智能综合老年健康服务平台的设计与开发

本文基于对老人、家属、社区健康服务人员和志愿者的需求分析,使用微软.NET平台、VisualStudio2013集成开发环境、C#语言、MySQL5.7数据库和ASP.NETMVC开发框架,开发完成后部署在阿里云服务器上。文中通过计算机技术开发了老年健康服务平台,提供实时有效的健康信息和定位信息,提供适时、动态健康档案和预警分析,也为老年人的医疗救助提供数据支持。     

基于直流母线的微能源网监控系统的研究与设计∗

针对基于直流母线的微能源网运行需求设计了一套监控系统,对监控系统的整体结构和实现方法进行了研究.详细论述了系统中软硬件的设计,提出了微能源网并离网运行时的两种控制策略,同时将设备接入阿里云平台实现对其远程监控,提升了系统整体监视能力.该微能源网监控系统具有较好的实用性、实时性、准确性和可靠性,能够确保微能源网的稳定运行和实时监控.     

基于智能网联技术的房屋健康监测系统设计

针对常规房屋健康监测装置无法实时上传数据的局限性,设计了一种可以实时采集并实时上传数据到云端的房屋健康监测系统。该系统由上位机和下位机组成,采用物联网模块实现无线通信。上位机使用阿里云物联网平台网页版进行开发,下位机采用微处理器将房屋健康监测传感器采集到的数据和北斗模块得到的位置信息一并上传到云端。该系统实现了上位机控制的远程主动数据测量功能和下位机控制的自动上报功能,并能同步显示采集数据的位置和时间信息,具有良好的应用前景。     

基于阿里云和树莓派的无人勘探救援车设计与实现

针对地质环境因素对野外勘探范围和搜索进度的限制,利用物联网技术设计了一辆无人勘探救援车来帮助考察人员进行勘探工作。本项目以Arduino开源硬件和树莓派作为核心处理器,具有机械臂移动障碍物、远程视频、远程语音对话、可控射击、超声波测距报警、GPS定位等功能。利用LTE无线传输设备将传感器采集信息实时上传至云端,在阿里云物联网平台实现设备数据观测。通过加装双通道直流有刷电机驱动器、强磁电机和履带,结合2.4G航模遥控装置,使车辆具有稳定驱动力、强大的翻越能力以及可观的控制距离,车辆的功能变得更加全面、稳定性更强。     

基于智能手机的校园巴士运行位置实时共享系统

当前很多学校的校园内部已经采用电瓶车等新能源汽车来作为公共的交通工具为教师和学生提供交通便利.本文采用校园巴士的司机自身所携带的智能手机作为采集终端,通过手机APP采集司机的经纬度位置数据,以此作为该台校园巴士的位置信息,利用移动互联网将该位置信息传递给后台.后台则借助于地图服务器,根据不同司机手机所传递过来的位置信息以Web的方式呈现给用户.本系统直接使用司机的智能手机作为校园巴士的位置采集终端,省却了购买专门的获取巴士位置数据的智能终端设备费用,同时可以利用学校的Wi-Fi网络节省移动通信流量,具有成本低、部署快、使用费用低廉、维护简单方便等优点.     

云计算平台基础服务

云计算平台目前已稳定成熟,商用公有云服务平台如亚马逊AWS云和阿里云提供了很多云计算服务功能,能够支持小到个人的简单应用,大到企业级的复杂应用。笔者主要介绍了其典型服务:计算AWC的EC2和阿里云ECS、存储AWC的S3和阿里云OSS、数据库AWC的RDS和阿里云关系数据库、网络AWC的VPC和阿里云VPC、管理AWC的Management Console和阿里云的控制台。     

基于图像识别的移动终端图书馆座位管理系统设计

为缓解阅览室座位紧缺、开馆前的混乱与喧哗、因座位问题而产生的冲突等压力,应用OV5647摄像头和树莓派设计一款基于图像识别的移动终端图书馆座位管理系统,利用OPENCV计算机视觉集成库中的AdaBoost算法,获取人脸信息的Haar-Like特征,实现对读者的检测。同学们可以使用客户端APP查看目前阅览室座位的使用情况,并可对座位进行选座和预约。该设计以树莓派为控制核心,阿里云为数据存储平台,有效管理图书馆座位,提高图书馆座位的利用率,节约同学们寻找座位的时间。     

基于阿里云IoT平台的实时水质监测系统设计

为了便于进行实时水质监测和水污染早期预警,文章提出一种基于云平台的实时水质监测系统,包括数据采集模块、Android工控板、阿里云IoT平台以及应用终端4个部分。系统中,传感器采集到的信息通过Android工控板上传至阿里云IoT平台,用Web浏览器访问云端平台实现对所监测区域水质的实时查询、历史记录查询等数据的分析工作。     

基于STM32的果园环境监测及灌溉系统设计

系统以STM32为核心，通过温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器采集数据，随时检测环境的温湿度、光照强度、土壤湿度是否在程序所设定的阈值内，若超出设定的阈值，则通过蜂鸣器报警提醒用户及时做出处理。然后通过ESP8266WIFI模块将数据发送至云端，用户可通过阿里云互联网平台实时监控农作物当前所处环境的变化情况。