三菱再掀电梯技术革命新浪潮——可变速电梯技术信息发布会在京举行

2007年12月18日,三菱电机株式会社、上海三菱电梯有限公司、三菱电机上海机电电梯有限公司联合举办信息发布会,可变速电梯技术亮相北京中国大饭店。电梯行业资深专家,北辰实业、金融街、阳光100等地产界的战略合作伙伴以及众多相关媒体受邀出席,共同见证电梯行业新一轮技术浪潮的到来。     

友谊第一比赛第二——记《中国电梯》与华升富士达篮球友谊赛

4月22日，《中国电梯》与华升富士达电梯有限公司2007年春季篮球友谊赛在廊坊市体育运动学校篮球馆举行。本次比赛筹备了近半个月的时间。当天中午，双方人员都早早来到比赛现场。场内，队员们生龙活虎，摩拳擦掌，     

弯曲梁裂纹应力强度因子求解方法研究

建筑工程中的梁大多数都是矩形梁,随着使用年限的增加以及受一些人为因素的影响,梁会产生裂纹,而所产生的任何裂纹都会使梁结构存在安全隐患。应力强度因子是反映裂纹尖端弹性应力场强弱的物理量,与裂纹的尺寸或构件的几何特征及载荷有关。同时,断裂力学中的一个重要内容就是计算应力强度因子,无论是对断裂理论还是工程应用,寻求一个简单的求解应力强度因子的方法极其重要。在以往的研究中,要想求得裂纹的应力强度因子需要测得初始裂纹的形状,但是测初始裂纹的形状常常会受到测试条件的约束,可见这是相当困难的。以弯曲梁为例,基于守恒积分法求解裂纹非自发扩展的能量释放率,建立了一个求解弯曲载荷作用下矩形梁的三种裂纹开裂情况下的应力强度因子新方法。     

城市低碳交通发展策略研究--以深圳市为例

通过解析城市低碳交通的内涵,提出了低碳交通发展的主要路径,以深圳市为例,其发展低碳交通时应该采取“空间减碳、方式减碳、技术减碳、管理减碳”四位一体的综合战略。     

1000kV特高压南阳站超声波局部放电检测异常分析

通过超声波局部放电检测,发现一起HGIS设备超声波信号异常,通过对检测信号不同模式下信号图谱的分析,得出该信号是由外部振动引起,并通过特高频局部放电检测和振动测试仪测试进行验证。检测结果为运维人员正确了解设备状况提供了重要的依据,避免了因对缺陷的误判而进行停电检修,不仅节约了工作量,避免了停电事件,也减小了对设备的人为干扰,保证了设备的安全运行。     

一起电容式电压互感器二次电压异常升高故障分析

介绍了一起电容式电压互感器二次电压异常升高故障案例。通过外观检查、停电试验、油色谱分析等手段判断故障原因。解体检查后,发现电磁单元谐振电容器膨胀变形,电容器上端接线柱触碰到中间变压器调压板,与一次侧绕组发生短接,引起二次电压升高。最后提出通过监测电容式电压互感器二次电压、红外测温、观察油位等方式,及时发现电容式电压互感器内部缺陷,预防类似事故的发生。     

500 kV GIS断路器灭弧室放电分析与处理

文中介绍一起500 kV GIS断路器故障分析案例,经现场检查、设备解体发现灭弧室内部动侧屏蔽罩与正下方壳体间形成放电通道,壳体内表面碳化部位存在烧蚀颗粒,通过开展壳体内壁附着金属颗粒情况下的电场仿真,判断断路器内部存在异物导致本次放电。为探究放电异物来源,对烧蚀物进行电镜扫描（SEM）并结合断路器分闸时断口位置的流体仿真,判定放电异物来源为动主触头镀银层脱落的可能性较小,在断路器分合操作和电磁场的作用下,厂内装配及机械试验过程中存留金属碎片移动至绝缘薄弱位置是导致放电的主要原因。针对设备结构、出厂试验、例行检测提出相应的预防措施,为相关设备的运行维护提供经验借鉴。     

三嗪基磁性纳米粒子富集和测定粮油中苯并(a)芘

目的 建立测定谷物和油脂中苯并(a)芘含量的超高效液相色谱荧光检测法。方法 采用三嗪基共价层状网络修饰的磁性纳米粒子功能材料作为固相萃取吸附剂,样品经正己烷提取, 提取液经吸附剂净化, Waters BEH C18柱（100 mm×2.1 mm,1.7 μm）进行色谱分离, 采用超高效液相色谱法测定, 外标法定量,建立了超高效液相色谱荧光检测谷物和油脂中苯并(a)芘的方法。考察了样品溶液的pH、吸附剂用量、吸附时间、重复使用次数、洗脱剂种类和用量等影响富集萃取效率的因素。结果 在 0.5?~20.0 ng/mL 范围内, 苯并(a)芘线性关系较好,线性相关系数(R2)为0.9998,该方法的检出限和定量限分别为0.15和0.5 μg/kg,回收率为79%-90%,相对标准差小于3.53%。结论 制备的吸附剂对苯并(a)芘具有良好的吸附能力,可循环使用,该方法灵敏、简单、节省成本,并成功应用于粮油中痕量苯并(a)芘检测。     

我国食品安全追溯体系发展现状及对策研究

食品安全是重大的民生问题，打造保障我国食品安全的可追溯体系有助于确保“舌尖上的安全”。经过近二十年发展，我国食品安全追溯体系建设取得长足进展，该文针对性分析了我国食品安全追溯体系的建设现状及技术应用状况，剖析探讨了我国食品追溯体系存在的法律法规待健全、追溯系统待统一、消费者积极性待加强等现实问题，并提出相应优化建议，为食品安全追溯体系进一步发展提供基础理论依据。     

基于深度学习融合的高压电缆局部放电诊断算法研究

为了研究电力电缆局部放电的模式识别，解决传统单一智能算法识别率低的问题，文中提出了一种融合多深度学习算法的混合智能算法。首先，设计并制作5种典型缺陷模型以模拟实际电力电缆中的缺陷，据此展开实验并收集数据；然后，通过对PRPD谱图的相窗归一化、去极端值等改进，以及绘制PRCD谱图，更全面凸显局部放电有用特征；最后，训练基于PRPD或PRCD的多种深度学习分算法，通过可信度融合得到混合智能算法。实验结果表明，该混合智能算法相比常规单一深度学习算法识别率有显著提升，总体可达98.504%，能够准确分辨出模拟电力电缆缺陷的5种类型，具有良好应用前景。