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排序方式: 共有86条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
最佳屏蔽二进序列偶在低/零相关区中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将最佳屏蔽二进序列偶应用于低/零相关区中,提出最佳屏蔽低/零相关序列偶集的概念,给出了3种构造低/零相关序列偶集的方法,即奇数长最佳屏蔽二进序列偶与Hadamard矩阵相结合组成ZCZ(零相关区)序列集,偶数长最佳屏蔽二进序列偶与改造后的Hadamard矩阵组成LCZ(低相关区)序列集,以及任意长度最佳屏蔽二进序列偶与正交矩阵构成ZCZ序列集。利用这些构造方法,扩展了原有低/零低相关区存在的长度范围,扩大了序列集的容量,可以更好地满足工程应用的需要。 相似文献
52.
用溶胶-凝胶法制备了掺杂锌离子的纳米晶TiO2薄膜,并用4,4′-二羧酸联吡啶钌对其敏化。实验结果表明,通过羧酸基与纳米晶TiO2薄膜电极发生强相互作用,实现了染料激发态向纳米晶TiO2薄膜电极导带高效注入电子,从而使宽禁带半导体的光电转换效率得到提高。 相似文献
53.
元搜索引擎结果生成技术研究 总被引:17,自引:0,他引:17
元Web搜索引擎是通过将搜索请求传送给它所引用的搜索引擎,然后将这些搜索引擎返回的结果按照一定的结果集成算法合并,并将合并后的结果返回给用户.所用结果集成算法的好坏将直接影响该元搜索引擎的查询精度、查询完全度和响应速度.本文在分析常用的几种结果集成方法的基础上,提出几个改进的算法来改进搜索结果的一致性. 相似文献
54.
辐照硅橡胶材料的热释光测量 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种利用自制实验装置,测量经过不同辐照剂量老化的硅橡胶材料的热释光(TL)测量结果,并用自动分峰技术分解谱图.结果表明,热释光(TL)谱具有复杂的能级分布,其分布宽度近似为0.19~0.34eV,受陷载流子的初始分布函数偏离高斯型.频率因子与陷阱深度呈近似线性关系. 相似文献
55.
将Web服务引入到智能移动平台软件中,能够很好地解决目前平台软件复用率低,平台依赖性高等问题。但现有技术不能针对移动平台进行高效的数据推送,影响了Web服务的应用效果。为了解决这一问题,提出了一个面向智能移动平台的Web服务推送框架:扩展SOAP协议,提出SOAP推送协议作为数据交互协议;提出数据交换管程,以屏蔽所使用的数据推送协议;扩展Web数据推送中的代理模块,以形成服务代理。针对主流的Web应用,对推送框架进行了实验,并与传统轮询方式进行了比较,结果表明该框架具有较低的网络数据传输量,在智能移动平台中有重要的应用价值。 相似文献
56.
57.
使用敏感路径识别方法分析安卓应用安全性 总被引:1,自引:0,他引:1
安卓系统在手机端操作系统中长期占据主导地位,但由于安卓系统开放共享的特性和不够严谨的第三方市场审核机制,安卓平台受到众多恶意应用的侵扰.本文结合静态程序分析和机器学习方法,提出了基于敏感路径识别的安卓应用安全性分析方法.首先,针对恶意应用中存在的恶意行为以及触发条件,定义了敏感路径.其次,针对安卓应用中存在大量组件间函数调用关系,提出了一种生成应用组件间函数调用关系图的方法.再次,由于提取出的敏感路径信息无法直接作为识别特征,实现了一种基于敏感路径信息抽象的特征提取方法.最后,从GooglePlay、豌豆荚、Drebin等来源收集了493个应用APK文件作为实验数据集,本文方法的准确率为97.97%,高于基于API-Feature的检测方法(90.47%),此外,在恶意应用和良性应用检测的精度、召回率、F度量等方面,本文方法均优于API-Feature方法.另外,实验表明APK文件大小会影响实验的结果,尤其体现在分析时间上(0-4MB大小的APK平均分析用时89秒;文件增大后,平均分析用时增长明显). 相似文献
58.
59.
随着互联网的迅猛发展,网络广告成为互联网最重要的商业模式之一.网络广告在促进互联网发展的同时,也带来了用户信息泄露、影响用户网页浏览体验等负面问题.为了对网络广告进行系统的研究,需要获取广告生成过程中完整的调用路径.由于加载到页面中的JavaScript文件量大、函数调用路径链路长、路径中的JavaScript代码经过了一定的压缩和混淆,因此很难通过静态方法获取网络广告调用路径.分析了动态广告生成的过程,对相关代码进行动态插桩,利用函数参数实现广告调用信息的传递,并记录下每个iframe内部的调用信息,通过匹配与合并多个iframe的信息,生成了完整的广告调用路径并确定了广告插入的操作方式.针对21个真实网站进行了实验,结果表明:该方法能够在不太影响性能的前提下,获取到静态方法无法获取到的广告动态加载过程信息并生成广告代码调用路径. 相似文献
60.
利用Agent个性化搜索结果 总被引:20,自引:0,他引:20
由于传统搜索引擎机制不能很好地考虑到用户的兴趣,我们为此研制了一个个性经搜索代理系统PSA.PSA在客户端利用个人兴趣代理为每个用户维护一个个人兴趣剖象,为局域网用户维护一个共同兴趣剖象。利用这些兴趣剖象可以根据用户的兴趣对搜索结果进行过滤,从而使得搜索结果具有个性化。 相似文献