面向连续查询的敏感语义位置隐私保护方案

针对连续查询位置服务中构造匿名区域未考虑语义位置信息导致敏感隐私泄露问题，通过设计[(K,θ)]-隐私模型，提出一种路网环境下面向连续查询的敏感语义位置隐私保护方案。该方案利用Voronoi图将城市路网预先划分为独立的Voronoi单元，依据用户的移动路径和移动速度，选择具有相似特性的其他[K-1]个用户，构建匿名用户集；利用匿名用户集用户设定的敏感语义位置类型和语义安全阈值，以及用户所处语义位置的Voronoi单元，构建满足[(K,θ)]-隐私模型的语义安全匿名区域，可以同时防止连续查询追踪攻击和语义推断攻击。实验结果表明，与SCPA算法相比，该方案在隐私保护程度上提升约15%，系统开销上降低约20%。     

融合语义标签和噪声先验的图像生成

针对现有生成模型难以直接从复杂语义标签生成高分辨率图像的问题,提出了融合语义标签和噪声先验的生成对抗网络(SLNP-GAN)。首先,直接输入语义标签(包含形状、位置和类别等信息),使用全局生成器对其进行编码,并结合噪声先验来学习粗粒度的全局属性,初步合成低分辨率图像;然后,基于注意力机制,使用局部细化生成器来查询低分辨率图像子区域对应的高分辨率子标签,获取细粒度信息,从而生成纹理清晰的复杂图像;最后,采用改进的引入动量的Adam算法(AMM)算法来优化对抗训练。实验结果表明,与现有方法text2img相比,所提方法的像素精确度(PA)在COCO_Stuff和ADE20K数据集上分别提高了23.73%和11.09%;相较于Adam算法,AMM算法收敛速度提升了约一倍,且损失值波幅较小。可见,SLNP-GAN能高效地获取全局特征和局部纹理,生成细粒度、高质量的图像。     

气田管道智能管控技术研究应用

第二采气厂所辖气区覆盖面积大、站点多、管网复杂,管道基本分布在沙漠、沟壑险峻的山地等复杂地形的区域。管道穿越道路、河流多而复杂,再加上陕北特殊自然条件下的季节性河流,时刻对管道的安全管理提出风险挑战。如不能及时掌握管道的应力变化信息,其不良后果和经济损失是十分明显的,为保障天然气输送管道线路的安全运行,对管网运行数据以及管道应力、振动数据进行实时监测,通过报警限值设定,实现紧急情况进行告警,及时进行处置,同时利用大数据分析,对管道整体运行情况进行评价,保障气田管网及重点管道安全运行。本文对管网、长输管道现场智能化管理技术及管道应力、振动监测技术进行阐述。     

基于安全仪表系统的安全完整性等级评估技术应用

介绍了针对某聚乙烯装置涉及的安全仪表功能(SIF)进行安全完整性(SIL)技术评估的过程,主要包括前段压缩机、后段压缩机、主流预热器及侧流交换器、反应器、高/低压制品分离器、脱气混合槽和高压油压阀及管路各装置。根据技术评估所得结论,体现了对SIF进行安全完整性评估的重要意义,使SIS达到更加优越的应用水平,既能预防拒动作,又能降低误动作。     

中国风景园林史——源于不同视点的观察与思考

从不同的高度,我们会看到不同的世界,也会对观察对象的完整性和系统性有不同的认识。如果在杭州西湖小瀛洲之上100m的高空按下一台相机的快门,我们会拍摄到一个被湖水环绕的美丽小岛。经过数百年的营建,这个由西湖疏浚淤泥堆积的圩堤环水小岛,已成为西湖上一座结构独特的精美园林。