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基于ASP模式的计算机辅助工业设计系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了解决计算机辅助工业设计在区域网络化制造环境下的应用问题 ,提出了一种基于应用服务提供商模式的应用方案 ,给出了基于应用服务提供商模式的计算机辅助工业设计体系结构。所开发的系统由形态、色彩、人机和评价四个工具集构成 ,工具集中的每个独立工具按照可重用组件技术开发 ,以COM组件形式动态加载到CAD平台中。研究了工具集开发中的风格形态布局模板、色彩方案库、人机操作部件库和外观评价等关键技术。在具体实施中采用框架技术开发了原型系统 ,初步实现了面向区域内机床企业的计算机辅助工业设计应用服务。该系统可提高企业的设计能力 ,是区域网络化制造的重要组成部分 相似文献
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基于粒子群优化的BP神经网络图像复原算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
立足于粒子群算法与BP神经网络算法相结合的PSO-BP算法,在对其进行优化的基础上,将这一算法应用到图像复原的研究中。在PSO-BP优化算法模型中,一方面用BP算法将各个训练样本的误差进行反传,并用原始图片作为参考共同修正BP算法的权阈值;另一方面又通过正向粒子群算法及BP自身算法对复原图像进行优化。最后通过算法分析和实验数据验证PSO-BP优化算法的复原效果优于同类型算法。 相似文献
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介绍了如何将人工神经网络与专家系统相结合,以开发出用于工业设计中色彩设计的油漆配色专家系统,重点论述了系统的设计思想、理论基础和基本结构。 相似文献
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载人潜水器深海作业舱室热舒适性分析 总被引:2,自引:2,他引:0
为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基础,分析了海试下潜过程中8个典型任务阶段的舱室热环境动态变化特征,并获取关键人因数据与环境数据,利用Matlab计算获得任务过程中舱室平均热感觉指数PMV与预计不满意者的百分数PPD,通过对比PMV-PPD线型,研究了过程舱室热舒适性动态特征和分布特征,针对风速和服装热阻两个可控因素进行热舒适性优化分析.研究结果表明:载人潜水器水下任务过程中,舱室PMV值在[-2,+2]之间持续变化;任务前期热舒适性特征为偏热,任务中后期热舒适性热证为偏冷;其中84%任务阶段舱室热舒适性较差,其中79.69%的任务阶段偏冷,16%任务阶段偏热;风速v和服装热阻I_(cl)为密闭舱室调节热舒适性重要影响因素.针对缺少空调系统的载人潜水器,控制热环境阶段保持0.5 m/s左右风速,冷环境阶段提升0.93~1.48服装热阻可有效改善舱室热舒适性. 相似文献
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目的在特定实验任务中,对专业木工和初学者木工的表面肌电图信号进行差异性分析,为木工提供合理的工作策略指导其减少工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的发病率。方法本研究模拟木工的工作任务,测定21名专业木工和21名初学者木工的4块前臂肌肉(肱桡肌、尺侧腕伸肌、尺侧腕屈肌、桡侧腕屈肌),3块肩部肌肉(前部三角肌、中部三角肌、后部三角肌)和斜方肌的表面肌电信号(sEMG)差异,并以经验水平、工作任务和肌肉类别为对比项对表面肌电信号的平均值和峰值统计学分析。结果专业木工和初学者木工之间sEMG的均值和峰值无显著性差异,初学者木工8块肌肉都表现出较高的肌肉活动水平;从局部肌肉的sEMG均值和峰值来看,木工工作任务对前部三角肌和后部三角肌造成较大肌肉负荷;经验水平、工作任务和肌肉类别对专业木工和初学者木工上半身的肌肉负荷的影响有显著差异。结论经验对木工的肩膀肌肉负荷有较大缓解作用,对降低木工工作时的肌肉疲劳度和损伤风险度具有积极作用。 相似文献
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目的探究打字时使用不同高度与不同材料的键盘手托对相关肌肉活动及主观舒适度的影响。方法选取被试者10名,让其使用不同高度及不同材料的键盘手托打字,分析对指浅屈肌、尺侧腕屈肌和上斜方肌活动及相关部位主观舒适度的影响。结果使用不同高度的键盘手托,对指浅屈肌与尺侧腕屈肌存在显著影响,对上斜方肌无显著影响,对被试者手腕与手部的主观舒适度有影响。使用不同材料的键盘手托,对指浅屈肌有显著影响,对尺侧腕屈肌与上斜方肌无显著影响,对被试者各个部位的主观舒适度无影响。结论使用1.5cm高度的键盘手托可以降低前臂肌肉的负荷,提高手腕与手部的主观舒适度。使用软性材料的键盘手托会使指浅屈肌更为省力,但在主观舒适度方面并无明显变化。 相似文献
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