基于直推式学习的中文情感词极性判别

态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。     

列车制动能量回馈及仿真研究

研究了列车制动能量回馈电网的原理、功率拓扑结构、数学模型和控制算法.通过理论分析,采用Matlab仿真工具,建立了采用电流滞环SPWM控制的三电平拓扑实现列车制动能量回馈电网的数学模型和仿真模型.列车制动能量回馈电网的仿真试验表明,该系统不仅可使能量双向流动,且能有效抑制注入电网的谐波,其电能质量指标能符合相关并网标准,可考虑并网消纳回馈功率.     

卷烟燃烧包灰与烟丝化学成分的关系

为揭示卷烟燃烧包灰与烟丝化学成分的关系,利用卷烟包灰检测仪测定了 84种卷烟样品在ISO抽吸条件下的灰色值、裂口率、缩灰率、炭线宽度、炭线整齐度和燃烧速率,并采用统计分析方法研究了卷烟包灰指标和燃烧速率与烟丝化学成分之间的关系.结果表明:①钾元素质量分数(αK)、钾氯元素质量比(mK/mCl)、钾硫元素质量比(mK/m...     

基于小波神经网络的调度人员带噪声纹识别方法

常规的带噪声纹识别方法以声纹特征识别为主,含噪背景下的声纹数据,增加了声纹识别误差,不利于精准识别调度人员声纹。因此,设计了基于小波神经网络的调度人员带噪声纹识别方法。基于小波神经网络构建调度人员带噪声纹识别模型,利用概率密度函数获取调度人员声纹特征,将训练特征的似然度作为下一次训练的初始参数,经过多次迭代,获取更加清晰的声纹数据。补偿调度人员带噪声纹识别误差,根据任意两种噪声之间的相关性做出补偿识别,得到更加纯净的声纹,确保调度人员声纹识别精准度。采用对比实验,验证了该方法的识别精准度更高,能够应用于实际生活。     

提升内河港口航道通过能力对策分析

随着国民经济的不断发展，内河港口在内河航运中的作用越来越突出。本文介绍了内河港口的发展趋势，分析探讨了影响内河港口航道通过能力原因与提升对策。     

双管板换热器设计制造中应注意的问题

介绍双管板换热器的基本结构,结合双管板换热器设计和制造方面的工作,对双管板换热器的制造和设计提出几点应注意和讨论的问题。     

CO2的回收和捕集技术进展

本文介绍了几种常用的CO2:回收利用方法及世界各大公司利用这些方法进行改进的效果,从而提高了CO2的回收利用率.     

基于最佳偏调谐的无源滤波器优化设计

为保证滤波器失谐情况下仍具有最佳的滤波效益,提出一种基于最佳偏调谐的滤波器优化设计方法。该方法选取各滤波支路补偿容量作为优化变量,考虑无功功率平衡、谐波电压、谐波电流限制等,以母线电压畸变率最小为目标函数,建立含最佳偏谐率变量的优化模型。通过迭代求解,可得到各滤波支路最佳补偿容量和最佳调谐频率,保证失谐情况下滤波器具有最佳滤波效果。对具体工程实例计算表明,与传统经验优化方法相比,该方法设计的滤波器在失谐情况下具有更佳的滤波效果。     

多功能厂房区的照明设计

针对多功能厂房进行区域划分并分析相关区域照明要求,给出不同的照明设计计算;对计算结果进行照明效果和照度均匀度仿真,以校验照明设计(照度计算、灯具等)的正确性和布局的合理性;该照明系统节能37%。