激光焊接对SPF/DBTi-6Al-4V合金疲劳性能的影响

研究了SPF/DB Ti-6Al-4V合金及其激光焊接接头静态拉伸性能和疲劳性能,并获得S-N曲线.通过观察组织特征和疲劳断口形貌,分析了激光焊接对SPF/DB Ti-6Al-4V合金疲劳性能的影响.结果表明,SPF/DB T-6Al-4V合金激光焊接接头的抗拉强度略低于母材抗拉强度,而疲劳强度明显低于母材疲劳强度,约为其抗拉强度的40%.SPF/DB Ti-6Al-4V合金组织为α+β等轴细晶组织,其焊接接头组织为含α,针状马氏体α'和少量β相的魏氏组织结构.焊接接头组织结构的不均匀性,以及组织的粗大化是导致激光焊接接头疲劳性能下降的重要原因.SPF/DB Ti-6Al-4V合金疲劳断裂为塑性断裂,其焊接接头疲劳断裂为准解理断裂,这显著降低激光焊接接头的疲劳性能.而焊接气孔等焊缝表层微小几何不连续缺陷的存在往往成为激光焊接接头疲劳断裂的裂纹源.     

磁选—絮凝—反浮选从山东某铁尾矿中回收铁试验

山东某铁尾矿TFe品位为19.97%,铁主要存在于赤(褐)铁矿中,铁在赤(褐)铁矿中分布率为62.41%。试样粒度分布不均,铁主要分布在-0.019 mm粒级中,铁在该粒级分布率为24.54%。为回收试样中铁,进行了磁选—絮凝—反浮选试验。结果表明:弱磁—强磁预富集得到了铁品位为42.88%、回收率为68.33%的磁选混合精矿,混合精矿在磨矿细度为-200目占93.48%条件下,以NaOH为pH调整剂,FZ-1为絮凝剂经过两段选择性絮凝脱泥得到了铁品位为47.65%、回收率为63.76%的沉砂,沉砂以Na OH为调整剂和分散剂、淀粉为抑制剂、CaO为活化剂、CM-5为捕收剂在常温(25℃)条件下经1粗1精3扫反浮选,得到了铁品位为65.43%、回收率为53.34%的铁精矿,试验结果可以为该铁尾矿中铁的回收提供参考。     

基于运行短路比的新能源场站中跟/构网可切换单元的最优配置方法

现有新能源场站中的发电单元基本采用跟网控制,难以在极弱电网下保持安全稳定运行。在发电单元全采用跟网控制的新能源场站内配置少量跟/构网可切换发电单元,可提升场站在弱网下的运行能力,避免失稳问题。首先建立跟/构网可切换单元模型,实现无扰切换。其次,分析了新能源发电单元在跟/构网控制下的稳定特性,进而选取运行短路比并作为跟/构网切换指标。再次,提出基于运行短路比的新能源场站跟/构网切换方案,并提出了跟/构网可切换单元最优配置方法。最后,通过算例仿真验证了所提配置方法的合理性和优越性。     

基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测

新能源大规模并网使得新型电力系统的暂态频率响应特征更加复杂,现有频率在线预测方法难以兼顾准确性和及时性。基于此,提出基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测方法。首先,基于长短期记忆网络,离线训练多个具有不同长度时序数据输入的频率曲线循环预测模型;其次,利用参数辨识方法离线建立各发电集群的通用等值频率响应模型,在此基础上构建系统有功-频率物理机理快速分析模型;最后,串行融合前述频率曲线循环预测模型与有功-频率物理机理快速分析模型,并提出“可信度量化评估指标”,实时分析在线预测过程中不同评估时刻下预测结果的精度,自适应调整输入时序数据长度,直至预测结果满足要求并输出。含风电的IEEE39节点系统的仿真结果表明,所提方法在不同风电渗透率或不同扰动下均能快速、准确地预测暂态频率响应曲线,相较于其他在线预测方法具有更优的评估性能。     

基于功率谱密度分析的新能源电力系统等效惯量评估

电力系统惯量大小是衡量系统频率稳定性的重要指标之一.由于新能源机组缺乏常规同步发电机组类似的惯量响应能力,其大规模并网将会降低系统的等效惯量,易引发频率安全事故.在构建以新能源为主体的新型电力系统的过程中,有效监控电网等效惯量大小是预防频率失稳风险的重要技术手段.基于此,提出了一种采用功率谱密度分析的电力系统等效惯量评...     

矿井双螺杆空压机集中变频控制系统设计

 本文简述了双螺杆空气压缩机的工作原理,介绍了现大多数应用的普通空气压缩机系统存在的能源损耗浪费现象及大功率空压机启动时存在的问题。针对这一情况,设计了空压机变频集中控制系统,对空压机进行统一集中控制,并根据实际需要供气量变频调节,很好地解决了现大量应用的普通空压机系统的问题。对空压机系统设计及普通空压机系统改造有借鉴意义。     

高压大流量乳化液泵站压力稳定技术

针对千万吨级综采工作面高压、大流量乳化液泵站压力脉动大及压力难以控制等问题,介绍了在机械、液压、电控方面所采取的多重措施,如：改用双增压泵、电磁一机械卸载、压力缓冲和基于模糊算法的压力控制策略等,保障了高压乳化液在设定压力范围的±0．5MPa以内的持续稳定供给。     

从广东某冶炼厂铅银渣中回收铅

广东某冶炼厂将硫化锌精矿氧压酸浸-硫浮选后所得铅银渣的铅品位为17.55%,其中以硫酸铅形式存在的铅占总铅的89.74%。该铅银渣中铅嵌布粒度微细,-40 μm粒级中铅分布率达到98.18%。为回收该铅银渣中有价金属铅,对其进行了选矿试验研究。结果表明：铅银渣经自来水清洗预处理后,以石灰为pH调整剂、水玻璃为脉石矿物抑制剂、CSY为捕收剂、松醇油为起泡剂,经1粗3精2扫铅浮选,获得了铅品位为50.28%、回收率为82.42%的铅精矿。试验取得了较好的分选指标,为该铅银渣的有效利用提供了技术依据。     

北京节能环保志愿者协会成立

4月18日,北京节能环保志愿者协会（下面简称＂协会＂）在北京节能环保中心召开了第一届会员代表大会。首批会员单位有北京节能环保中心、市排水集团、市京煤集团、市燃气集团、清华大学、林业大学、理工大学、化工大学、北京中建建筑科学研究院有限公司、北京苏宁电器有限公司、北京三一兴和科技发展有限公司、北京绿色之星环保人合作组织、北京中竞同创能源环境技术有限公司、北京建筑技术发展有限公司、北京源深节能技术有限责任公司、北京合康亿盛变频科技股份有限公司、北京创时能源有限公司、北京能源学会、《节能与环保》杂志社等不同行业的18家单位。     

一种协同神经网络不平衡参数的差分优化方法

协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对协同神经网络参数在不平衡条件下进行优化,能充分利用协同神经网络的自学习能力,以提高识别效果。差分进化作为一种有效的全局近似最优解的搜索算法,具有收敛性好、速度快的特点,文中提出了一种基于差分进化的方法对协同神经网络中参数进行优化,在协同神经网络的参数空间搜索最优参数,采用了均方适应度方差的机制自适应调整搜索速度和搜索精度,克服差分进化算法参数调整困难的不足,以提高算法的寻优能力,新方法具有全局兼局部寻优能力,不易陷入局部极值,同时新方法采用约简的序参量进化参数,使优化算法能有效提高协同神经网结的效率,实际图像的分类识别结果表明,注意参数的变化会导致完全不同的识别结果,另外,本文还将新算法与平衡参数的方法、其它优化的非平衡参数的协同学习算法进行了全局优化能力的比较,采用新方法具有更快的收敛速度和更优的分类识别效果。