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为了从样品的微观结构方面解释各种吸气剂吸附量的大小,利用ASAP2010型物理吸附仪,在77 K下对其进行高纯N2吸附和脱附,再结合BET二常数公式法、MP法和BJH法,分析它们的微观结构和吸附量的变化关系。结果表明:样品的吸附等温线属于第Ⅳ类吸附等温线,它们的孔结构多为中孔。与不含Ag2O的样品相比,Ag2O的添加使样品的孔径分布的最高峰向直径减小的方向发展,添加Ag2O的质量分数wAg2O=15%的样品的比表面积和孔容积分别增大了29.2%和4.8%,使其吸附量增大。与添加wAg2O=15%的样品相比,添加wAg2O=30%样品的比表面积和孔容积分别减小了11.7%和12.6%,且其孔径分布曲线的强度小,使其吸附量减小。Ag2O的添加使样品中的微孔消失,并且其平均孔径随wAg2O的增加而减小。但是样品中含有Ag2O后,wAg2O的增减对其平均孔径的影响不大。 相似文献
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工艺绿色化、装备智能化、产品高质化已成为当前钢铁行业主要发展目标。作为影响烧结矿性能的重要指标之一,FeO的含量不仅影响烧结矿还原性的高低和烧结过程的能耗,而且在一定程度上影响高炉间接还原、燃料比等指标。针对目前研究过程中存在的数据量少、工艺结合不紧密、特征选择方法针对性不强等问题,提出了基于MIV-GA-BP算法的烧结矿FeO含量预报模型。以承钢3号烧结机1年的生产数据作为研究基础,首先选取BP神经网络作为深度学习模型,然后利用遗传算法的特点解决了网络调参难等问题,成功构建了基于遗传算法优化的BP神经网络模型。在特征选取阶段将MIV算法的优越性与工艺理论相结合,选取了拥有更好解释性的参数作为模型的输入,此方法提高了模型预测准确率,成功实现了烧结矿FeO含量的预测。上线测试结果表明,误差允许范围内模型命中率达到87.9%,对现场烧结生产具有更好的指导性。 相似文献
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本文对小分子脱水剂、大分子脱水剂脱水原理进行了阐述,对小分子、大分子脱水剂进行了性能测定,发现小分子脱水剂不适合用作现场稠油脱水剂,大分子脱水剂中脱水剂TP-1效果一般,TP-2效果较差,TP-3、TP-4效果较优。对不同温度下不同原油最佳配比进行测定,发现80℃下掺稀原油最佳配比为TP-3,80×10-6,未掺稀原油最佳配比为TP-3,60×10-6。90℃下掺稀原油最佳配比为TP-4,20×10-6,未掺稀原油最佳,配比为TP-3,40×10-6。电脱水实验发现,电脱水初期析水量较大,最终析水量一般,在脱水剂最佳配比下,最终原油含水率满足现场要求,电脱水、自然沉降不能达到现场要求。 相似文献
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利用溶剂热合成法合成了Ni⁃MOF⁃74及Li⁃Ni⁃MOF⁃74,研究了其微观结构特征以及脱碳性能,进行了XRD表征、N2吸脱附实验以及CO2/N2动态穿透实验。结果表明,两种吸附剂的XRD图谱吻合,改性材料中金属Li的引入,增大晶面间距,BET比表面积分别为391.14、1 024.89 m2/g,孔容积分别为0.346、0.645 cm3/g,孔径分布均在0.7~1.2 nm。在298 K、0.1 MPa下,进气流速为50 mL/min时,Ni⁃MOF⁃74和Li⁃Ni⁃MOF⁃74的穿透时间分别为114、142 s,说明改性后的MOFs的吸附分离性能更好。 相似文献
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一种发电和天然气再液化相结合的LNG冷能利用系统 总被引:2,自引:1,他引:1
针对冷能回收再利用问题,提出了一种结合LNG和燃煤废气发电与天然气再液化的冷能利用系统并对系统进行了改进。对原系统和系统改进部分进行了热力学计算,详细分析了蒸发压力、蒸发温度对系统热力性能的影响,分析了天然气液化率对系统净输出功的影响,确定了发电循环的最佳蒸发压力、蒸发温度及天然气液化率的范围。结果表明:以回收1000 kg·h-1的LNG冷量(火用)计算,发电系统最大净输出功为69.6 kW·h,系统冷(火用)回收效率为41.43%;液化系统LNG液化率最大值为24%;系统改进后,发电系统净输出功和冷(火用)回收效率提高了17.85%,液化系统LNG液化率提高至28%。为日后LNG气化供气过程中的冷能利用提供一种新的思路。 相似文献
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利用高温熔滴炉模拟实际高炉软熔带的运行情况,探讨Al_2O_3对含钒钛高炉炉料的软化温度、熔化温度、最大压差等高温物理性能的影响。结果表明:Al_2O_3含量增加后炉料的软化开始温度(T_(10))和软化终了温度(T_(40))升高,软化区间(ΔT_1)变窄;炉料的熔化开始温度(T_s)降低,滴落温度(T_d)升高,熔化区间(ΔT_(ds))变宽;炉料的最大压差(ΔP_(max))升高,熔滴总特性值(S值)增大,熔滴性能变差。试验结果表明Al_2O_3含量的增加对炉料的熔滴性能产生了负效应。 相似文献
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