基于主成分分析的自适应宽频带瞬时谱数据融合

为了从瞬时谱分解的大量共频率属性数据中提取和突出与储层有关的主要信息,本文提出一种基于主成分分析的自适应数据融合方法。该方法将变换后的主成分特征值作为权重,自适应地体现各主成分在代表原始数据信息量中的贡献率,使融合后的数据更能突出和反映各频率瞬时谱数据中的有效信息,实现了宽频带瞬时谱数据的降维与优化。实际资料的应用表明,本文的方法可快速提取和突出包含在大量瞬时谱数据集中的主要信息,清晰地刻画储层的几何形态和展布特征,提高资料解释的效率。     

低频阴影与储层特征关系的数值模拟

为了研究在不同储层厚度、储层下部地层反射界面不同深度情况下低频阴影的出现规律及特征,推导了一种三维弥散黏滞型波动方程的频率波数域波场延拓算法,设计了5个不同的含油气地质模型,对各个模型的地震响应进行了数值模拟,再利用广义S变换对模拟的剖面进行瞬时谱分解,分析了各模型的地震响应以及反射能量随频率的变化等．结果表明：储层低Q时、孔隙介质中流体的黏滞性和弥散性等物理性质明显,且油气层达到一定厚度时低频阴影更明显,它可出现在油气层下部的不同深度位置．在8～12Hz时,油气层为强能量亮点,其下部显示有强能量的低频阴影,即“上强下强”特征,随着频率增高至16～60Hz时,低频阴影逐渐减弱直至消失,而油气层的谱能量仍相对较强,即表现为“上强下弱”特征．     

电工知识入门

一、问答题 :１ 三相四线制供电系统中的中性线的作用是什么？答 :由单相负荷组成的三相电路一般是不对称的 ,这就需采用三相四线制供电。中性线的作用在于当负荷不对称时保证各相对压仍然对称 ,都能正常工作。如果一相断线也只影响该相负荷 ,而不会影响其他两相负荷。但如果中性线因故断开 ,而各相负荷又不对称时 ,势必引起各相电压的畸变 ,破坏各相负荷的正常工作。所以在三相四线制供电系统中 ,中性线是不允许断路的。２ 无功功充是否可理解为无用功率？为什么？答 :电工学中讲的“无功”的含义是“交换” ,而不是“消耗”。它是相对“有…     

改进的S变换及在地震信号处理中的应用

首先论述了S变换的原理和运算实现.为了提高S变换对不同类型非平稳信号的分析能力,通过一个时窗调节因子改造S变换的可变高斯窗函数,从而改变时窗宽度随频率呈反比变化的速度,得到了时频分辨率可调的广义S变换,提高了S变换在具体应用中的实用性和灵活性.通过对几种合成信号模型仿真,阐述了时窗调节因子对时频分辨率的影响.并对一维人工合成复杂地震信号进行分析,获得了高质量的时频表示,证明了广义S变换在地震信号处理中应用的有效性.     

稀疏广义S变换及其在储层地震低频异常检测中的应用

时频分析(TF)是地震资料处理与解释中非常重要的方法之一，时频分辨率是高精度储层预测的关键参数。常规S变换及广义S变换的时频分辨率已难以满足高精度储层预测的需求。为此，将稀疏约束的思想引入TF中，在利用广义S变换参数可灵活调节的基础上，通过优化窗矩阵构建一种稀疏广义S变换方法。合成信号的对比分析结果表明，稀疏广义S变换方法能够获得时频分辨率更高、能量聚集性更好的时频分布，在高频和低频部分均能保持较高的时间分辨率。在实际地震数据的低频阴影检测中，该方法能更清楚地刻画油气储层的空间展布，有利于减小油气储层检测的多解性。     

水介质中离子液体催化合成四氢喹唑啉

以1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐作为催化剂，以芳香胺和2-氨基苯甲醛为原料，在水介质中通过环化缩合反应，合成了一系列四氢喹唑啉类衍生物。通过对模板反应条件的探究，确定了最优条件为：0.2 mmol 2-（1-吡咯烷基）苯甲醛（Ⅰa），0.4 mmol芳香胺（Ⅱa），30%（以Ⅰa物质的量为基准）的催化剂，1 mL H2O，90 ℃下反应6 h，可得到产率为81%的产物。同时探索了的反应底物普适性，以较好的底物范围合成了19种四氢喹唑啉类衍生物。     

乳突段面神经选择性梳理治疗半面痉挛

目的探讨乳突段面神经选择性梳理术治疗半面痉挛的疗效。方法 16例半面痉挛患者行乳突段面神经选择性梳理术,术后随诊1年,观察临床疗效。结果 10例患者经1次手术治愈,3例经2次手术治愈,1年以上随访无复发。3例经3次以上手术仍反复发作,但症状减轻,无永久性面瘫等手术并发症。结论乳突段面神经选择性梳理术简便易行,对半面痉挛患者疗效较好。     

融合部分卷积和注意力机制对抗网络模型的地震数据重建

以生成对抗网络(GAN)为代表的深度学习模型在地震数据重建中取得了较好效果，但普通GAN网络的重建结果常存在模糊、假频等缺点。主要原因是：普通卷积模型在对缺失较大的数据进行卷积时，其卷积结果主要受缺失区域的影响，而有效区域的影响较小；且普通卷积模型属于局部操作，卷积结果主要受卷积核内数据的影响，而相距较远的数据对其影响甚微。为此，文中提出了融合部分卷积和注意力模型的改进GAN网络。首先，在卷积过程中引入一个比例因子r实现部分卷积，从而强化有效区域对卷积结果的影响；然后，利用注意力机制选择余弦相似度高的有效(背景)数据，以突破卷积距离的限制，使更多背景数据参与缺失区域的重建。数据处理结果表明，所提方法显著改善了重建数据中的模糊、假频等现象。     

地震不连续信息的自适应方向增强检测及应用

在实际地震资料中，裂缝及河道等不连续信息通常在不同方向存在差异，同时还受各种噪声的干扰，给高精度地质异常信息提取带来了困难与挑战。为此，结合前人方法，提出地震不连续信息的自适应方向增强方法，根据裂缝方向选取高斯滤波器方向对地震数据二次迭代滤波。具体步骤为：(1)在0°～180°范围的所有给定方向的高斯窗扫描输入地震数据，在每个位置分别选取振幅之和最大值方向的处理结果；(2)选定时窗扫描处理数据，并映射为L级灰度构成地震纹理基元体；(3)求取时窗内数据任意特定方向的共生矩阵纹理参数，并判断处理数据的特定方向；(4)将判断的裂缝方向代入各向异性高斯滤波方向矩阵进行二次迭代；(5)对处理数据采用各向异性体曲率属性分析方法得到增强的最终图像。结果表明：利用所提方法有效地压制了与裂缝等方向不同的干扰信息，极大突出了地质构造特征，更好地反映了特定方向的构造细节和不连续性；同时该方法也可自行选取一个或多个特定方向，只展现所选方向的构造信息。所提方法可为构造解释、了解断裂展布规律、储层预测等提供技术支持。