CUHK01这3个数据集上进行实验,其中Rank1（排名第1的搜索结果即为待查询人的比率）分别达到42.7%、43.6%和43.7%,Rank5（排名前5的搜索结果中包含待查询人的比率）均超过70%,识别率有了显著提高,具有实际应用价值。结论 提出的多特征融合与独立测度学习的行人再识别算法,能够有效表达行人图像信息,且对环境变化具有较强的鲁棒性,有效提高了识别率。     

全局多极团的分层关联多目标跟踪

目的 由于背景的复杂性,光照的多变性以及目标的相关性等因素的影响,使得多目标跟踪算法的鲁棒性相对较差。目前,在多目标跟踪问题中面临的主要挑战包括：遮挡、误检、目标运动的复杂性以及由于目标具有相似的外观特征所引起的模糊性。针对以上问题,提出一种基于全局多极团的分层关联多目标跟踪算法。方法 该方法以数据关联中的全局关联为依托,基于分层和网络流思想,跟踪采用两层框架,每一层中均利用较短的轨迹片段形成更长的轨迹,根据网络流思想,首先构建网络的无向图,其中无向图的结点是由几个轨迹片段构成的,无向图权值的确定是利用目标的运动模型和外观模型的线性组合得到,然后借助聚合虚拟结点处理目标之间的遮挡问题,接着重点加入空间约束以解决身份转换的问题。最后利用最大二值整数规划在叠加片段上求解无向图,同时得到多个极大团。结果 实验在公共数据集上进行,通过在TUD-Stadmitte、TUD-Crossing、PETS2009、Parking Lot 1、Parking Lot 2、Town Center这6个数据集上验证,该方法对各个数据集跟踪准确度均有提高,其中针对数据集TUD-Stadmitte提高了5%以上,针对数据集Town Center处理的身份转换数量减少了12个。结论 本文依据数据关联思想,提出一种全局多极团的分层关联多目标跟踪算法,其中重点加入的空间约束能有效地处理多目标跟踪问题,尤其涉及遮挡问题,效果更佳。在智能视频监控领域中该方法具有实际应用价值。     

大规模图像集中的代表性图像选取

针对传统图像检索系统通过关键字搜索图像时缺乏语义主题多样性的问题,提出了一种基于互近邻一致性和近邻传播的代表性图像选取算法,为每个查询选取与其相关的不同语义主题的图像集合. 该算法利用互近邻一致性调整图像间的相似度,再进行近邻传播（AP）聚类将图像集分为若干簇,最后通过簇排序选取代表性图像簇并从中选取中心图像为代表性图像. 实验表明,本文方法的性能超过基于K-means的方法和基于Greedy K-means的方法,所选图像能直观有效地概括源图像集的内容,并且在语义上多样化.     

一种基于P学习的分布式并行多任务分配算法

并行多任务分配是多agent系统中极具挑战性的课题, 主要面向资源分配、灾害应急管理等应用需求, 研究如何把一组待求解任务分配给相应的agent联盟去执行. 本文提出了一种基于自组织、自学习agent的分布式并行多任务分配算法, 该算法引入P学习设计了单agent寻找任务的学习模型, 并给出了agent之间通信和协商策略. 对比实验说明该算法不仅能快速寻找到每个任务的求解联盟, 而且能明确给出联盟中各agent成员的实际资源承担量, 从而可以为实际的控制和决策任务提供有价值的参考依据.     

基于DSP的H.264关键模块技术的研究及实现

本文介绍了视频编码标准H.264的技术特点,研究了基于DM642关键模块的技术,在此基础上着重讨论了最耗时的整数变换、运动估计的实现算法.实验结果表明,对其进行并行汇编优化,可提高指令的并行度,达到提高程序执行效率的目的.     

大跨度空间网架金属闸门的残余应力及控制对策

从残余应力的分类及危害机理分析出发，介绍了曹娥江大闸大跨度空间网架金属闸门制作残余应力的工艺控制；在残余应力测量分析基础上，结合曹娥江大闸工程实际提出了金属闸门残余应力危害控制的针对性策略，并在工程建设中成功应用。     

摄像机旋转运动下的快速目标检测算法

论文提出了一种摄像机旋转运动下的快速目标检测算法。首先为图像的全局运动建立旋转参数模型,然后基于运动预测在相邻帧之间建立SIFT特征点对,利用RANSAC去除外点的影响,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,基于残差图像的更新策略实时更新特征点集,以适应背景的变化,最后使用帧差法获得运动目标。该算法不仅保持了SIFT本身的优越性能,而且极大地提高了检测速度。实验结果表明该算法可以实时准确的检测出运动目标。     

基于OMAP5910的双核通信机制及其在MP3编码中的应用

基于OMAP5910的硬件结构特点,详细阐述了其双核间的通信机制,并以MP3编码为例介绍了双核通信的具体应用。     

DCLSA：一种适用于H.264/AVC的DCT系数分层置乱算法

基于目前的DCT系数加密算法在安全性、压缩比和信噪比上都各自存在缺点,提出了一种新的适用于H264/AVC的DCT系数分层置乱算法(DCLSA)。该算法针对H264/AVC中4×4 DCT变换的特点,首先将同一宏块中每个4×4块DCT系数进行块间分层,构建系数分层模型,然后可根据安全性要求对不同层系数进行随机置乱,实现加密编码。通过性能比较和具体实验效果分析,此算法具有更高的安全性、更优的压缩比和较好的信噪比,适合于H.264/AVC的网络安全应用。