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为解决定制西服订单多样性和生产高效性的矛盾,利用大规模定制思想,结合定制西服订单商业特征到过程特征的映射建立了多段多级柔性西服物流编码系统,提出一种携因素语义距离订单聚类方法,该方法运用多级层次分析法确定了影响因素的权重,分析了编码属性的值域,将其分为有序属性和无序属性,并概念化得出了语义距离计算方法,采用改进的聚类识别算法对距离设计结构矩阵模型进行分割,实现了订单的聚类。通过实例计算表明了该方法能有效解决西服订单聚类问题。 相似文献
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过去几十年以来,各种图像标注算法相继提出。这些方法要么需要很大的计算量,要么标注效果不理想。论文提出了一种基于异构描述子的新型高斯混合模型图像语义自动标注方法。本文的高斯混合模型是采用异构空间来构建的,不同于其他的高斯混合模型。对于每个标注词,在多个特征空间下分别用高斯模型来描述,形成对应子空间的“标注词分描述子”。由于各个分描述子描述不同标注词的能力有很大差别,因此通过机器学习的方法来融合这些分描述子,形成更加有效的“标注词描述子”,从而提高标注的准确率。论文提出的“标注词描述子”可以有效地建立图像高层语义概念与底层视觉特征之间的对应关系,准确地描述标注词的语义内容,从而提高图像的标注性能。通过在COREL数据集上的测试表明了方法的有效性。 相似文献
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虚拟机自省技术已经广泛应用于入侵检测和恶意软件分析等领域。但是由于语义鸿沟的存在,获取虚拟机内部信息时会导致其通用性和执行效率降低。通过分析现有语义鸿沟修复技术的不足,提出了一种称为ModSG的语义鸿沟消除方法。ModSG是一个模块化系统,将语义修复分为2部分:与用户直接交互的在线语义视图构建和与操作系统知识交互的离线高级语义解析。二者以独立的模块实现且后者为前者提供语义重构时必要的内核语义信息。针对不同虚拟机状态和不同内核版本操作系统的实验表明,ModSG在消除语义鸿沟上是准确和高效的。模块化设计和部署也使ModSG容易扩展到其他操作系统和虚拟化平台上。 相似文献
55.
针对传统聚类算法存在的聚类类别数难以确定、易陷入局部极大和无法反映用户反馈的语义信息的问题,提出了一种基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法。其主要处理环节是使用语义相似度计算公式来计算抗体的免疫优势;引入了自适应优先算子来动态调解聚类类别,检查用户动态反馈的有效性;引入组合因子来增加抗体种群中个体的多样性,以扩大解的搜索范围,避免过早出现早熟现象;实验结果表明,使用该算法比传统聚类算法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。 相似文献
56.
基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率. 相似文献
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指出词源和构词法可精准地揭示各种中英文保护用词的本意及其适用范围,以及保护话语的两层基本语义——保持和拯救.英文conservation—词的save含义在自然遗产领域衍生出了资源可持续利用和管理的语义,但并不适用于文化遗产中的所有历史真迹元素.认为对遗产保护话语而言,至关重要的是分清可再生和不可再生、可替代和不可替代的元素,而不是混为一谈. 相似文献