一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

提出一类非线性系统ＬＭＦ优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上，应用ＬＭＦ优化迭代方法进行控制器设计，理论证明，只要神经网络辨识模型的精度足够高，就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差，给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法，仿真结果证明了该方法的有效性。     

改进的衡疏分布存储器模型及其学习能力分析

Kanerva的衡疏分布存储器模型（SDM），由于其读写规则采用外积法，因此限制了它的应用，本文对该模型进行改进，改变了原来的读写规则，保留其衡疏分布式存储的特点，得到一个与小脑模型（CMAC）相似的新模型，但它不存在分块效应、不需要HASHING技术。理论分析和示例表明了该改进模型的合理性和有效性。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

多媒体技术在电视节目后期制作中的应用

本文从应用于电视节目后期制作的多媒体系统的工作方式和特点进行分析，简要探讨了多媒体系统在电视节目后期制作中的应用和体会以及存在的一些问题。     

维氏硬度压痕的形状规律及特殊清况下的测试方法

通过对维氏硬度压痕的各种形状的归纳和总结，找出了其中的规律性及成因，并就其与硬度值的关系和现行曲面维氏硬度值的修正理论进行了研究，更为重要的是解决了平面试验面上曲边压痕的维氏硬度测试难题．     

Voigt线型及其精确快速算法

通过把上半复平面分为４个区，并在每一区利用不同近似，建立了一种精确快速计算Ｖｏｉｇｔ函数、修正的Ｖｏｉｇｔ函数和Ｖｏｉｇｔ函数偏导数的算法，其最大相对误差小于５×１０－４．该算法是Ｌｉｎｅ－ｂｙ－Ｌｉｎｅ大气透过率／辐射强度计算及其相关应用的有效算法．     

一种新的量块光波相位修正测量方法

本文介绍一种利用带孔平晶或配置量块能准确，快速，方便地测量量块光波相位修正值的新方法及其误差分析与实验结果。     

广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

油管接头的弹塑性有限元分析

1.前言深入研究油管的受力状态,特别是接头处的受力状态,掌握其内应力分布情况,对于控制管断和其它形式的失效具有重要作用。油管接头的弹塑性有限元分析因图形直观、便于掌握,被广大理论工作者所采用。在进行分析时应考虑如下三个问题:一是边界条件非线性。油管接头通过锥扣过     

浅水区孤立墩上的非线性波浪力

本文基于一阶近似椭圆余弦波理论研究了浅水区非线性波浪对圆柱墩的绕射作用,推得了计算绕射后圆柱墩周围的水面方程,从而得到墩柱面上波面的壅高值。文中也推导了作用于圆柱墩上的波浪力计算公式,并对工程中常遇到的波浪范围进行了计算,得到了非线性波浪力与线性波浪力的比值,并制成图供设计参考。