基于非正交核函数的NARX系统辨识

针对非线性自回归模型(Nonlinear Auto-Regressive with extrainput,NARX)系统辨识问题,利用非正交的方法来构造较为稀疏的逼近NARX模型的径向基函数模型。与已有的径向基或其他的核模型只采用同一固定的尺度不同,采用多个尺度,通过最小化当前训练误差,选择最佳的核中心和尺度参数。在学习过程中,采用非正交核函数的方法进行模型逐步回归。对样本数据利用k均值聚类算法得到核函数中心参数备选项,同时设置多个备选尺度,并通过最小二乘法求得相应核函数的权值,利用前向选择方法从中找出使模型误差最小的最优核函数。仿真实验验证了方法在泛化性能和稀疏性方面的可行性。     

SO42-改性的锆交联黏土固体酸催化合成柠檬酸三丁酯

制备了SO4 2 -改性的锆交联黏土固体酸催化剂 (A) ,用于柠檬酸 (B)和正丁醇 (C)的酯化反应 ,与浓硫酸 ,钠基膨润土和锆交联黏土作催化剂的情况相比 ,SO4 2 -改性的锆交联黏土作催化剂时柠檬酸的转化率和产物的纯度更高。同时考察了催化剂用量w(A)、酸醇量比n(B)∶n(C)、反应时间 (t)、反应温度 (θ)对其催化合成柠檬酸三丁酯 (D)的影响 ,并对合成的产物进行红外光谱分析及气相色谱分析。实验结果表明 :SO4 2 -改性的锆交联黏土固体酸催化柠檬酸与正丁醇的酯化反应的最佳反应条件为 :反应温度为 15 0℃ ,n(B)∶n(C) =1∶4,反应时间 3 .5h ,催化剂用量占反应投料总质量的百分比w(A) =1.2 % ,柠檬酸的转化率达 96 .6 0 % ,反应产物柠檬酸三丁酯的质量分数w(D) >99 0 0 %     

PU/P（MMA-co-MAH）/OMMT纳米复合材料的制备与性能研究

将插层纳米复合技术与互穿网络共混技术相结合，通过同步插层聚合法制备PU／聚（甲基丙烯酸甲酯-马来酸酐）[P（MMA-co-MAH）]／有机蒙脱土（OMMT）纳米复合材料。试验结果表明，PU／P（MMA-co-MAH）／OMMT纳米复合材料为剥离／插层型纳米复合材料，各项物理性能较优;其优化制备条件是：过氧化苯甲酰，二甲基丙烯酸乙二酯、OMMT和MAH在单体中的质量分数分别为0．008，0．02，0．05和0．05，PU／PMMA共混比为60／40；亚甲基双邻氯苯胺因数为0．8。     

非凸Lp范数三维地震数据重建

多道奇异谱分析（MSSA）是三维地震数据重建的经典方法之一。通过随机奇异值分解,MSSA方法对地震数据频率切片构造的块Hankel矩阵直接降秩以达到重建的目的,但得到的解往往不是最优解。L_p范数是介于L₀范数和L₁范数之间的非凸函数,比凸核范数更接近秩函数。本文提出基于非凸L_p范数Hankel重建方法对三维地震数据进行降秩重建。由于该问题是非凸优化问题,在求解时通过设置权重约束奇异值,进行迭代求解,保证了重建数据的低秩性。数值实验结果表明,本文方法优于MSSA方法和正交矩阵匹配追踪Hankel重建方法,恢复的数据信噪比更高。     

有色噪声中一维谐波频率估计的稳健迭代算法

本文通过构造基于观测信号的统计量,采用三步迭代（TSI）算法来估计乘性和加性有色噪声中一维谐波信号频率参数,得到了最终估计量的渐近分布,证明了估计的一致性。TSI算法通过引入周期图估计作为初估计,从谐波模型内在特性出发构造统计量,采用迭代方式逐步提高初估计精度,仅需三次迭代就能达到加性噪声情形下最小二乘估计（LSE）的关于样本的收敛速度。由于只需要三次迭代就可以达到收敛,所以算法的计算量比较少。另外相比较传统的迭代算法而言,TSI算法能保证每次迭代后都能够提高估计的精度,从而克服了传统的迭代算法收敛不够稳定不足。仿真实验证实了估计的一致性以及估计的渐近分布,而且在较大噪声情形下该迭代算法依然可行。最后,由于TSI算法具备小的计算量以及高的估计精度,因而十分适合作为一维谐波参数估计的在线算法。      

基于EPC技术的图书借阅管理应用系统的设计与实现

图书馆人员流动频繁,管理人员稀缺,现在已是高科技信息时代,还用手动记录信息将浪费了极大的资源,对图书馆工作人员来看,图书信息添加管理、图书类别管理、借阅者信息管理等等都属于图书馆管理。这些项目如果还手工将会特别繁琐,易出错,不容易整理,给借阅者和工作人员带来了巨大的困扰。本次利用VB软件来设计图书馆借阅系统来实现用户登录界面管理;图书基本信息的添加、修改、删除、查询;借阅者基本信息添加;图书按类查询,可以查询出该类别的所有图书信息;图书按时查询(按日查询、按月查询),可以查询出某特定日期一共借出多少本图书数量等多种功能。     

葛洲坝电厂#^3～#^6机组出口加装断路器改造

葛洲坝二江电站发电机与主变压器采用单元接线方式，其中#^3～#^6机组带厂用电系统，经过20多年运行，存在机组运行方式受厂用电系统制约和厂用电系统倒闸操作劳动强度大等一系列运行安全问题。通过对#^3～#^6机组发电机出口加装发电机出口断路器改造，提高了机组运行方式的灵活性和厂用电系统的可靠性，减少运行人员的操作工作量。新设备操作灵活可靠，安装维护方便，设备运行稳定，改造取得了良好安全、经济效益。     

西藏那加木地区沉积岩型铜矿赋矿层位高分辨率遥感定位预测研究

西藏班公湖—怒江成矿带是重要的铁铜金多金属成矿带,矿产资源丰富,找矿前景良好。文章以那加木地区为研究区,利用World View-2高分影像数据解译结果,通过野外调查验证,新发现了多处沉积岩型铜多金属矿矿化线索。综合矿产地质资料研究分析,定位了竟柱山组为研究区沉积岩型铜矿的赋矿地层,并建立了遥感找矿模型,最后在GIS平台上,通过找矿模型圈定2处沉积岩型铜矿找矿靶区,为班公湖—怒江成矿带西段那家木地区进一步开展矿产资源调查工作提供了基础资料。     

尺度可调的核函数模型在震荡信号表示中的应用

传统固定尺度的核函数模型不适合稀疏地表示震荡信号.为了提高震荡信号表示的稀疏性,提出了一种尺度可调的核函数模型的建立方法.该方法通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,选择每一个回归子时,利用群搜索算法优化残差目标函数,计算相应的核函数的尺度.实验结果表明,可调核函数模型比传统的固定尺度核函数模型具有更强的稀疏性和泛化能力.     

二值矩阵分解的认知建模方法研究

根据考试反馈数据,提出新颖的逻辑斯提克二值矩阵分解方法,来预测未来的学生考试成绩并自动对考题进行模式分类,同时设计新的算法对建模中遇到的非凸优化问题进行求解。在模拟数据和真实的美国SAT考试数据上进行的实验发现,新方法不仅可以准确地预测学生的考试表现,而且能够将考题按照知识点进行自动模式分类。实验结果表明, 新的方法相比经典方法在结果的可解释性和估计精度方面有明显的提升。