基于负熵最大化改进的语音音乐信号分离

负熵是一种重要的非高斯性度量方法,最大化负熵使随机变量的非高斯性达到最大,从而使输出的各分量之间相互独立。负熵最大化算法以负熵作为目标函数,牛顿迭代法作为优化算法,针对牛顿迭代法中对初始值选择敏感的问题,用牛顿下山法代替牛顿迭代法,通过改变下山因子,使目标函数呈下降趋势,降低算法对初始值的依赖性。实验结果表明,改进后的算法在不同初始值下均能较好地分离语音音乐混合信号,改善了初值敏感问题。     

基于分离度变步长的自然梯度算法的语音分离

为解决固定步长自然梯度算法带来的收敛速率与稳态误差之间矛盾的问题,采用一种自适应步长的自然梯度算法,根据实际分离度自动调整步长,通过设置两个参数作为分离度系数控制收敛速率和稳态误差。仿真实验结果表明相较固定步长算法,该算法具有较好的分离性能,收敛速率提高了1倍,同时稳态误差缩小了3倍。     

改进积分通道特征的快速多尺度行人检测

针对积分通道特征冗余信息多,在多尺度行人检测中检测速度较慢的问题,提出了改进积分通道特征的快速多尺度行人检测算法。该方法首先采用快速特征金字塔计算图像不同尺度下的特征通道,避免对图像重复缩放计算特征通道;然后将检测窗口分为单元和块来对图像进行整体描述,代替原始方法的随机位置和大小矩形来减少冗余特征,最后计算单元和块内的像素和作为特征向量送入软级联Adaboost分类器进行分类。仿真实验结果表明,该算法检测精度优于积分通道特征算法,同时检测速度提高了15.4倍,在640×480大小图像上检测速度达到18.5 f/s。     

基于分块自适应融合特征的交通标志识别

交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还是内部指示,对前者选择HOG权重大,后者选择LBP特征权重大,将自适应串行融合后的特征送入支持向量机识别。仿真实验结果表明,该算法对标准交通标志识别率可达到100%,对含模糊、残缺、遮挡等非标准交通标志也达到了76%。     

一种改进的双通道滤波回声抵消算法——过采样无延迟子带方法

在强相关大动态范围语音作用下,回声抵消器直接更新上千阶自适应滤波器系数,计算量大、收敛速度慢。采用子带分析与合成的方法能够减少计算量和提高算法的收敛性能,但子带的分析与合成也给线路中引入了信号延迟。提出了一种改进的双通道滤波回声抵消算法,将子带自适应滤波器映射到全频带滤波器,减少了信号的延迟;同时采用双通道滤波器。使系统工作在较小残余回声功率下。仿真结果表明,改进算法在单边会话情况下收敛快．具有较好的回声抵消效果。     

基于听觉掩蔽效应和噪声估计的语音增强算法

谱减法在增强语音、提高信噪比的同时,残留的音乐噪声较大.在利用听觉掩蔽闻值对谱减系数进行修正的基础上,采用实时噪声估计来减少谱减法噪声估计误差,并对谱减后的语音信号进行感知滤波来进一步抑制残留音乐噪声.实验结果表明,该算法能去除噪声,增强语音,并在不影响信噪比的同时降低语音失真测度值.主观测听表明语音音质有明显提高.     

抽取时频分布图像脊-Hough变换算法及其性能分析

在分析了双线性时频分布-Hough变换算法对多分量Chirp信号检测与参数估计原理的存在问题后，提出了将多分量Chirp信号的双线性时频分布作为图像，抽取图像脊后，再进行Hough变换的改进方法。仿真试验结果表明，改进的方法不仅解决了WVD的交叉项引起Hough变换的伪尖峰对检测所造成的误判，而且缩短了双线性时频分布因平滑交叉项导致时频聚集性下降而引起的Hough变换增加的时间，从而提高了Chirp信号检测与参数估计的准确性，也进一步改善了该算法的抗噪声性能。     

基于最佳路径组合搜索策略的匹配追逐算法

基于块导向的字典的匹配追逐算法广泛应用于图像处理中。本文在块导向字典的基础上,提出交迭字典。块导向字典可以看作是块导向变换的概括,交迭字典可以看作是由临界采样滤波器组构成的。针对匹配追逐算法搜索最佳向量过程耗时的问题,提出了基于最佳路径组合搜索策略的改进算法,该方法利用树状图从所有可能的向量组合中,选择逼近误差最小的向量组合作为最佳字典向量。仿真结果显示,该算法的估计误差明显减少,而且找到最佳途径的可能性增加。     

一种基于小波变换的邻域搜索分形图像编码

本文根据文献的研究结果,对传统的分形图像编码算法加以改进,即使用邻域搜索法代替传统的全局搜索法。并将其运用到图像小波变换后的低频部分,同时为得到较好的图像恢复效果,对高频部分采用进行零树编码。实验表明,该方法在较好的恢复图像的前提下,大大的提高了编码的速度。     

一种基于chirp信号的空间域鲁棒性水印算法

选取两个chirp信号作为水印信息,嵌入到图像空间域中与该信号有相同数字特征的像素点处,使用两个嵌入位置矩阵作为算法密钥的同时,还根据chirp信号在分数傅立叶变换域呈现冲激的特征来检测水印信号。仿真实验结果表明,该数字水印算法具有良好的不可见性和安全性,算法不仅能抵抗很强的JPEG压缩、加噪、滤波等常用的信号处理操作,对旋转、平移、剪切等几何攻击也有很强的鲁棒性。