存内计算芯片研究进展及应用

随着数据快速增长,冯诺依曼架构内存墙成为计算性能进一步提升的关键瓶颈。新型存算一体架构(包括存内计算(IMC)架构与近存计算(NMC)架构),有望打破冯诺依曼架构瓶颈,大幅提高算力和能效。该文介绍了存算一体芯片的发展历程、研究现状以及基于各类存储器介质(如传统存储器DRAM, SRAM和Flash和新型非易失性存储器ReRAM, PCM, MRAM, FeFET等)的存内计算基本原理、优势与面临的问题。然后,以知存科技WTM2101量产芯片为例,重点介绍了存算一体芯片的电路结构与应用现状。最后,分析了存算一体芯片未来的发展前景与面临的挑战。     

铜选矿技术进展

扼要地介绍了国内外近年铜选矿的工艺、技术、药剂及设备的进展情况。电化学调浆效果显著, 受到重视。无捕收剂浮选在我国取得突破性的进展。分支串流浮选及单漕浮选效果良好, 迅速得到推广应用。氨浸硫化沉淀浮选等方法处理氧化矿, 技术经济指标得到改善。铜钼、铜铅和铜砷分离方法有所创新。伴生元素, 特别是金、银的综合回收取得了很大的进展。浮选药剂增添了新的品种, 组合药剂的使用日益增多。大型浮选机及浮选柱的优越性得到确认, 被广泛采用。      

二维地电构造大地电磁测深资料的解析方法

对于包含垂直界面的二维大地电磁测深资料的广义逆反演问题,采用解析法求偏导数矩阵的方法,在一定程度上克服了用差商法求雅可比偏导数矩阵带来的精度低、反演参数少、用机时间长等缺点。使用Rodi的模型及参数按本方法进行了试算,证明程序是正确的。应用理论模型数据对二维大地电磁测深广义逆反演方法进行验证,表明该方法是可行的。利用所编制的MT二维广义逆解析法反演程序,对华北某地MT试验剖面的E_x极化和H_x极化资料进行解释,并做了联合反演,取得了良好的效果。     

大地电磁场二维正演计算中若干问题的讨论

在用有限元法研究二维构造上大地电磁测深曲线时,采用Crout分解法取得了满意的结果。使用该法不仅可利用一维紧缩存储,而且可按列块分别求解,从而充分地利用了计算机的存储单元,而无须顾忌网格过多所造成的计算困难。本文讨论了网格设计的原则,并就地垒模型进行了计算。试算结果和文献[5]、[6]中提供的结果是一致的。文章最后提出了解释实际大地电磁测深曲线应该遵循的程序。     

裂化催化剂上焦碳的形成与催化剂再生反应动力学研究

本文提出了催化剂上结焦的动力学模型。此模型认为结焦过程可分为三个阶段:单层结焦、多层结焦及微孔堵塞。考察了各种工业用分子筛裂化催化剂的再生动力学,认为碳的燃烧可分为两个阶段:当碳含量大于0.1～0.2%(重)时,烧碳反应对含碳量为一级反应,而当含碳量进一步降低时,反应级数由一级转为1.5级。提出了烧碳反应动力学方程。在不同的再生反应深度下,焦碳的C/H比无明显变化,在再生过程中焦碳中的氢的燃烧速率并不比碳的燃烧速率快。     

罗茨泵内部流场数值模拟研究

罗茨泵在运行中由于各种原因会出现振动大、噪音大、泄漏等问题,获得罗茨泵的流动信息对预知及解决故障问题具有非常重要的意义,建立罗茨泵流场数学模型,用CFD软件对其内部流场进行模拟,获得并分析内部介质的压力场、速度场、流量脉动曲线、进出口压差对流量影响。研究结果表明:两转子间隙处压差最大,形成较高涡流;排气口两侧有明显的涡流;出口流量在转子转动初始阶段达到峰值;进口流量和进出口压差成反比,进口流量的脉动系数和进出口压差成正比。验证了CFD数值模拟的准确性,为对罗茨泵的进一步研究和整体优化奠定了基础。     

融合双端注意力网络的知识图谱推荐算法

知识图谱在推荐算法中的应用有效增强了推荐结果的可解释性，但仍缺乏对用户-物品交互信息的关注。针对目前已有的知识图谱推荐算法忽略用户端与物品端的差异而无法有效地提取用户与物品信息的问题，提出了融合双端注意力网络的知识图谱推荐算法（double end knowledge graph attention network,DEKGAN）。首先根据用户端与物品端两者不同的需求设计两种注意力网络，在用户端是将用户的浏览记录输入到知识图谱中不断扩展用户的潜在兴趣，通过基于用户的注意力网络对三元组内部信息进行计算以更准确地获取用户的嵌入表示向量；在物品端是将物品信息输入到知识图谱内中不断获取与用户喜好有关的物品信息，使用基于用户偏好的注意力网络指定更准确的传播方向，然后将两端注意力网络中获取到的邻域信息聚合生成物品的嵌入表示向量，最终获取用户对物品的喜好概率。通过在数据集MovieLens-1M和Book-Crossing中进行实验，采用AUC、F1、precision和recall指标进行评估，结果证明与其他基准算法相比推荐的准确性和可解释性有显著的提升。     

应急资源配置效率指标体系的设计与实现

阐述资源配置效率指标体系中的数据包络法，依据各航空公司的应急能力状况，建立一套适合航空公司应急资源配置评价的3级评价指标体系，从而实现应急资源配置效率的评价。     

基于励磁电流时序特征的核电多相旋转整流器二极管开路故障诊断

实现多相旋转整流器的故障诊断对保障核电系统安全稳定运行至关重要。然而，现有方法难以准确识别旋转整流器的二极管开路故障模式。为此，该文首先分析将励磁电流作为诊断变量的理论依据；然后，引入形状子特征(Shapelet)变换算法，充分利用其在可解释性和局部差异识别准确性的优势，提取和挖掘不同故障模式下励磁电流最具有代表性和辨识度的特征子序列；最后，结合机器学习分类器得到故障模式分类结果，形成完整的故障诊断方案。通过11相无刷励磁系统仿真模型和动模样机实验进行验证。结果表明，所提方法能够直观并精细表征不同类别故障电流的局部特征，变换后不同故障数据分布的差异性明显提升，仅需结合简单分类器即可实现快速、准确的故障诊断，具有实际应用潜力。