互联网时代的针织科技

针织作为传统工业,在严峻的经济环境下,亟需转型提升行业的活力。本文介绍了在互联网时代,逐渐发展起来的针织科技,如针织智能装备、针织智能生产系统、电子商务和针织智能产品等。本文为针织业或纺织业提供了新的发展思路,对其完成战略转型具有一定的意义。     

基于互联网的针织CAD系统设计与开发

采用B/S模式进行互联网针织CAD系统的开发,用户通过访问浏览器站点使用软件。本系统结构主要分为设计层、数据处理层和数据输出层,同时兼容经编、纬编、横编3类针织物设计,主要具有花型设计、工艺设计、织物仿真、织物分析、数据输出和产品数据库六大功能模块。本系统面向产品的生产全过程,建有完备的产品数据库,同时具有花型绘制简单、数据处理迅速、织物仿真真实等特点。     

经编CAD技术的研究进展与应用现状

经编CAD系统是用于设计和开发经编针织物的重要工具。本文从织物设计、织物仿真及织物三维虚拟展示3方面详细地阐述了国内外经编CAD系统的研究进展情况,同时介绍了国内外经编CAD系统的应用现状,主要包括德国Procad系统、Design Scope系统,西班牙Lace Drafting Software SAPO系统,日本武村提花设计系统,江南大学WKCAD系统,武汉纺织大学HZCAD系统等。最后,分析了经编CAD技术的发展趋势,认为设计系统的功能将进一步拓展,仿真技术进一步完善,CAD系统趋向于网络化和智能化。     

织物结构对毛衫保暖性能的影响

为研究织物结构对织物保暖性能的影响,选取了四平组织、罗纹空气层组织、1+1罗纹组织、畦编组织和半畦编组织5种常用的毛衫组织结构,采用相同的原料编织一系列弯纱深度的试样并进行线圈长度、织物厚度、透气性和保暖性能测试。结果表明： 四平组织织物最轻薄;畦编组织织物保暖性最好且透气性最佳;织物的保暖性受厚度和透气性的双重影响,对于单一线圈结构织物,在一定的弯纱深度范围内,厚度对保暖性的影响起主导作用,随着弯纱深度的增加透气性对保暖性的影响占主导作用;保暖轻薄系数与弯纱深度之间为二次多项式关系。     

纬编针织物CAD设计模型的建立与实现

为满足市场上对各类纬编产品的设计需求,基于CAD技术对纬编针织物设计系统的开发作进一步研究。结合组织设计特点分别建立编织图、意匠图数学模型,采用二维、三维矩阵模型来表示相应的数据信息。除此之外,针对织针排列图、三角配置图的数学表达以及花色意匠图到结构意匠图的转换算法进行说明,并详细描述其具体的实现过程。在此理论基础上,利用Visual C++设计平台开发了CKCAD1.0纬编针织物设计系统,实现了工艺设计的功能,使得纬编产品的设计更为直观、快速、准确。     

四针技术在对RJPC4F型贾卡经编机上的应用

在介绍贾卡编织的基本原理及贾卡四针技术形成的几种基本织物效应的基础上,提出了在设计压纱贾卡四针技术花型时需要使用的包边技术,并对RJPC4F花型的设计过程进行了归纳总结,为压纱型贾卡四针技术的设计提供了一种方法。     

双针床提花连裤袜工艺方法研究

阐述了使用RDPJ6/2型双针床贾卡经编机生产提花连裤袜的基本编织原理、连裤袜的组成、双针床垫纱运动的表示、连裤袜的基本组织和连接组织,并对其意匠信息的分布进行了详细介绍,为工厂进行连裤袜的工艺设计提供了极大的方便.     

应用ZigBee技术的纬编生产数据实时采集系统

针对纬编企业生产过程复杂,生产数据记录需要人工统计且滞后,数据可靠性差、不稳定,信息反馈不及时,效率低等问题,采用ZigBee技术开发了包括数据采集模块和数据接收与处理模块2部分的纬编生产数据实时采集系统。分别从硬件和软件设计2个方面探讨了数据采集模块的基本架构,并通过对数据表的设计、通信协议的修订、程序的修改等分析设计了数据接收与处理模块。将该采集系统投入到某公司试用,并把采集的数据与实际数据进行了对比。结果表明,ZigBee技术实时性好,稳定性高,传输方便可靠,系统的数据采集误差较小,满足了纬编车间的数据采集要求。     

采用局部编织技术的毛衫特殊结构工艺与设计

为进一步提高毛衫设计师对开发复杂花型与设计的能力,以电脑横机技术为依托,重点对局编技术的编织原理和设计应用进行阐述。利用局编工艺进行基本组织与提花组织的结构设计,通过特殊结构的编织实例,分析编织工艺与技术细节。结合局编技术编织特殊结构具有较强肌理优势等特点提出了将其应用到毛衫中的设计方法。应用局编技术可以开发出具有功能性与装饰性的优良的毛衫服装,也为毛衫生产提供设计思路,满足现代消费者追求个性的穿着需求。     

蕾丝花边的改进型纹理特征检索方法

针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配。然后将3种提取纹理特征方法分别结合几何特征、不变矩特征量进行逐层匹配。最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率。分析结果表明,该方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率。