基于kmeans聚类与BP神经网络算法的办公建筑逐时电负荷预测

基于青岛某办公建筑2015年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据,利用kmeans聚类算法对其进行聚类,将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两周数据以及气象数据一同作为BP神经网络的输入,预测未来24小时的建筑总用电和空调用电,该方法比单用日前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP负荷预测相对误差在5%以内,而kmeans-BP负荷预测算法控制在±2.5%以内;BP预测得到的均方根误差和平均绝对百分误差范围分别在4.6~9.0之间、2.3%~4.4%之间,kmeans-BP将该误差缩小到3.1、2.0%以内,对于负荷预测精度要求上是阶跃性的突破。     

循环泵叶片使用寿命非线性数学模型研究

针对工作环境复杂的设备使用寿命建模困难的问题,选取叶片工作时间、循环泵压力、电机电流作为试验参数,对脱硫泵实际工况下采集的数据散点图进行分布分析,确定叶片使用寿命与电流参数关系密切,二者呈二次多项式关系,进而建立叶片寿命与电流之间的数学模型,对数学模型进行验证,发现与实际数据相比,相对误差不超过5％,有很好的使用价值.     

燃气表检定气路系统泄漏率的不确定度评定

给出临界流文丘里喷嘴式燃气表检定装置检定气路系统组成,提出在燃气表示值相对误差试验中,检定气路系统泄漏率不确定度最大允许值的确定方法。基于检定气路系统泄漏率测量过程建立测量模型,通过对泄漏率的不确定度进行B类评定,分析泄漏率测量过程中引入的不确定度分量,对其进行评定合成。给出泄漏率的不确定度评定算例及检定装置的密封性检测建议。     

水中五日生化需氧量预测的模拟验证

为实现对水质的精准预测，提前采取相应的预防措施。在结合水库实际情况重点对其污染源进行分析的基础上，提出以WASP水质预测模型为基础，为实现水质的精准预测将BP神经网络算法融入其中；根据水库基本情况完成WASP水质预测模型中基本参数的设置，并对水中五日生化需氧量指标进行模拟验证，最后得到理想模拟验证结果。     

一种总磷分析仪试剂在煤化工废水监测中的应用研究

IL500P自动总磷分析仪测定煤化工废水磷酸盐含量时，所用进口试剂价格昂贵，因此开发了一种适用于该仪器的自制试剂。介绍了自制试剂的配制方法和过程，对自制试剂进行了标准曲线线性回归、方法检出限和测定下限确定及准确度分析，对比了自制试剂和原装进口试剂测定煤化工废水中磷酸盐含量的检测结果。应用表明：自制试剂标准曲线的线性相关系数为0.999 7，方法检出限为0.02 mg/L，相对标准偏差为0.68%～1.02%；使用自制试剂与原装进口试剂分别测定煤化工废水实际水样相对误差范围为-2.83%～1.73%。     

基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究

为解决铅酸电池的放电时间预测问题,利用最小二乘拟合将电池放电曲线分成2个非线性段进行曲线拟合,建立了整体的放电曲线模型。预测了电池剩余放电时间,最后用平均相对误差MRE评估了模型的精度。该模型可为研究电池放电特性提供借鉴,也为铅酸电池的生产和使用提供参考。     

纯电子式膜式燃气表示值相对误差修正技术

介绍膜式燃气表的基本概念(回转体积、流量范围、示值相对误差、示值相对误差曲线)和示值相对误差修正方法。介绍纯电子式膜式燃气表的特点，对纯电子式膜式燃气表示值相对误差修正技术进行探讨，给出修正参数的获取方法和示值相对误差曲线的修正方法。