基于六自由度运动平台对点目标测量的定位计算

以安装于飞行器上的雷达系统测量点目标的方式为原型，讨论了基于六自由度运动平台测量点目标实现地理坐标定位的一般计算方法．     

基于子阵的数字多波束形成技术研究

数字多波束技术具有在不影响天线增益的情况下增加系统空域覆盖范围的优点，因此在电子战领域受到很大关注。通过对基于子阵的数字多波束形成方法的分析、计算机仿真和性能分析，提出电子战系统采用此项技术的制约因素和需要解决的技术问题，工程实现时可以以此为参考，合理的使用基于子阵的数字多波束形成技术。     

3D-TOF MRA在颅内动脉瘤诊断中的应用

目的:探讨磁共振血管成像3D-TOF序列在颅内动脉瘤诊断中的应用价值。方法:采用西门子3.0T超导磁共振对260例脑血管病患者进行颅脑MR平扫及MRA检查,其中有36例经DSA确诊有动脉瘤。结果:磁共振3D-TOF序列能清楚显示颅内动脉瘤的大小、瘤颈宽度等信息,尤其对Willis环周围的动脉瘤显示较好,对诊断有很大帮助。结论:磁共振3D-TOF序列作为一种无创、简便的检查方法对颅内动脉瘤的诊断有一定的临床应用价值。     

筏式养殖区垂向流速分布特征试验研究

贝类筏式养殖在海水养殖中占据重要地位。近年来,随着养殖规模逐渐扩大,筏式养殖的弊端也随之显现出来。大面积筏式养殖网笼的布置,对海洋潮流流速产生阻碍作用,引起水体交换能力下降、污染物堆积等问题。因此研究筏式养殖垂向流速区分布特征,可为养殖规模控制、污染防治等提供科学参考。该文首先收集了筏式养殖及流速变化的相关资料,整理了筏式养殖区区域特征及养殖概况,根据养殖区实际情况,取长度比尺1??20,制作了筏式养殖的物理模型。然后在波流水槽中进行11组试验,探究了养殖区内外流速在不同水深、来流速度、养殖密度条件下的变化情况。结果表明:(1)筏式养殖模型的存在,会对来流造成明显的阻碍作用,表层流速减小较多。(2)养殖区内部断面平均流速相比于来流减小约15%。(3)养殖区前方流速变化较小,养殖区后方流速变化较大。(4)养殖水深越浅,来流速度越小,养殖密度越大,养殖区对来流的影响程度越大。     

水平浓淡燃烧技术在240 t/h锅炉上的应用

对240 t/h锅炉的燃烧器改造进行介绍,改造选用的是水平浓淡燃烧技术。改造后的运行情况表明,锅炉最低稳燃负荷由改造前的220 t/h降低到180 t/h,提高了锅炉的低负荷稳燃能力,节约了大量助燃天然气,锅炉经济性和安全性提高,达到改造的目的。     

二硫化钼-石墨烯垂直异质结的制备与表征

以采用化学气相沉积法(CVD)生长的单层石墨烯为导电电极、四硫代钼酸铵水溶液为电解质,通过电化学沉积法合成了二硫化钼/石墨烯(MoS2/graphene)垂直异质结。将合成的MoS2/graphene垂直异质结通过CVD在氢气(H2)和氩气(Ar)环境下进行退火处理。利用拉曼光谱、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)系统地分析了样品的物质成分、表面形貌和厚度等。这种简单、环保、低成本的制备大面积MoS2/graphene垂直异质结的方法具有普遍适用性,为其他垂直异质结的制备开辟了新途径。     

圆网印花机自制浆料液位自控器

介绍了圆网印花机自制液位自控器的原理和制作调试。经实践证明,该自制液位控制器动作灵敏可靠,其各项性能不亚于进口的液位控制器,完全能满足生产上的要求,且具有结构简单、便于维修、价格低廉等优点。     

台风风浪对长江口航道影响的模拟分析

针对台风风浪对长江口航道淤积的影响,运用Delft-SWAN建立了长江口波浪场数值模型,并以9912号台风对模型进行了验证。根据统计资料,选取两个代表性风速,分别计算长江口在夏季普通风作用下和台风风暴作用下波浪要素,根据计算结果,分析波高在两种级别风速影响下分布的差异,以及对航道通航的影响。特别计算了台风作用下波浪水质点近底运动速度与长江口口门床面泥沙起动速度之差,从而对台风产生淤积的机理进行了分析。计算结果表明：台风不仅引起长江口航道波高剧增,而且巨大的波能冲刷滩地掀起大量的泥沙进入航道淤塞水道,直接影响了通航。     

关于实验室量值溯源工作的探讨

实施量值溯源是计量工作的主要任务之一,涉及计量器具、法制管理的各个环节。量值溯源也是保证量值准确、可靠、一致的基本手段和基本途径。本文从量值溯源的概念、量值溯源的要求、量值溯源的途径和量值溯源的实施等几个方面对实验室的量值溯源工作进行论述。     

基于时间序列演变分析的有效相似性定义和聚类

时间序列广泛存在于商业应用中,比如电力负荷序列、网络日志等。挖掘时间序列数据对决策分析非常重要,特别地,决定时间序列的相似性在各种实际问题中起关键的作用,比如分析各个区域的电力需求特征。以前的相似性度量方法从未使用过演变这种特性去度量时间序列的相似性,基于演变分析提出了有效的时间序列相似性度量方法（SEA）,该方法通过量化演变趋势构建了有效的相似性定义,并且提出了基于该方法的聚类策略。通过在实际数据集上和其它方法的实验比较,证明了提出方法的有效性,因此也证明了时间序列演变分析对相似性度量的重要意义。