一类基于主动网络的高效网络管理模式

：随着网络规模的不断扩大,给目前传统的网络管理提出了许多难以彻底解决的问题。传统的网络管理采用集中式（ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ）的轮询管理模式,通过ＳＮＭＰ协议访问被管设备的ＭＩＢ（ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｂａｓｅ）,然后将访问结果传回网管中心。网管中心所获信息中有很大一部分是它所不需要的,即“垃圾”数据,而这些“垃圾”数据一方面降低了查询的效率,另一方面则导致了网络拥塞。要改变这一状况,一种彻底的解决方案就是打破传统的束缚,重新设计一种满足当前网络规模的网管协议,但是这要经过很长一段时间来让各方达成一致意见,从而将其标准化。鉴于上述情况,作者提出了一种方案来解决目前所面临的问题,就是利用主动网络技术,将自己设计的查询程序随同数据发送到被管设备,查询程序针对网管中心所提出的查询项目,并利用网络中继节点和目的节点所提供的功能组件共同完成网管任务。这样既可以提高查询的效率,又可以降低对带宽的要求,进而避免了带宽拥挤。     

基于AMESim液压软管总成脉冲试验仿真

运用AMESim软件,对液压元件及系统液压原理图进行仿真,针对系统内各个元件不同参数:蓄能器的容量及预充气压力、主泵的排量、增压缸的增压比,对试验脉冲波形上升时间、升压率的影响进行了详细的对比研究。从合理有效,节能环保,提高试验系统寿命的角度,探讨总结了提高脉冲波形升压率的方法。     

通过PPI协议Labview和西门子S7-200 PLC通讯的设计和应用

通过分析西门子S7-200PLC半开放PPI协议读写命令报文格式,用Labview软件作为开发平台,定义了在Labview中方便实用的一套报文格式,通过调用VISA串口配置函数,来实现Labview和S7-200 PLC的通讯。该设计被应用于动车导轨稳定装置试验台中,能够有效对试验过程中油压进行实时监测和各个油缸自动化控制。     

基于相对形状上下文与概率松弛标记法的点模式匹配算法

点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用,是目前各领域关注和研究的热点。该文提出了一种新的将不变特征与概率松弛标记法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征—相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义概率松弛标记法中新的相容性系数,并以此为基础来构造鲁棒的支持函数。最后通过匹配概率矩阵的松弛迭代以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了本文算法在点集间存在相似变换乃至透视变换情况下具备较高匹配正确率,而且对于噪声和出格点也具备较强的鲁棒性。      

基于相对形状上下文和谱匹配方法的点模式匹配算法

该文提出了一种将不变特征与谱匹配方法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义新的相容性度量,并以此为基础构造分配图及其亲近矩阵。最后利用分配图亲近矩阵的主特征向量以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了该文算法的有效性和鲁棒性。