部分测量数据丢失的网络化系统的l2-l∞滤波

在网络系统中,滤波器得到的观测量通过有限带宽的通道进行传送可能发生丢失.本文研究一类具有测量数据部分丢失的网络化系统的l2-l∞滤波器设计问题.测量数据的丢失采用已知概率分布的二进制切换序列来描述.利用线性矩阵不等式方法,设计全阶和降阶滤波器.所设计的滤波器使得滤波误差系统均方指数稳定,而且保证相对于所有有界的外界扰动信号,滤波误差系统具有一定的l2-l∞扰动衰减水平.数字仿真表明设计方法的有效性.     

基于LSTM的电网区域线损预测方法研究

针对现有电网线损预测方法存在的准确率差和效率低等问题，提出了一种用于电网线损预测的长短期记忆网络模型。通过长短期记忆模型提取并存储线损长时间序列的特征，与传统预测方法进行对比试验，验证了预测方法的有效性。结果表明，相比于传统预测方法，所提预测方法预测值与实际值最为接近，可为电网线损分析提供可靠依据。     

河流生态治理恢复保护模式及分类系统研究

针对不同区域不同河流河段的不同健康状况,提出了4个大类、18个小类的河流生态治理恢复保护新模式,形成了一整套河流生态治理恢复保护模式集成系统。