氢氧化铝气态悬浮焙烧监控系统的开发与应用

气态悬浮焙烧炉具有装置结构紧凑、操作简便、经济技术指标良好等特点,在氧化铝和其它焙烧工业中有着广泛的应用。结合国内外先进焙烧控制技术,开发了基于PLC的焙烧监控系统。采用设备、控制和管理三层逻辑结构,PLC加上位机模式,实现温度闭环控制、过程协同调节、燃烧安全操作和生产过程指导等基本功能。系统在生产过程中得到成功应用。实验表明,该系统具有很好的经济、技术、安全和指导性能。系统开发和应用工作有利于我国氧化铝企业自动控制水平的提高,有利于企业实现降本增效和开展技术创新。     

一种减少光学相控阵引出的结构

光学相控阵技术是最近发展起来的一种新型的光束扫描技术.它具有多通道迅速扫描能力、体积小和低功耗等优点.在新型激光雷达和激光通信方面具有广阔的应用前景.但是以微波相控阵为基础发展起来的光学相控阵,它的引出寻址数量较多,以至于现有的工艺技术很难实现.为了减少引出寻址,提出了粗/精级联结构,这种结构能够大幅度减小光学相控阵所需的寻址结构,使得其工艺实现成为可能.     

四川盆地元坝长兴组礁滩相气藏概率体约束地质建模

四川盆地元坝长兴组气藏礁滩相储层岩相类型多样,生物礁和生屑呈离散分布,储层及物性参数非均质性强,储层构型特殊,气水关系复杂,现有建模方法难以精细表征礁滩相内部储层非均质性,不能满足气藏开发生产需求。通过对礁滩相气藏地质、物探、测井及生产动态等多学科资料研究,提出以地质模式为指导,采用礁滩相储层构型、地质及地震概率体等多信息协同约束的建模思路,分级相控-序贯指示随机模拟方法建立生物礁、生屑滩储层相模型;采用相控-序贯高斯随机模拟方法建立属性参数模型。该方法建立的模型,精细表征了礁滩相储层内部结构及属性参数非均质性特征,刻画了生物礁、生屑滩储层及属性参数的三维空间分布,为气藏的高效开发奠定了坚实地质基础。     

岭澳二期核电站保护通道电源故障事故分析

为了分析岭澳二期核电站数字化仪控系统DCS安全级平台在保护通道失电情形下的系统响应,验证其是否满足设计要求,开展了以系统设计要求为基础,以DCS实际实现为依据的保护通道失电事故分析工作。分析结果表明,单个保护通道失电不会引起反应堆停堆,不会直接触发专设安全设施动作,与采用传统控制系统的岭澳一期核电站相比,其相应的风险大大降低。这种"自下而上"的分析方法可用于DCS本身的事故分析,一些经验反馈对DCS的设计有借鉴意义。     

铁路客车侧墙骨架拉深成形仿真研究

客车侧墙骨架中的梁柱在冲压成形后存在变形，特别是冲压后的回弹，导致粱柱的角度不准确，引起在侧墙组装过程中，骨架与侧墙板难以密贴，这是侧墙不平度的一个重要原因。因此，采用冲压成形数值模拟技术，对骨架梁柱成形过程中进行模拟，为改进冲压模具及成形参数提供了理论依据，进一步提高侧柱的成形精度。     

Intranet与Infranet集成技术

本文阐述Intranet与Infranet集成的两种基本技术：外部网路由器（ExtranetRouter）或边界路由器（BorderRouter）技术及开放数据库连接ODBC调用技术。     

深层碳酸盐岩强非均质储层双重介质三维地质建模——以普光气田飞仙关组—长兴组储层为例

普光气田碳酸盐岩储层具有地层埋深大、礁滩相发育、基质物性差、天然裂缝广泛发育、储层非均质强等特征，开展此类强非均质储层双重介质的三维地质建模具有很大的挑战。为此，将储层建模对象划分为基质与裂缝2 大介质，基于单井解释数据与地震波阻抗数据体，通过井-震结合、逐级相控、多趋势融合概率体约束建立基质模型；按照分尺度、分期次建模思路，通过融合成因-地质-地震，综合构造应力场、距断层远近和裂缝地震敏感属性，采用熵权法联合专家经验评价的方式，多元融合构建裂缝空间展布约束体；在该约束体约束下，以离散裂缝网络建模方法构建裂缝模型。对融合后的基质-裂缝双重介质模型开展气藏数值模拟，各井历史拟合率最高可达90%，拟合误差控制在20%以内，模型拟合精度较高。     

Linux平台下的不间断电源监控软件

拥有不间断电源UPS并不等于计算机系统就可以免于遭受突然断电的危险。当UPS的电池电源耗尽时，系统可能被非法关机，因此，需要一个UPS监控软件来保证系统的安全。本文讲述Linux平台下实现的智能化UPS监控软件。     

一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器

首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法与模糊集合思想相结合的方法,该分类器可改善训练速度、减少覆盖的球领域数目,即减少神经网络的隐结点数目.同时模糊化方法可方便地为大规模模式识别问题提供多选结果.用700类手写汉字的识别构造一个大规模模式识别问题测试提出的方法,实验结果表明,该方法对于大规模模式识别问题很有潜力.     

基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法

利用局部化原理和概率模型的优化方法，提出一种LVQ改进算法——基于局部化原理和概率模型的LVQ算法(Localization principle and Probability based LVQ，LoPLVQ)．与传统LVQ算法相比，不仅缩短训练时间，而且具有较高的识别率．实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题．