美拉德反应对南极磷虾酶解液中非挥发性物质的影响

以南极磷虾酶解液和木糖进行美拉德反应,研究美拉德反应后,酶解液和美拉德产物中游离氨基酸、肽分子量分布、无机离子含量等非挥发性物质的变化规律。结果表明,美拉德反应后,酶解液中多数游离氨基酸含量显著降低,其中亮氨酸、精氨酸、组氨酸、异亮氨酸、半胱氨酸损失率分别为34.18%、16.75%、16.67%、16.10%、12.37%;酶解液肽段中451 Da～1 450 Da组分具有较高的美拉德反应活性;无机离子含量以Na+含量最高;脂肪酸组成呈现减少趋势,减少组分以多不饱和脂肪酸为主。     

基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流计算方法

随着大规模可再生能源并网,不确定性源增多,现代电力系统规模扩大,导致其电力系统概率最优潮流计算更加耗时。其中,网络规模变大将导致单次确定性最优潮流的求解变得更为复杂,而另一方面不确定源变多的潜在后果是必须增加确定性最优潮流的求解次数才能保证输出结果的精确性。针对上述问题,引入离散傅里叶变换法(Discrete Fourier transformation matrix,DFTM)对概率最优潮流进行分析与计算,并对其样本点的选取策略进行了深入分析。DFTM法采点数量灵活,同时可以精确地处理具有相关性的随机变量,能够较好地兼顾目前概率最优潮流计算中的精度与速度问题。最后基于改进的IEEE 118节点算例,以传统蒙特卡洛模拟法的结果作为参考,验证了DFTM法在非对称分布变量所占比例不同场景下的概率最优潮流计算精度与速度优势。并通过与无迹变换法进行对比,进一步展现了DFTM法的优越性能。     

一种SLIP模型的图像增强新算法简

Image enhancement technology plays an important role in human life, social production, etc. This paper presents a new algorithm for image enhancement based on the SLIP (Symmetric Logarithmic Image Processing) model. Firstly, we get the SLIP image enhancement algorithm about image gray values based on the analysis of the existing logarithmic image enhancement algorithm. Then the SLIP image enhancement algorithm is simplified to the simple mathematical operation using the vector operation of the SLIP model. The proposed algorithm can enhance the image not only with the mode of the transmitted light image but also with the mode of the reflected light image. By means of subjective evaluation and EMEE objective evaluation, experimental results show that the proposed algorithm can enhance the image detail and improve the overall image contrast. Meanwhile, the algorithm overcomes the disadvantage that LIP image enhancement algorithm cannot enhance the images with the mode of the reflected light image.     

源荷不确定冷热电联供微网能量调度的建模与学习优化

针对含光伏,微型燃气轮机组等分布式能源的冷热电联供微网系统,研究源荷双侧不确定情况下多类型能量调度动态优化问题.首先,针对光伏出力和异类负荷的随机不确定性,将光伏和负荷的变化描述为连续马尔科夫过程;然后以决策时刻,负荷需求以及分布式能源出力的离散值为状态分量,以微型燃气轮机组启停行动和储能充放行动为动作分量,在分时电价模式下,以降低包括购电成本,燃料代价,启停代价等在内的日运行成本为调度优化目标,将源荷不确定冷热电联供微网系统调度动态优化问题描述为马尔科夫决策过程模型,并引入强化学习方法对该问题进行策略求解.最后通过算例仿真对不同策略进行了比较,验证了优化方法的有效性.     

无线传感器网络联合安全路由和功率分配优化算法

无线传感器网络因其能量和计算能力受限,所以无法直接使用传统的信息安全算法。基于物理层安全技术,针对解码转发及窃听者处于非共谋模式下的无线传感器网络,提出了一种联合功率分配和安全路由算法(JPASR)。该算法首先在假定已知路由的前提下,以最大化端到端安全连接概率为目标,计算得到一种功率分配的条件,然后以该条件和端到端误码率要求为约束,以最小化端到端总功率消耗为目标建模,进一步求解得到一种具体的功率分配方法和路由方法。仿真结果表明,JPASR算法相较于已有的算法,不仅提高了网络的安全连接概率,而且降低了系统总功率消耗。     

基于全面互联互通和深度智能化建设医院信息集成平台

通过引入物联网技术,医疗信息全面互联互通和轻松共享能够推动医疗技术的不断创新和医疗服务的巨大改善。反观现阶段我国现状,离此远景存在着非常大的差距。尽管伴随着我国新医疗改革的不懈深入,医疗信息化取得了较大发展,但资源分布不均衡和"信息孤岛"的普遍存在依然是不争的事实。在此背景下,本文详细阐述和分析现有医院业务信息系统所面临的问题,并依此提出基于全面互联互通和深度智能化建设医院信息集成平台。从标准制定、模型定义、数据中心建立、数据整合以及开放性支撑五个不同的角度出发,进一步完备建设思路,并给出一个平台的整体设计。     

非均匀悬移质输沙率

结合Jasmund-Nikurads对数流速分布和作者提出的非均匀悬移质含沙量垂线分布规律,建立了非均匀悬移质输沙率公式。公式为显式函数形式,结构简单,适用于非均匀沙任意粒级,对D_i=D_m且σ_D=1的均匀沙情形具有自适应性。考虑近底层床面至z=a处的输沙率,理论上精度有所提高。与以往积分形式的输沙率计算公式相比具有优越性。根据长江口2005至2012年实测水沙资料与计算结果的比较,两者符合良好。     

基于人工蜂群算法的空间负荷预测

采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法。为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域各小区的未来用地类型,定义各小区用地类型的属性节点和类节点的连线为蜂群搜索路径,通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索在该区域土地利用变化情况中各用地类型最优的转换规则,计算小区负荷。最后利用Matlab R2012a做实验,证明文中所提新方法是有效的。     

基于小波变换的抗噪声电压暂降检测方法研究

小波分析方法能够有效识别电压暂降起止时刻,针对目前电压暂降检测时由于噪声干扰存在引起的检测性能下降甚至失效问题,文章研究了暂降信号和噪声在小波变换各尺度的传播特性,提出了一种抗噪声电压暂降检测方法,通过提取最高频分量和次高频分量的能量因子,检测乘积数据集中的模极大值点以确定电压暂降的起止时间。仿真结果表明,该方法能够抑制噪声影响,提高电压暂降时刻检测的准确性。     

考虑电网调峰需求的工业园区主动配电系统调度学习优化

本文针对含光伏(Photovoltaic, PV)、全钒液流电池(Vanadium redox battery, VRB)储能装置与多类型柔性负荷的工业园区主动配电系统, 研究在考虑源荷随机性情况下该系统的动态经济调度问题. 首先, 将PV出力、多类型负荷需求和电网调峰需求的随机动态变化近似描述为连续马尔科夫过程, 并根据系统内VRB的充放电特性对储能系统进行建模; 然后, 以各决策时刻下PV出力、负荷需求、调峰需求以及储能荷电状态(State of charge, SOC)的离散等级为状态, 以储能充放电及多类型柔性负荷调整方案为行动, 在系统功率平衡等相关约束下, 以应对电网调峰需求和提高系统经济运行水平为目标, 将工业园区主动配电网系统动态经济调度优化问题建立成随机动态规划模型; 最后, 引入强化学习方法进行策略求解. 算例仿真结果表明所得策略可有效提高系统经济运行效益, 并在一定程度上满足电网调峰需求.