MIMO-OFDM中基于子空间奇异值分解的盲信道估计

针对多输入多输出-正交频分复用系统(MIMO-OFDM)中基于训练序列的信道估计方法频带利用率偏低的缺陷,提出了一种将空时分组编码和盲信道估计技术相结合的MIMO-OFDM信道估计方法。利用空时分组编码(STBC)的线性编码特性,通过接收信号子空间矩阵的奇异值分解来实现对特征值的分离,引入模糊矩阵提高估计的性能。仿真结果表明该方法明显降低了系统的归一化均方误差和误码率,改善了信道估计的精度,优化了系统性能。     

一种未知信源数的高分辨DOA估计算法

提出了一种未知信源数的高分辨 DOA 估计算法。该算法在未知信源数的情况下,利用线性预测(LP)法或 Pisarenko 法与 ASPECT 技术相结合来实现高分辨谱估计。该算法在消除 LP 法或 Pisarenko 法 DOA 估计中存在的伪峰的同时可判断出入射信源数,明显减小 DOA 估计算法的运算量,并可提高谱分辨力。计算机仿真结果证明了新算法理论的正确性和有效性。     

SA-10地空导弹TVM制导体制分析

本文论述了ＳＡ－１０地空导弹的ＴＶＭ制导原理，组成和制导过程，分析了ＴＶＭ制导体制的性能和比例导引法，最后对ＴＶＭ制导体制提出了看法。     

一种新的三重加密方案

文章用分组密码的三种强化技术,提出一种新的三重加密方案ATE,用白化技术对其进行了改进,并讨论了ATE的安全性特征。     

神经网络模型在同类武器装备综合评估中的应用

该文阐述了BP神经网络模型在同类武器装备综合评估中的运用。首先通过MATLAB对BP神经网络模型进行仿真，分别将武器的性能参数和标准年代值作为神经网络的输入向量和目标向量来对网络进行训练。当任一同类武器装备的参数作为输入向量时，通过神经网络模型能得到其近似年代值。     

基于压缩感知的OQAM/OFDM系统POP方法信道估计

针对偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统中成对训练序列(POP)法信道估计技术性能较差且受噪声影响较大的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)的POP信道估计方法.该方法将压缩感知技术应用于POP法信道估计之中,将传统的频域信道估计方法转化为时域信道估计方法,通过压缩感知技术准确地重构出时域信道信息,减少导频开销,提高频谱利用率,得到更好的信道估计性能.与传统的OQAM/OFDM系统的信道估计方法进行比较,仿真结果表明,所提的方法能够在使用较少的导频符号的同时得到更高的系统性能和信道估计精度.     

TMS320C25实现的可变码率软半决Viterbi译码器

该文介绍一种用高速数字信号处理器TMS320C25实现的码率由R=1/2变为R=3/4的可变码率软判决Viterbi译码器,该译码器的码型选为约束长度K=7的标准(2,1,6)卷积码,其硬件很简单,系统成本低,信息译码速率达7kb/s;对其软件稍加修改,便可得到其它高码率的可变码率软判决Viterbi译码器。     

对流层散射多径信道估计性能分析

针对对流层散射通信存在严重的多径衰落的问题,分析了该多径信道的快衰落和慢衰落特性,并将对多径干扰有较好抑制作用的正交频分复用技术引入该散射通信中,建立了基于OFDM技术的对流层散射多径信道系统模型,对比分析并仿真了LS、LMMSE和基于DFT变换域法的信道估计算法下系统的误码性能,以及不同多径数目下采用DFT变换域法的...     

对流层散射通信中基于改进SVD的信道估计算法

针对基于OFDM的对流层散射通信中传统奇异值分解(SVD)信道估计算法以循环前缀长度为界来截取特征值会引入较大信道噪声问题,提出了一种SVD改进算法.该算法先对散射信道的最大多径时延进行估计,再利用该估计值来截取特征值,从而减少了噪声影响.仿真表明,该算法的均方误差以及误码率性能都优于传统SVD算法,信道估计效果接近于最小均方误差(MMSE)算法.