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丰泽商城住宅小区按 ISO90 0 2质量体系为标准、作指导 ,运用十项新技术、五项新工艺 ,实现该工程创省级优质住宅工程目标。 相似文献
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根据因子分析法的思想,用统计学的方法,建立多属性数据样本间的相似矩阵,探索求因子载荷矩阵的有效方法,实现多属性数据的样本聚类。文中的方法是因子分析法在聚类分析中的进一步推广与应用。 相似文献
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为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数(RBF)神经网络相结合的非线性建模方法。采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析(PcA)进行谱特征提取,采用径向基函数(RBF)变换实现谱特征的非线性映射。实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1%,方法有效。 相似文献
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煤矿深孔爆破钻孔装药技术应用 总被引:1,自引:1,他引:0
深孔爆破在解决煤与瓦斯突出以及放顶煤开采顶煤松动等问题中发挥着重要作用.文章对深孔爆破中钻孔和装药工艺需解决的问题进行了研究,提出了新的钻孔和装药方法,并且进行了工艺试验,可为深孔爆破技术在煤矿的普及和应用提供参考. 相似文献
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工业品缺陷存在目标多尺度和随机性等特点,易导致现有的目标检测算法出现误检或漏检现象.基于卷积神经网络架构,提出一种高性能的工业缺陷视觉检测模型,记为SNDec(Siamese network detection).采用并行权重共享的孪生网络(Siamese network, SN)将工业缺陷转化为视觉差异特征.孪生网络由并行特征提取通道构成,并以两通道的差异特征作为输出,能够在抑制同类属性的前提下,最大程度地凸显缺陷特征.结合弱监督定位算法,所提模型能够在实现高精度识别的同时,获取工业缺陷发生位置.通过引入卷积块注意力机制(convolutional block attention module, CBAM),进一步提升了模型检测精度.在真实工况采集的注塑瓶盖数据集以及公开的MVTec数据集上,将当前主流的工业品缺陷视觉检测算法(ResNet 50、1-NN、U-Student和GANomaly)与SNDec模型进行比较.结果表明,SNDec模型取得了89.2%的分类准确率和90.1%的召回率,比ResNet50模型分别提高了5.7%和3.2%.仿真结果验证了基于差异特征实现工业缺陷检... 相似文献