基于快速傅里叶变换的压延玻璃厚度波动分析

使用快速傅里叶变换的方法,建立了玻璃压延生产过程中玻璃厚度波动的模型和计算流程,将压延生产过程中产生的周期性时间信号的影响转化为频率信号,从而揭示厚度波动的根本原因并通过实例验证了方法的有效性。     

基于多参数特征保留的载荷谱加速耐久性编辑

为了得到时间更短加载效果相同的加速耐久性试验载荷谱,提出了基于多参数特征保留的载荷谱编辑方法。该方法同时考虑载荷谱的损伤、功率谱密度以及统计参数等信息,对零部件载荷谱的时间进行压缩。以汽车悬架螺旋弹簧的载荷谱为例,采用该方法进行缩减,同时从多个参数特征方面与传统的基于损伤保留的编辑方法所得到的载荷谱进行对比。为了进一步验证编辑效果,采用编辑谱和原始谱对弹簧进行疲劳仿真。结果表明,该方法能够有效缩短汽车零部件的载荷谱,可得到与原始载荷谱具有相同加载效果的编辑载荷谱。     

基于小波包变换和Replicator Neural Network的单位置结构损伤检测

为了实现对结构的损伤检测,提出一种基于小波包变换和Replicator Neural Network (RNN)的单位置结构损伤检测方法。首先采用小波包变换对原始振动响应信号进行分解,计算分解得到的各频带的相对频带能量,这些相对频带能量的分布反映了结构特性。然后,将健康结构的相对频带能量作为输入训练RNN。最后,利用训练后的网络即可对结构进行实时损伤检测。实验表明,即使在有噪声干扰下,该方法仍然能够检测出结构是否存在损伤。     

基于儒可夫斯基变换的涡轮钻具叶片设计及性能分析

为提高涡轮钻具叶片使用性能和创新叶片设计理论,提出了基于儒可夫斯基保角变换法与经典水力翼型相结合的涡轮钻具叶片设计新方法,以?127涡轮钻具叶片为研究对象,运用搭建的涡轮钻具叶型参数化设计平台和自主设计的涡轮钻具性能测试台架,完成了5种翼型的造型设计,研究了5种叶片流场性能,开展了设计叶片的性能测试实验,对比分析了设计叶片与塔里木油田某型在役?127涡轮叶片的实际效能。实验及仿真结果表明,基于新方法设计的NACA-0012翼型加厚叶片在600 r/min转速及15 L/s流量的设计工况下,其单级扭矩达5.83 N·m,较相同条件下某在役?127涡轮的单级扭矩提高约6.4%,级效率提高约1.16%,整体性能有了实质提升。     

傅里叶变换红外光谱法测定B–GAP羟值

为解决支化聚叠氮缩水甘油醚(B–GAP)羟值测试不稳定的问题,选用异氰酸苯酯对B–GAP进行衍生处理使羟基转化成酯基,采用傅里叶变换红外光谱法测定产物中酯基的吸光度以间接得到B–GAP羟值;研究了衍生时间、异氰酸苯酯用量等对测定结果的影响。结果表明,B–GAP羟值与衍生后分子链中酯基的红外特征峰吸收峰强度之间可进行定量关联,用该方法测定羟值,具有较好的重复性和较高的准确度。     

基于离散小波变换的脑电信号睡眠分期研究

提出基于脑电信号(EEG)的睡眠分期研究。利用离散小波变换(DWT)的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达,把各个细节分量能量作为特征,建立带高斯径向基核函数(RBF)的非线性支持向量机(SVM)模型。研究发现,其对睡眠分期研究的方案是可行的,满足模型对泛化能力的要求。     

基于超像素和显著性的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于超像素和显著性的融合方法。对源图像进行NSCT分解,利用超像素及源图像的视觉显著性特征分别指导高频及低频系数融合。实验结果表明所提方法能够得到较好融合效果。