特长深孔油缸的强力珩磨方法

近年来,随着建筑、路桥施工机械、采矿机械及起重机械的发 展,特长深孔油缸的应用日益增多,长度达几m、十几m甚至几十m,其长径比L/D远远大于20,保证特长深孔油缸的内孔精度和表面质量,有效加工方法之一就是采取强力珩磨。 1 所面临的主要问题。 （1）珩磨杆细长,刚性差,难以保证工件内外圆柱面的同轴度及内圆柱面母线直线度。 （2）油压大,油石磨损快。 （3）缸体内部观察、检测困难。 2 系统组成 如图1所示,系统由主轴箱、主轴（珩磨杆）、夹头、导向套、支承套和液压站等组成,主轴与主轴箱输出端万向联接,主轴旋转精度不受主轴箱旋转精度的影响。为了保证主轴轴线与工件轴线的同轴度,主轴与珩磨头采取刚性连接。工件一端由夹头夹持,另一端依靠托辊浮动支承。主轴的刚度和导向性则依靠直径尽量大     

基于环境融合的中学校园规划设计理念及要点探讨——以岳西中学规划设计为例

文章以岳西中学规划设计为例,基于基地所处地形环境的特点,对中学校园规划设计概念进行了阐述,并在此基础上,针对校园规划设计中相关要点进行了探讨,主要从规划结构、功能分区、开放空间规划、道路交通系统规划、绿化景观系统、建筑形态分析等几个方面进行了论述,初步探讨了一种基于环境融合的中学校园规划设计理念。     

浅析可持续的城市街区型住宅区规划设计

随着我国城市化脚步的加快,城市范围不断扩大,城市街区型住宅区也大规模出现。基于我国可持续发展的基本战略,可持续的现代城市街区型住宅区正得到大力发展。在现代城市街区型住宅区的规划设计中也越来越注重对现代住宅可持续发展的考虑,逐渐融入了更多的元素,呈现出更多元化倾向。本文以我国城市街区型住宅区的可持续规划设计为切入点,对我国可持续的现代住宅区规划设计理念进行了阐述。     

新型宽幅动力锂电池挤压式涂布机的研制

为了减少涂布工艺中涂层干厚度误差,提高动力锂电池极片生产质量,提升生产效率,研制出一种新型宽幅动力锂电池挤压式涂布机。挤压式涂布机结构主要有大理石平台和漂流烘干箱构成,这种设计有效提高设备耐用性和物理精度,并消除了生产过程中的物料损伤。控制系统采用三菱张力控制器LE-40MTB-E和张力传感器LX-015TD构成闭环控制系统,进行恒张力控制;采用卷径计算单元LE-40MD和变频器构成料带恒速控制,以应对在生产过程中的卷径不断变化。经过严格测试证明,系统运行稳定可靠,各种技术参数符合性能指标,其中单面涂布干厚度误差比传统设备降低了30%左右,有效解决了传统涂布工艺中涂层精度不高问题。     

混合结构数据库中基于页迁移的存储分层算法

为了有效地利用固态盘读速快以及磁盘低存储成本的特点,在磁盘和固态盘共存的混合存储结构模型下,设计并实现了一种基于页迁移思想的存储分层算法(SZA)。不同于NUMA的迁移代价计算方法,该算法按照迁移代价选择相应的存储介质,并且对不同工作负载的数据进行迁移。实验结果显示,算法有效地提升了数据库系统的I/O性能,同时大幅度地减少了对闪存的擦写次数。     

生菜在贮藏过程中亚硝酸盐、硝酸盐含量的变化及其与微生物生长的关系

主要研究了在25℃室温和4℃冷藏条件下,新鲜生菜和清炒生菜中亚硝酸盐和硝酸盐含量的变化情况,并探讨了微生物对其硝酸盐及亚硝酸盐含量变化的影响.结果表明,新鲜生菜在两种贮藏条件下,其亚硝酸盐和硝酸盐含量在较小的范围内波动.清炒生菜在冷藏条件下贮存亚硝酸盐含量变化较小,远低于国标规定值的4mg/kg,但在室温条件下贮存6h,其亚硝酸盐含量就已经超过国标规定值,贮存24h后,更是超过国标规定值4倍之多.而微生物的生长是导致清炒生菜中亚硝酸盐含量变化的主要原因之一.     

色纺纱的计算机配色研究进展

针对色纺纱配色原理复杂,难以对其进行颜色预测和配色的问题,归纳分析了几种可用于色纺纱计算机配色的预测模型在应用方面的特点。结果发现：Stearns-Noechel 模型、Kubelka-Munk 理论、BP 神经模型的计算精度较理想,Friele 模型精度较低;Stearns-Noechel 模型和Friele 模型需求解未知参数且参数对预测精度影响较大,Kubelka-Munk 理论与理想条件仍有差距且计算烦琐,BP 神经网络需要大量训练样本加强泛化能力。最后指出：色纺纱的配色应在继续提高传统配色模型精度的同时,改进求解配色模型中的未知参数,寻求新型配色模型;同时应注重企业个性化的参数设定,以及通过原液着色纤维的标准化,简化配色中的复杂计算,提高色纺纱的计算机配色技术水平。     

基于密集连接卷积神经网络的链路预测模型

现有的基于网络表示学习的链路预测算法主要通过捕获网络节点的邻域拓扑信息构造特征向量来进行链路预测，该类算法通常只注重从网络节点的单一邻域拓扑结构中学习信息，而对多个网络节点在链路结构上的相似性方面研究不足。针对此问题，提出一种基于密集连接卷积神经网络（DenseNet）的链路预测模型（DenseNet-LP）。首先，利用基于网络表示学习算法node2vec生成节点表示向量，并利用该表示向量将网络节点的结构信息映射为三维特征数据；然后，利用密集连接卷积神经网络来捕捉链路结构的特征，并建立二分类模型实现链路预测。在四个公开的数据集上的实验结果表明，相较于网络表示学习算法，所提模型链路预测结果的ROC曲线下方面积（AUC）值最大提高了18个百分点。     

火神山医院机电工程多专业施工协调管理实践

火神山医院项目涵盖专业系统多,分包施工单位多,现场施工人员密集,短时间内须完成所有施工任务,并达到传染病医院的使用功能要求,给施工带来极大挑战。在此情况下需制定高效的多专业协调管理措施,主要从技术环节、施工环节进行高效协同。项目前期,明确多专业协调管理思路,确定协调管理机制,施工过程中严格落实多专业协调管理思路,提高施工效率,保证医院按期交付使用。     

汽轮机刷式汽封流场数值模拟

建立了刷式汽封计算模型,采用数值模拟方法计算得出压力场、温度场、速度矢量场及泄漏量;通过改变刷毛直径、刷毛密度、刷毛与轴的间隙以及刷毛齿形,分析了这些结构参数对密封性能的影响规律。