国内钻井废弃物无害化处理技术现状

钻井过程中产生的钻屑、泥饼等废弃物会对环境造成严重污染，特别是油基钻井液施工井产生的含油废弃物对环境造成的危害更是难以估计，采用就地固化、掩埋等方法已经无法满足越来越严格的环境保护要求。随着国家环保法律法规严格要求、石油石化行业重视度提高，国内各大油田和钻探公司的钻井废弃物无害化处理技术得到较快发展，有的处理技术意见达到国际先进水平，油基钻井液LERT处理技术和渤海钻探的水基钻井液无害化处理技术已经处于国际领先水平，完全能够满足国内对钻井废弃物无害化处理的要求。目前国内对钻井液废弃物无害化处理的需求旺盛，市场前景广阔，为占领这个市场，各工程技术服务企业应进一步增强市场意识，积极参与，不断完善产业链，加大钻井废弃物无害化处理设备、人员和科研投入，形成自身特色技术，使之成为新的效益增长点。     

基于GWO-KELM模型的变压器油纸套管典型绝缘故障辨识方法

油浸式套管是变压器的重要组成部件，其安全运行与整个电网的稳定性息息相关。分别制作零屏受潮、金属杂质、末屏破损和末屏未接地共4类套管内部或安装过程中的典型故障，利用现有检测手段，实现套管典型缺陷的故障特性分析。建立了适用于4类典型套管故障辨识的GWO-KELM算法模型，通过灰狼优化后，KELM诊断正确率从75%上升至95.8%，得到了明显的提升。依据正确率和训练时间这2个指标，对优化后算法与传统机器学习算法的进行对比，结果表明：优化后的分类结果和训练时间均表现优异，灰狼优化后KELM仍然保持了高泛化、低计算复杂度的优点，在所搭建的故障分类案例中表现优异。     

波形指示反演对岩性油藏边界识别的指导作用

南海东部H油田是南海东部地区首个已开发的以构造-岩性油藏为主的中型油田，其中主力油藏L层是典型的构造-岩性油藏。在地震分辨率限制下，常规阻抗反演、地震属性无法落实L层1～3米薄层砂体分布规律，为了解决该问题，引入了相控波形指示反演技术预测薄砂体展布。波形指示反演是在充分利用地震反射波横向波形变化与沉积相相关的特点，比常规随机反演和传统阻抗反演得到的结果更具确定性。波形指示反演在H油田薄层砂岩油藏滚动扩边方面，取得了较好的效果。     

局部放电多光谱比值特征分析方法EI北大核心CSCD

局部放电光谱蕴含放电类型和放电能量等信息,通过对多个光谱波段的放电光脉冲进行同步检测,可为放电状态的精准判断提供新的可能。该文首先结合微型固态传感器工作特性和局部放电光谱分布,设计拥有7个独立光谱通道的单光子级多光谱局部放电同步检测系统;在此基础上,通过3种典型缺陷的局部放电试验,提出3种多光谱比值特征,并分析其随放电发展过程的演化规律;最后,采用k-means聚类算法和深度神经网络算法提出基于多光谱比值特征的局部放电模式识别模型。结果表明,3种典型缺陷下局部放电多光谱比值特征具有指纹性,在不依赖传统相位统计图谱(phase-resolved partial discharge,PRPD)特征的情况下,多光谱比值特征分析方法对放电类型的模式识别准确度达到90%以上。该方法提供了一种新的不依赖于工频电压相位的局部放电诊断方法,可为直流系统的放电诊断和电压相位缺失下的交流系统放电诊断提供一定参考。