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一种基于UWB技术的网络节点定位算法 总被引:1,自引:1,他引:1
论文提出了一种基于UWB精确定位功能的网络节点定位算法。该算法利用UWB技术的精确定位功能,首先获得网络中一跳节点间的距离信息;然后,在网络中选取若干基节点,建立以基节点为原点的坐标系,确定节点在所属基节点坐标系中的坐标;最后,通过不同坐标系的坐标变换,建立统一的网络坐标系,确定整个网络的物理拓扑。该算法为高效实现网络基本功能,如路由、网络管理等提供了可能,适用于传感器网络或节点运动变化较小的AdHoc网络。 相似文献
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从构造电子政务应用系统的角度出发,给出以基本的信任与授权服务和政务共享平台为支撑,以工作流引擎、通用电子政务构件、服务集成模块为内容的一站式电子政务的服务架构。对该架构下的电子政务服务过程,包括身份认证流程、应用授权流程、服务调度及处理流程进行抽象描述。以网上税务系统为例,分析了一站式电子政务构架下具体的电子政务应用系统的建设方式。 相似文献
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基于OpenGL与粒子系统的喷泉模拟实现 总被引:1,自引:0,他引:1
喷泉效果能够极大地增强虚拟现实系统的沉浸感,在计算机动画、计算机游戏等领域有着广泛的应用,对喷泉的模拟也能够促进计算机仿真技术的发展.粒子系统是模拟喷泉的一种有效方法,文中基于OpenGL与粒子系统来实现喷泉模拟,基本思想是运用粒子系统建模方法分析喷泉水体模型,重点研究喷泉水珠粒子产生、运动和消失的机理,采用OpenGL显示列表方法和纹理映射技术增强喷泉绘制过程中的渲染和真实感.最后,在PC机上运用VC++6.0开发工具和OpenGL实现喷泉模拟,实验证明该方法具有很好的实时性和逼真性. 相似文献
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基于深度信念网络的短期负荷预测方法 总被引:5,自引:0,他引:5
电力系统信息化的发展及配电网中分布式电源和电动汽车的大量接入,增加了用电模式的复杂性,对负荷预测的精确度和稳定性提出了更高的要求。提出了一种基于深度信念网络的短期负荷预测方法。该方法包括深度信念网络的构建、模型参数的逐层预训练和微调,以及模型的应用等步骤。在模型参数预训练过程中,采用高斯—伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)作为堆叠组成深度信念网络的第1个模块,使其能够更有效地处理对负荷有影响的多类型实值输入数据;并采用无监督训练和有监督训练相结合的部分有监督训练算法进行预训练;利用列文伯格—马夸尔特(LM)优化算法微调预训练阶段得到的网络参数,使其更快收敛于最优解。最后,以实际负荷数据进行算例分析,结果表明,在训练样本较大且负荷影响因素复杂的情况下,所提方法具有更高的预测精度。 相似文献
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对于低孔、低渗气藏,为了提高单井产能和改善气田开发效益,许多生产井都采用了多层合采方式进行生产。为了更真实地认识低渗气藏多层合采的渗流特征以及确定最佳合采接替时机,通过设计室内物理模拟实验,模拟气藏多层合采开发过程,研究了地层压力、渗透率及主控因素共同作用下的气藏渗流特征对开发效果的影响以及合采接替生产时机,认为多层合采时,高压、高渗层产量贡献率始终高于低压、低渗层;而对于低压、高渗层,实验初始阶段低压、高渗层的产量贡献率高于高压、低渗层,实验后期从主产气层变为次产气层;在不同的接替时机下,随着接替点压力的降低,采出程度呈现出降低的趋势;低渗层接替生产要比高渗层接替生产效果要好。采用物理模拟实验研究多层合采产气渗流特征尚属新的尝试,其研究成果对制定类似气藏的合理开发技术策略提供了参考依据。 相似文献
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采用气相色谱-质谱联用技术分析留兰香精油组成,发现其主要物质为氧化胡椒烯酮和柠檬烯,分别占精油含量的39.74%和32.56%。构建拟三元相图研究留兰香微乳体系,发现抗坏血酸钠和山梨酸钾对微乳相行为没有显著影响。通过最低抑菌浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)、最低杀菌浓度(minimum bactericidal/fungicidal concentration,MBC/MFC)和杀菌动力学实验研究抑菌活性,最后通过扫描电子显微镜和细胞膜通透性实验探究体系抑菌机理。结果显示:留兰香微乳体系对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、酿酒酵母菌和拜耳酵母菌均有抑制作用,MIC介于8~32 μL/mL,MBC/MFC介于32~128 μL/mL;并且在MBC条件下,大肠杆菌和金黄色葡萄球菌分别在处理60、90 min后全部失活。在留兰香微乳体系作用下,大肠杆菌核酸迅速外泄,并在电子显微镜照片中发现菌体形态出现扭曲、褶皱,甚至完全破裂。说明体系通过破坏细胞膜,改变细胞膜的结构和功能,使细胞内溶物外泄,从而杀死菌体。 相似文献