基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

物联网环境下基于情境的语义Web服务选择

当前Web服务海量增加，物联网应用技术快速发展、不断普及，而现有的Web服务选择算法低效、用户匹配度低。针对该问题提出一种物联网环境下基于情境的语义Web服务选择方法。该方法应用QoS参数的无量纲化与语义Web服务动态选择方式，将物联网环境下服务与语义Web服务相结合，并根据用户需求针对QoS选择最优的服务集。实验表明，该方法能有效地提高用户服务动态选择的成功率。     

隧道衬砌带模自注浆系统应用技术

隧道初支面凹凸不平是普遍存在,拱墙衬砌空间是密闭空间,当衬砌混凝土浇筑至拱顶时,混凝土是否填满凹陷部分,人为无法通过目测来判定。隧道衬砌施工在带模注浆基础上,引用"RPi隧道衬砌自注浆系统",采用用信息化手段,智能管理衬砌衬砌,科学预防拱顶衬砌与初支面形成空腔。     

新管幕法顶管施工实施的风险分析与控制技术

新管幕法顶管施工是一种新型管道埋设施工技术。依托新管幕法顶管施工特点,为有效识别出太原市迎泽大街下穿火车站通道工程施工中的关键风险因素,采用基于模糊推理系统改进的故障模式和影响分析方法进行风险分析。研究发现:(1)运用该方法分析新管幕法顶管施工风险,得到其关键风险因素,主要有顶进时地面隆起、沉降,出洞时,洞口周遭土体变形破坏,顶管机就位时导轨安装不稳或千斤顶偏差等,风险分析结果与工程实际情况较吻合;(2)在工程施工前设计合理技术方案,给出风险预处理措施,控制风险影响因素,并且探究新管幕法顶管施工过程中的风险原因,对工程方案进行优化。     

一种钴基磷酸根电化学传感器的研制

磷酸根离子是一种对作物生长非常重要的土壤速效养分,但由于盲目过量施肥,使其成为导致水体富营养化的最主要因素。研究并开发了一种低成本的钴基磷酸根离子电化学传感器。在一定条件下,采用恒电流沉积法在钴基电极上电沉积纳米钴敏感薄膜,该固态离子选择电极对磷酸根离子浓度的线性响应范围为10~(-5)～10~(-1) mol/L,线性相关系数为0.994,斜率为-50 mV/decade,检测下限为10~(-6) mol/L,电极具有较短的响应时间,在60 s内可以达到稳定状态,该电极的研究与开发对土壤速效磷和环境水质中磷酸根的检测研究具有一定的意义。     

打好河湖管理攻坚战的认识与思考

2019年全国水利工作会议明确提出要打好河湖管理攻坚战,这是落实水利改革发展总基调的内在要求。打好河湖管理攻坚战,要以坚持绿色发展理念为前提,抓好责任落实与措施落地两个关键,建立健全监管机制、协作机制、投入机制三项保障机制。     

HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法

为了提高关键帧提取的准确率，改善视频摘要的质量，提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先，对视频序列进行编解码，在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后，特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量，并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后，利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA）的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类，在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧，并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选，剔除冗余帧，得到最终的关键帧。实验结果表明，在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证，该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%，有效地改善了视频摘要的质量。