海洋风电用辅助电动机运行可靠性保障

列举了影响海洋风电用辅助电动机运行可靠性的因素,对该专用辅助电动机的定子绕组绝缘结构和铸铝转子轴承运转系统进行了设计.阐明监测电动机温度和电参数,能改善电动机的环境适应性,提高运行可靠性.     

基于声发射原理的矿井掘进机故障诊断技术研究

针对在我国各大矿区广泛应用的EBZ160悬臂式掘进机,基于声发射原理及技术,设计一套掘进机故障诊断声发射检测系统,获得各种故障的声发射数据样本,同时借助小波神经网络的迭代收敛性质,对故障数据样本的精确度进行验证,正确率较高,能够较好地应用于井下掘进机的故障诊断.     

声明

为实现科技期刊编辑、出版发行工作的电子化,推进科技信息交流的网络化进程,扩大作者学术交流渠道,本刊现已加入《中国学术期刊(光盘版)》、“万方数据资源系统(ChinaInfo)数字化期刊群”、“中文科技期刊数据库”。因此,向本刊投稿并录用的稿件,将一律由编辑部统一纳入以上系统提供信息服务。其作者著权使用费与本刊稿酬一次性给付。     

计量事业单位执行政府会计制度中存在的问题及对策

一、政府会计制度的实施1.国家政策规定2017年10月财政部印发《政府会计制度-行政事业单位会计科目和报表》,于2019年1月1日起全面实施。我院作为计量事业单位,积极响应制度改革,落实政府会计准则的贯彻实施,做好政府会计制度的衔接工作,推动计量事业单位的发展。2.计量事业单位政府会计制度的具体实施。     

基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类

心律不齐早期的检测和分类有十分重要的价值.然而,由于心律不齐特征不够明显、不同人体心电信号存在较大的差异性等问题,心律不齐分类技术在现实中的应用存在很大困难.针对上述问题,提出了一种基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类方法.首先,对心电信号进行马尔可夫变迁场变换将其变为二维图像;然后,迁移二维卷积神经网络训练得到普通模型;最后,使用半监督训练的方法得到特定模型,使用得到的特定模型对特定病人的心电信号进行分类.该方法从二维图像中提取更高层次的特征来提高分类性能,并有效地克服不同人体心电信号之间的差异性,增强了模型的泛化能力.遵循美国医疗器械促进协会标准,使用麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院心律不齐数据库中的数据,完成了心律不齐五分类,总准确率达到了97.9％,提升了心律不齐分类技术的现实应用价值.     

模板工程及支撑体系中超过一定规模梁板截面尺寸安全计算解析

在建筑施工中,高大模板辨识指标中“搭设高度及跨度”很好说明,那“施工总荷载和集中线荷载”怎么精确折算成多大的梁、多厚的板才能方便实用和理解呢?文章按照《建筑施工模板安全技术规范》(JGJ 162-2008)中相关条款对工程项目中超规模梁板截面尺寸进行安全验算,供参考.     

基于组合赋权-改进可拓云的装甲车辆PHM系统性能评估

针对装甲车辆PHM系统性能评估过程中主观性强、评语等级界限分明等问题，采用主客观组合赋权和改进可拓云理论相结合的评估方法，增强了评估结果的客观性和准确性；首先介绍了装甲车辆PHM系统组成及其性能评估指标体系，然后采用基于“AHP-熵值”的组合赋权法确定指标权重系数，采用基于最优云熵的改进可拓云理论确定各指标云关联度值，最后采用模糊综合评判方法计算了4套装甲车辆PHM系统性能。结果表明，改进评估方法在不失准确性的同时，能够有效克服评估主观性和评语等级界限分明性，为装甲车辆PHM系统性能的优化提供了借鉴和参考。     

基于特征建模的TDD系统大气波导干扰控制体系研究

大气波导干扰是特定气象条件下发生的时分双工（time-division duplex，TDD）系统内干扰，是TDD移动通信系统大规模组网面临的顽疾。在总结分析大气波导干扰成因和分类等的基础上，对大气波导干扰进行建模和表征，验证了海量干扰源在时域和频域的功率集总特征，并结合大量4G/5G现网实测数据给出了典型条件下内陆波导和海面波导的量化干扰信号传播模型，对于干扰的预测和预防具有重要意义。基于干扰特征，给出了TDD系统预防大气波导干扰的帧结构与组网的4项设计原则，5G现网数据表明干扰控制方案有效，上行干扰下降10 dB以上，相关原则对于6G系统的设计也具有指导意义。     

北方地区供暖电气化的挑战及其影响

选取济南、大连、沈阳3个城市,探讨供暖电气化对社会用能的影响。假定所有供暖热负荷均由热泵系统满足,根据各地气象参数,采用面积指标法得出供暖热负荷,根据热泵系统COP计算供暖耗电量,与全社会耗电量、居民耗电量、工业耗电量进行对比。借助Dymola仿真模型,计算各城市当前风力、光伏装机容量下可再生能源发电量,分析其与供暖耗电量关系。给出未来中国建筑供暖的发展建议。结果表明:现阶段,北方地区实行供暖电气化将给现有电网带来强烈冲击,3个城市供暖期光伏发电几乎可以忽略,风力发电受间歇性影响严重。借鉴欧盟能源转型路径,未来需保持终端用能与设备多样化发展,以保证能源系统的弹性。     

用于社交推荐的增强影响扩散模型

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融...