基于均值超矢量聚类和特征映射的说话人确认

在与文本无关的说话人确认研究中,特征映射是减少信道影响的最有效的方法之一.但是随着信道的复杂化,特征映射的效果很难体现出来.本文在混合高斯模型的均值超矢量上采用EM算法对信道类型进行聚类,然后通过特征映射的方法在特征参数域中减去信道的影响.在NISTSRE 2006数据库lconv4w-lconv4w任务上,采用本文方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了18%.     

声纹识别中合成语音的鲁棒性

随着以隐马尔科夫模型为基础的语音合成技术的发展,冒认者很容易利用该技术生成具有目标说话人特性的合成语音,这对现有的声纹识别系统构成巨大威胁.针对此问题,文中从统计学的角度分析自然语音与合成语音在实倒谱上的区别,并提出对合成语音具有鲁棒性的声纹识别系统.实验结果初步表明,相比于传统的声纹识别系统,在对自然语音的等错误率不...     

采用模型和得分非监督自适应的说话人识别

在说话人识别的研究中, 使用以前的测试语句信息对模型参数或者测试得分进行动态更新, 使模型可以更精确地反映测试语句和说话人模型之间的关系, 这种更新策略称为非监督模式, 这方面的研究对实际的说话人识别系统具有非常重要的意义. 本文除了采用非监督的说话人模型自适应更新方法之外, 还提出了非监督的得分域自适应算法: 首先采用双高斯函数对得分建立一个先验的得分模型, 利用最大后验概率准则对得分规整的模型进行调整. 在测试过程中, 采用得分域和模型域的非监督算法可以互相补充, 提高识别率, 在NIST SRE 2006年1训练语段-1测试语段数据库上, 使用模型域和得分域非监督自适应的系统能够取得等错误率4.3%和检测代价函数0.021的结果.     

小流域无资料地区洪水考证期分析

七美干河属中小河流,未设水文站点,下游库昂塔格水库属于病险水库,开发利用往往缺乏实测资料做分析依据。根据水文现象的相似性是缺乏实测资料地区移用相似地区实测资料的理论依据,选择周边水文站点历史洪水资料作为参证站对七美干河洪水考证期进行分析。     

基于隐马尔科夫模型的RCS识别方法研究

雷达散射截面(RCS)时间序列由目标电磁散射特性和姿态运动特性共同决定,包含了雷达目标的材质、尺寸和结构等信息,是实现雷达目标识别的重要测量量.隐马尔科夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,具有很强的表征时变信号的能力,非常适合作为动态模式分类器,对具有不同变化特性的时变信号进行分类识别.文中利用HMM表征雷达目标RCS序列变化模式(规律),根据不同类别目标RCS序列变化模式的差异对雷达目标进行分类识别.实测数据验证结果表明,该算法具有较高的识别概率.     

OBC勘探中扫描拟合二次定位方法

在滩、浅海勘探中,检波器位置会发生漂移,因此室内资料处理时必须对检波器位置进行二次定位。目前,检波点的二次定位精度已成为评价OBC勘探数据采集质量的重要指标。本文首先分析了当前OBC勘探中声波二次定位方法及初至波二次定位方法的优缺点;并在这些传统检波器二次定位方法的基础上,提出了一种新的初至波二次定位方法——扫描拟合法,该方法通过网格扫描、曲面拟合、求曲面极值来确定检波点的二次定位坐标。实际应用效果表明,本算法具有运算速度快、定位精度高等优点。     

校园一卡通系统安全性能分析

一、石油学院一卡通产生的背景 校园卡已经在就餐消费、图书借阅等领域取得了成功的应用,目前正呈现出全面连通的趋势。一方面,校园卡正走出食堂,进入如超市、洗浴、上机等校园消费的各个领域;同时,银行信用卡与校园卡的银校联,使校园卡增加了功能、提高了安全性,使其向金融化方向     

Windows95设备驱动程序的编写

Microsoft于1995年8月推出32位操作系统Windows 95,由于其友好的界面以及对16位软件的良好兼容性,很快便成为最流行的操作系统。本文分析了Windows 95设备驱动程序的机理,以自己设计的一个视频采集卡作为例子,对Windows 95下设备驱动程序的编写作了详细的阐述。     

舀薯式播种部件的研究

马铃著是我国北方各省的主要蔬菜、粮食和经济作物,尤其林区、山区种植面积较广、劳动强度较大,急需解决马铃薯的生产机械化。我所为加快山区机械化的步伐,1980年参考西德卡拉姆种植机研制了舀薯式种植机,取得了较好的效果。1980年春,样机播了550亩,1981年又播了700多亩。实