全矢谱体系兼容性关键技术研究

基于全矢谱分析技术的理论,对全矢谱体系进行了深入研究.探究全信息分析与传统常规分析之间的内在联系,使之可以相互兼顾.进行了全矢谱体系在计算方面,图谱表达方面及诊断规则方面的兼容性问题的研究.在研究探索崭新故障分析诊断分析方法时,建立全矢谱体系与传统方法之间的联系,对基于单源信息的分析方法的诊断经验和诊断规则进行了调查,对全矢谱分析这种新方法的推广,应用和普及具有重要的现实意义.表明全矢谱分析对于旋转机械故障诊断是一种非常实用的分析工具.     

全矢谱技术在齿轮故障诊断中的应用

以齿轮传动系统为研究对象,针对转子振动信号的信息源不足问题,采用全矢谱技术的信息融合分析方法,更真实、可靠地反映出齿轮的振动特征,实现齿轮故障诊断的信息全面和高分辨率的特点.     

融合能量尺度熵及其用于旋转机械运行稳定性诊断研究

以连续小波变换和信息熵理论为基础,提出融合能量尺度熵用于旋转机械运行稳定性定量监测的新指标。用Bently转子试验台模拟实验,将融合能量尺度熵与单源数据的尺度熵对比,结果表明,融合能量尺度熵能较好地反映旋转机械发生故障时不同尺度的稳定性,克服了单源数据尺度熵的不足,可有效提高旋转机械故障诊断的准确率。     

GPRS通信在大型故障诊断系统中的应用

结合日益成熟的GPRS无线通信技术,对大型故障诊断系统eM3000进行了改造,详细介绍了GPRS技术在监控行业中的应用方案,完成了硬件软件设计,为其他行业的应用提供了一个成熟的案例,具有一定的借鉴意义.     

从故障实例数据库中挖掘振动信号特征

复杂、并发故障诊断的难点在于这些故障的振动信号很复杂,特征很难获得,文中阐述了从实例数据库中挖掘故障特征的整体结构,定义了信号的绝对、相对和梯度特征及相应的绝对、相对和梯度模式实例,进而阐述了应用模糊聚类分析挖掘特征模式的方法,最后以往复式压缩机实例挖掘系统为例说明了该原理的应用。     

齿轮故障的模糊聚类及其微机辅助诊断

本文对齿轮装置故障的计算机诊断方法进行了研究,文章以Fuzzy(模糊)理论为基础,借助于高分辩率的最大熵谱(MEM),准确地实现了故障位置、种类及程度的微机自行诊断。     

碟式分离机转鼓锁环的有限元应力分析

碟式分离机转鼓在工作时，转鼓内的物料以及转鼓自身的质量在离心力作用下，会在转鼓各个部件内产生很高的应力。由于转鼓复杂的几何特性和各部件间的接触作用，所以很难确定应力分布情况。本文考虑锁环对鼓体施加的预紧作用，利用ANSYS有限元软件对转鼓进行应力分析，在计算过程中，利用接触单元模拟锁环，鼓体，顶盖，活塞之间在真实情况下的相互作用，最后对锁环进行了详细的应力分析，在分析过程中，利用APDL语言进行二次开发，解决了ANSYS软件不能直接施加呈二次型分布压力的问题。     

探头线圈扫查方式对涡流检测性能的影响

通过对光滑平板试块上涡流线圈沿不同放置、扫查方向以及初始位置的缺陷信号的分析,包括幅值和相位规律,归纳出各个变量对结果的影响,从而在实际检测过程中提高了检测的效果与精度.     

多层前馈神经网络研究—单位BP算法

分析了引起标准BP算法收敛速度慢的原因,以及传统改进方法的不足之处,探讨了解决的途径,为了提高BP算法的收敛速度,定义并引入了基量函数的概念,并将其运用到BP算法中,给出了一种效的单位BP算法,仿真和实例结构均表明该算法够较好地克服标准BP算法收敛速度慢的缺点,并可以达到很高的网络逼近精度。     

基于全信息小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断

针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及缺少故障样本等问题,提出了基于全信息小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法.运用小波包频道能量分解技术提取了全信息能量特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对设备工作状态进行自动识别和诊断.实验研究表明:基于全信息小波包和支持向量机的故障诊断方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,显著提高了故障诊断的准确率.