任务驱动法在功率放大电路教学中的实践

功率放大电路是"模拟电子技术"课程的重要内容.本文提出以任务驱动教学法为主,以类比教学法、实验仿真等为辅的教学策略,教学过程包括明确目标,提出任务;发现问题,逐步解决;仿真验证,完成任务等环节.教学实践证明将任务驱动法引入课堂教学,有助于提高学生的学习兴趣和分析、解决问题的能力.     

花生套龙骨瓣授粉杂交技术

花生杂交采用以涂粉法为代表的常规技术，受精率低而不稳。根据花生花器构造和生物界杂交受精的共性规律，开封市农林科研所王一钧于１９７０年提出了“花生套友骨瓣授粉”杂交新技术，这项技术成熟适用，操作简便，比采用常规授粉技术平均杂交受精率提高２７．３％－３５．０％，效果稳定，适应性强。     

系列奥氏体锰钢耐磨性研究

测定了系列锰钢的冲击磨粒磨损性能，发现在低冲击功下锰钢的耐磨性与磨面硬度近似线性关系，而在高冲击功下耐磨性几乎与磨面硬度无关。对冲击功、冲击韧性及耐磨性三者之间关系研究得出：当冲击韧性与冲击功比值在３０—７０范围内时锰钢具有较高耐磨性     

电网故障恢复的发展、现状及展望

电网发生故障后,如何快速准确地恢复非故障停电区的供电,对于满足用户的供电需求,减少停电损失具有重要意义.回顾了国内外故障恢复的发展历程,概述了故障恢复的相关数学模型及恢复过程中需要满足的约束条件.总结综述了当前常用的故障恢复方法,如数学优化方法、专家系统、模糊算法、人工神经网络、智能优化算法、Petri网技术、多智能体技术以及混合优化算法等,分析了各个方法的应用特点及存在的问题.最后结合电网的最新发展趋势分析了故障恢复有待深入研究的问题.     

风电并网后电网调峰措施的经济性分析

为接纳大量风电并网运行,电网需采取各种调峰措施并评价措施的经济性。给出了确定用于平衡风电出力波动的电网可调峰容量的方法,阐述了接纳风电所采取的调峰措施,并对各种调峰手段进行经济效益分析。基于系统的安全运行要求、调峰措施、调峰容量、各种发电形式上网电价和化石燃料的消耗量提出了衡量以及评价调峰措施经济性的方法。以区域电网为研究对象,制定了调峰策略,为电网的节能经济调度提供参考依据,并对风电的持续健康发展提出了建议。     

基于改进匹配潮流技术的配电网虚拟量测

针对缺少冗余量测的配电网系统,为了简化状态估计方法、保证计算精度,优化配电网络状态,基于匹配潮流思想提出了配电网虚拟量测的概念,建立了以电压量测自适应抗差加权最小二乘为目标函数、以网络潮流匹配和功率失配量分配参数方程为约束条件的虚拟量测数学模型,给出了引入混沌优化、强引导机制的改进粒子群优化求解方法,并详细介绍了配电网虚拟量测的应用流程。采用IEEE8、IEEE33、IEEE69节点系统对该方法进行测试,结果表明,方法可在较少的迭代次数内获得较为准确的配电网状态,且不涉及量测变换、矩阵计算,具有良好的应用前景。     

轮胎噪声与滚动阻力的相关性

低滚动阻力和低噪声是对现代轮胎的要求,其目的在于保护环境和提高车辆运行的经济性。在大多数驾驶条件下,轮胎／道路噪声是车辆行驶噪声的主要来源。社会调查显示,交通噪声环境污染对人类的影响远远大于其他任何形式的污染。轮胎滚动阻力直接影响车辆的燃油消耗,并与二氧化碳和其他废气的排放密切相关。     

基于ARIMA与双层BP神经网络相结合的风电功率预测方法

为满足风电运行、维护及调度管理需要,提高风电功率预测精度,提出了一种基于ARIMA与BP神经网络的组合风电功率预测方法。介绍了时间序列法与BP神经网络法的基本原理,采用了新的结合方式,综合考虑了风速、风向、以及风电场当地的物理限制,建立了预测模型。通过对某风电场的实测数据进行分析预测及对比,结果表明,该方法能有效提高风电功率预测精度,具有较好的实际应用价值。     

以案例分析模式阅读西方建筑历史

该文尝试以案例分析模式探索西方建筑历史,以一个隐含古典精神的现代建筑案例分析为例,试图建立起一种真正超越风格层面的阅读,以期通过微观研究模式对传统的西方建筑历史宏观研究模式起到补充。     

基于混沌蚁群算法的电力系统无功优化

针对无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出一种电力系统无功优化的新算法--混沌蚁群优化算法(CACO),并将混沌蚁群优化算法应用在电力系统无功优化中,以有功网损最小为目标函数,建立了CACO无功优化数学模型.通过IEEE30节点算例和某地区一个实际电网算例,验证了算法的有效性.