玻壳局部缺陷检测方法的研究

玻壳局部缺陷在整幅图象中所占比例很小，用传统的分割方法难以确定按灰度分割的阈值。针对这种情况，本文提出了一种自适应的局部阈值图象分割的方法，该方法在玻壳缺陷检测中取得了好的效果。     

人体胸围尺寸的拟合方法

为客观、准确地测量人体尺寸而保证服装CAD顺利实施，本文基于非接触式测量方法，分析了人体胸围尺寸拟合中的难点，介绍了回归分析方法的特点和原理，提出了用最小二乘和偏最小二乘回归实现人体胸围尺寸的拟合方法，取得了较为满意的结果。     

对平面物体多图象数据进行拼接的方法

通过对平面物体拍摄多幅图象,利用视觉标定技术,求出物体在世界坐标系下的坐标,消除了由于摄像头参数不同对图象拼接造成的影响,实现了在世界坐标系下构造实际物体整体的目的;同时利用具有视觉不变性的特征量,解决了拼接时数据的取舍问题.     

利用图像的灰度特征实现半透明产品的识别

为了在生产线上识别半透明物体,本文利用机器视觉检测的方法,对半透明物体的图象进行分析,通过平滑该直方图并判别其峰值,即可实现半透明物体的识别.     

光圈图案选择方法实验性研究及其应用

通过实验分析提出了一种基于图像统计学和Kuilbaek-Leibler散度算法的最优光圈图案的选择方法.因为光圈图案本身对深度信息是有一定的敏感度和区分能力,只是会有好坏之分,所以选择一个最优的光圈图案时于深度信息的区分及提取有很大帮助.利用图像统计学原理得到模糊图像在频域中的分布,计算不同深度距离上的两两模糊图像的分布之间的Kullback-Leibler散度值,并通过实验找到评价光圈图案区分深度信息的综合能力的方法,以此作为不同光圈图案间的比较依据,进而找出在几种图案中对区分深度信息相对最优的光圈图案.利用提出的方法对多个自制光圈图案进行了实验,实验结果表明了该方法的可行性.介绍了编码光圈在图像复原上的简单应用.     

一种基于高阶频率能量均值的扬声器异音故障诊断方法

对扫频信号激励的扬声器响应信号进行短时傅里叶变换,形成一幅二维时频图,按照各阶频率能量的分布,可将时频图划分为若干区域.为获得扬声器故障特征,对时频图的高阶频率区域的各列数值求取局部均值,将其均值分布用特征曲线描述,利用特征距离S则能够表现出被诊断扬声器与正常扬声器的差异,并由此作为扬声器异音故障诊断的依据.实验表明,该方法可显著提高诊断结果的可靠性.     

基于视频的结构光光条中心提取方法

针对结构光测量系统,提出基于视频的结构光光条中心提取方法．首先,为了分析图像随时间变化的关系,将视频图像的每一帧的同一列像素提取出来,按照时间顺序排列成一幅图像．然后,把图像逆时针旋转臼角度（口角是激光平面和CCD传感器平面法线的夹角）,提取光条中心图像坐标．最后,把求得的光条中心图像坐标顺时针旋转口角,根据这个光奈中心坐标反求物体的三维轮廓．该方法利用视频图像各帧之间的相关性,有效地克服了颜色突变对光条提取的影响．实验表明,该方法能够有效降低光条中心提取的误差．     

基于PCA的扬声器响应信号特征提取及识别

研究了利用从扬声器响应信号中提取特征进行扬声器故障识别的方法．首先通过小波包分解及重构得到扬声器响应信号的初始特征;然后利用主分量分析（Principal Component Analysis,PCA）的方法对初始特征进行降维处理,并得到最终特征;设计神经网络分类器,并将得到的最终特征输入分类器进行识别．实验表明,该特征提取方法在满足扬声器故障检测识别率的同时,降低了特征提取过程中的计算量,为扬声器故障诊断提供了一种实用方法．